Integre-se facilmente aos aplicativos de análise existentes e personalize-os usando mais de 40 modelos de IA de NLP, NLU, áudio, imagem e imagem de vídeo pré-construídos e personalizáveis.
Aproveite os recursos de processamento de linguagem natural para fazer uma análise eficiente de subdocumentos, documentos e documentos cruzados para obter uma visão holística do conteúdo organizacional.
Obtenha conhecimento de conteúdo não estruturado com NLP para texto e IA para vídeo e imagens para classificar automaticamente o conteúdo e reconhecer relacionamentos e sentimentos.
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Desbloqueie conteúdos complexos não estruturados de forma rápida, consistente e com um alto grau de integridade para obter metadados avançados e insights comerciais significativos.
Adapte continuamente a IA para fornecer insights ou tomar ações de baixo risco que permitam que os funcionários se concentrem em tarefas de alto valor para processos mais inteligentes e eficientes.
Identifique conteúdo redundante, desatualizado e trivial (ROT) para acelerar as migrações, reduzir os custos de armazenamento e melhorar a recuperação de conteúdo.
Aproveite a análise de sentimento e intenção para encontrar o significado nas comunicações e no conteúdo, incluindo os sentimentos ou a intenção de um indivíduo.
Permita a extração de conceitos e entidades com PNL multilíngue em quase 40 idiomas, como PNL avançada em inglês, chinês e alemão ou conceitos e nomes em russo.
Use APIs para se integrar perfeitamente com eDiscovery, automação da força de trabalho, gerenciamento de registros e outros usos de sistemas de gerenciamento de informações.
Indexa e classifica documentos armazenados com classificações e relevâncias geradas por IA e enriquece o novo conteúdo com metadados no local para ajudar no gerenciamento de registros e na capacidade de localização.
Fornece tecnologias avançadas de NLP, NLU e visão computacional que vão além do texto e analisam recursos visuais, seja em arquivos de imagem dedicados ou incorporados em documentos.
Usa algoritmos que extraem automaticamente os principais conceitos para identificar termos significativos e frases nominais de documentos.
Detecta se os documentos transmitem um tom positivo, negativo ou neutro, se são objetivos ou baseados em opiniões, até que ponto expressam emoções, como alegria, raiva ou confiança, e a intenção causal ou comercial por trás da mensagem.
Combina várias técnicas de IA e aprendizado de máquina para maximizar a relevância das classificações e categorizações automatizadas e permitir que a TI ajuste as regras compostas de IA e integre modelos externos de IA.
Aplica automaticamente o processamento de linguagem natural e anotadores prontos para uso em dez idiomas e oferece suporte a conceitos básicos e extração de entidades nomeadas em outros 25.
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