시작하기
Dropbox의 종합적인 데이터 보안 솔루션으로 데이터를 효과적으로 분류 및 보호하고, 위험을 평가 및 완화하며, 개인정보 보호를 강화하고, 액세스를 모니터링하고, 데이터 수명주기를 관리하고, 규제 요청을 준수할 수 있는 방법을 알아보세요.
데이터 검색 및 분류
민감한 데이터를 효과적으로 보호하려면 먼저 데이터를 식별해야 합니다. 데이터 환경을 완전히 이해하여 PII, 민감한 데이터, IP 및 고가치 데이터 세트를 적절히 처리하세요.
위험 평가 및 시각화
모든 위험에 동일한 완화 노력이 필요한 것은 아닙니다. 사용자 지정 가능한 점수로 위험을 평가 및 시각화하고, 카테고리와 비즈니스 목적을 할당하고, 위험 감소의 우선순위를 정하세요.
개인 정보 보호 강화 기술(PET)
데이터 개인정보 보호 및 보안은 규정 준수를 위해 매우 중요합니다. 데이터 최소화, 비식별화, 데이터 마스킹, 미사용, 이동 중, 사용 중인 데이터 보호, 이메일 암호화를 위한 기술을 구현하세요.
데이터 액세스 모니터링 및 보고
누가 어떤 데이터에 액세스하고 있나요? 어떻게 알 수 있나요? 데이터 액세스를 모니터링 및 보고하고, 권한 교정을 수행하고, 보안 및 위험 분석을 수행하여 무단 액세스 및 데이터 침해를 줄이세요.
방어 가능한 삭제 및 데이터 수명 주기 관리
데이터는 수명 주기 내내 방어적으로 관리되어야 합니다. 콘텐츠, 연령, 권한, 관련성, 위험에 따라 정책을 적용하고 데이터를 효율적으로 관리하세요.
정보 요청에 대한 응답
모든 정보 요청이 소방 훈련인가요? 감사, DSAR, 법률 문의와 같은 정보 요청을 쉽게 처리하여 법률 및 규제 요건을 쉽게 준수할 수 있도록 하세요.
리더의 신뢰 OpenText
리더의 신뢰 OpenText
엔드투엔드 데이터 보안 플랫폼은 비즈니스에 어떤 이점을 제공할 수 있을까요?
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규정 준수 개선
강력한 데이터 중심 보안 조치를 통해 엄격한 데이터 개인정보 보호 규정을 준수하여 불이익을 받지 않도록 하세요.
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데이터 유출 위험 감소
무단 액세스로부터 민감한 데이터를 보호하여 데이터 유출 위험과 관련 법적 비용을 최소화하세요.
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규정 준수 비용 절감
통합 데이터 보안 플랫폼을 활용하여 프로세스를 간소화하고 운영 비용을 절감하며 전반적인 규정 준수 비용을 낮추세요.
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안전한 데이터 공유 사용
안전한 타사 데이터 공유 및 멀티 클라우드 보안을 촉진하여 여러 환경 간에 안전한 데이터 교환을 보장합니다.
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브랜드 평판 보호
데이터 프라이버시 및 보안에 대한 노력을 보여줌으로써 회사의 브랜드 평판을 보호하고 고객의 신뢰를 구축하세요.
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데이터 가시성 및 관리 강화
모든 환경의 데이터를 포괄적으로 이해하고 데이터 수명주기를 효과적으로 관리하여 데이터 관련성을 보장하고 위험을 줄입니다.
OpenText 데이터 보안 솔루션으로 데이터의 가치를 극대화하세요.
조직의 가장 중요한 자산인 데이터를 보호하기 위해 강력한 데이터 보안을 조직의 핵심에 도입하세요. OpenText™ 데이터 보안 솔루션 포트폴리오의 다음 제품을 사용하여 특정 요구 사항에 맞게 솔루션을 맞춤화하세요.
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OpenText™ Core Data Discovery & Risk Insights
전체 자산에서 중요한 데이터를 검색, 분석, 관리하세요.
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OpenText™ Data Privacy & Protection Foundation
입증된 형식 보존 데이터 보호 기능으로 대규모 데이터 보호
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OpenText™ Structured Data Manager
규정 준수 간소화 및 라이프사이클 전반에서 구조화된 데이터 제어
자세히 알아보기
OpenText 데이터 보안 솔루션은 데이터 방어를 현대화하고, 민감한 정보를 대규모로 보호하며, 진화하는 규제 및 위협 환경에서 규정 준수를 보장하는 데 도움이 됩니다.
리소스
OpenText Core Data Discovery & Risk Insights
개요 읽기
쿠핑거콜, 데이터 보안 분야의 리더로 인정받은 OpenText
OpenText 보안에 대한 더 스마트하고 데이터 중심적인 접근 방식을 제공하여 선두를 달리는 이유를 알아보세요.
블로그 읽기
AI에 대한 신뢰 구축: 데이터 보호 및 윤리적 사용을 위한 주요 전략
AI 구현에서 데이터 보호 및 윤리적 관행을 보장하기 위한 전략을 알아보세요.
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