Conte com um banco de dados analítico eficiente que usa menos hardware e armazenamento do que as soluções analíticas comparáveis, permitindo custos mais baixos e uma melhor pegada de carbono.
Aprimore todas as suas análises, desde as descritivas até as preditivas, com uma plataforma que funciona com SQL, Python ou com sua ferramenta de visualização preferida.
Dimensione seus recursos de nuvem de forma rápida e fácil para atender às cargas de trabalho de pico, permitindo que os usuários executem consultas de 10 a 50 vezes mais rápido.
Aproveite a IA, o aprendizado de máquina (ML) e o business intelligence (BI) com uma plataforma de análise rápida e dimensionável.
Empregue um banco de dados analítico que possa usar SQL padrão ANSI, Python ou outras linguagens para satisfazer até mesmo os casos de uso de análise mais exigentes.
Aproveite o poder de um data lakehouse para analisar todos os dados - onde quer que eles estejam e em qualquer formato popular - e desbloqueie a velocidade e a escala necessárias para melhorar o BI e a IA.
Otimize a análise de dados escalonando de forma inteligente e eficiente, usando o mínimo de recursos de hardware para reduzir os custos de computação e armazenamento.
Utilize algoritmos de aprendizado de máquina otimizados para clusters, R e Python para criar, treinar e testar modelos avançados de ML em conjuntos de dados massivos - com o suporte do ML no banco de dados.
Criptografe dados em uso, em movimento e em repouso com proteção de dados de ponta a ponta para proteger dados confidenciais e reduzir o risco de violação de dados.
Conecte-se a qualquer ferramenta de integração ou visualização de dados com centenas de conectores, integrando-se perfeitamente à sua arquitetura existente.
Fala SQL, R, Python, Java, C/C++ e outras linguagens para que todos na organização possam acessar a análise sem precisar escrever consultas especiais ou considerar a estrutura de dados.
Oferece mais de 650 funções analíticas incorporadas, incluindo séries temporais, correspondência de padrões de eventos, ML geoespacial e em banco de dados.
Analisa os dados onde quer que eles residam - HDFS ou Cloud Object Storage - e em todos os formatos populares - ORC, Parquet, JSON ou ROS (nativo Vertica) - para que os usuários possam obter insights com mais rapidez e eficiência.
Fornece segurança de ponta a ponta com suporte para protocolos padrão do setor e soluções de parceiros, como LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM e Apache Sentry.
Implante a análise em qualquer lugar, aproveitando os servidores e o armazenamento que você já possui.
Desenvolva uma ampla gama de análises que informam e preveem, usando o ML no banco de dados para aprender e decidir sobre os maiores conjuntos de dados.
Acesse os dados armazenados em seu data lake da mesma forma que faria com os dados de seu data warehouse, usando o suporte para formatos populares de lakehouse, como Parquet e AVRO.
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