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기술 주제

정보 거버넌스란 무엇인가요?

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개요

신뢰할 수 있는 AI가 강력한 정보 거버넌스에서 시작되는 이유를 확인해 보세요

통합적이고 철저한 정보 거버넌스 솔루션을 통해 조직은 정보를 운영상의 경쟁 우위로 안전하고 자신 있게 활용할 수 있습니다. 정보의 생성, 저장, 접근 및 활용 방식에 관한 정책, 자동화 및 모범 사례를 적용함으로써, 정보 거버넌스는 고품질이면서 신뢰할 수 있고 검증된 데이터의 기반을 마련합니다. 또한 견고한 관리형 콘텐츠를 핵심으로 삼음으로써, 기업들은 정보를 활용하여 비즈니스 성과를 제고할 수 있는 입지를 확보하게 되며, 이를 통해 생산성을 새로운 차원으로 끌어올리고, 콘텐츠가 풍부한 프로세스를 확장하며, AI의 성능과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다.

정보 거버넌스

정보 거버넌스의 기초

정보 거버넌스란 정보의 수명 주기 전반에 걸쳐 정보의 보안, 정확성 및 규정 준수를 보장하기 위한 정책, 프로세스 및 기술로 구성된 전략적 프레임워크입니다. 정보 거버넌스 솔루션을 통해 조직은 정책을 자동화하고, 민감한 데이터를 보호하며, 신뢰할 수 있는 AI와 디지털 전환을 지원할 수 있습니다. AI와 지능형 콘텐츠 관리의 발전으로 지식 업무가 지속적으로 진화함에 따라, 기업 전반에 걸쳐 정보에 대한 책임성, 무결성, 보존 및 보호를 보장하는 것은 모든 조직에 있어 필수적입니다.


정보 거버넌스 소프트웨어가 왜 중요한가요?

정보 거버넌스 솔루션은 조직이 정보를 관리하고 활용하는 방식을 정의함으로써, 올바른 정보가 신뢰받고 보호되며, 적절한 시점에 적절한 사람들에게 제공되도록 보장합니다. 또한 강력한 정보 거버넌스가 없다면, 정보는 자산이 아니라 오히려 부담이 됩니다.

정보 거버넌스 솔루션은 다음과 같은 도구를 제공함으로써 조직이 위험을 관리하고, 규정 준수를 유지하며, 정보의 잠재 가치를 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다:

  • 보안 및 개인정보 보호 위험으로부터 보호: 개인 정보, 금융 정보, 독점 정보와 같은 민감한 데이터는 무단 접근 및 유출로부터 반드시 보호되어야 합니다. 정보 거버넌스 소프트웨어는 중요한 자산을 보호하기 위해 접근 제어, 분류 및 모니터링을 시행합니다.
  • 규정 준수 지원: 정보 거버넌스 솔루션은 보존 정책, 개인정보 보호 통제 조치 및 입증 가능한 정보 폐기 정책을 시행함으로써 조직이 법적 및 규제 요건을 충족할 수 있도록 지원합니다.
  • 정보의 혼란 해소: 관리가 제대로 이루어지지 않은 콘텐츠는 정보 중복, 오래된 버전, 일관성 없는 정책으로 이어집니다. 거버넌스는 직원들이 정확하고 관련성이 높으며 최신 정보를 활용할 수 있도록 구조와 자동화 체계를 구축합니다.
  • 의사결정을 뒷받침하기 위해 데이터 무결성을 향상시키세요: 신뢰할 수 있고 고품질의 정보는 더 강력한 분석, 보고 및 데이터 기반 의사결정을 이끌어냅니다.
  • 안전하고 책임감 있는 AI 도입을 실현하세요: AI 도구는 정확하고 관련성이 높으며 체계적으로 관리된 데이터가 필요하며, 그렇지 않으면 결과가 저조해집니다. 정보 거버넌스 소프트웨어는 민감한 데이터를 보호하고 편향을 줄이는 동시에, GenAI가 승인된 최신의 관련 정보를 사용하도록 보장합니다.
  • 운영 생산성 향상: 정책 기반 자동화는 수작업 부담을 줄이고, 직원들이 정보를 더 빠르게 찾을 수 있도록 돕며, 오래되었거나 불완전한 데이터를 사용할 위험을 제거합니다.
  • 비용 절감: 조직은 중복되거나 더 이상 필요하지 않은 데이터를 제거하고 프로세스를 간소화함으로써 스토리지 및 관리 비용을 절감할 수 있습니다.
  • 귀중한 정보 보존: 적절한 거버넌스를 통해 중요한 역사적 및 운영 데이터를 지속적으로 보존하고 언제든지 접근할 수 있도록 보장합니다.
  • 법적 보존 조치, 자료 수집 및 전자증거개시 절차를 간소화하십시오: 법적 보존 조치 및 자료 수집은 신속하고 효율적으로 수행되어야 하며, eDiscovery 및 자료 제출을 위해 콘텐츠를 체계적으로 정리해야 합니다.

정보 거버넌스에서 흔히 직면하는 과제는 무엇인가요?

정보의 양이 늘어나고 AI가 데이터 활용을 가속화함에 따라 조직들은 점점 더 복잡해지는 상황에 직면하고 있다. 적절한 정보 거버넌스 소프트웨어가 없다면, 조직들은 다음과 같은 문제들을 해결하는 데 어려움을 겪게 될 것입니다:

  • 콘텐츠의 무분별한 확산: 클라우드 애플리케이션과 서로 다른 비즈니스 시스템으로 인해 콘텐츠가 여기저기 흩어져 분산되고 파편화되어, 이를 관리하기가 어려워집니다.
  • 강화되는 개인정보 보호 및 규제 요구 사항: 기업들은 변화하는 글로벌 규정을 준수하면서 개인 정보 및 민감한 데이터를 보호해야 합니다.
  • 보안 위험 및 정보 과다 노출: 강력한 정보 거버넌스 솔루션이 없다면, 민감한 데이터에 대한 부적절한 접근이나 공유가 발생할 수 있습니다.
  • 섀도우 AI: 직원들이 보존 또는 보호 정책의 적용을 받지 않는 비승인된 AI 도구에 민감한 콘텐츠를 입력할 수 있습니다.
  • 정보 품질 문제: 오래되었거나 중복된 콘텐츠는 생산성을 저하시키고, 분석 및 AI 결과물에 대한 신뢰를 훼손합니다.
  • 새로운 AI 거버넌스 요건: AI 시스템은 오류나 오용을 방지하기 위해 체계적으로 정리되고, 안전하며, 적절히 관리되는 데이터를 바탕으로 최적의 성능을 발휘해야 합니다.
  • 대규모 수작업 프로세스: 시스템과 팀 간에 데이터가 원활하게 흐르지 않으면, 디지털 마찰과 데이터 불일치로 인해 운영 성장이 더뎌질 수 있습니다.
  • 기록으로서의 AI 생성 콘텐츠: 채팅 기록, 회의록, 상담원 응답 등은 빠르게 성장하고 있는 새로운 유형의 콘텐츠에 속하지만, 대부분의 조직에서는 이에 대한 분류 기준, 보존 일정 또는 폐기 절차가 마련되어 있지 않습니다.
  • 데이터 주권 및 데이터 거주지: 국경을 넘는 AI 처리가 특히 유럽 및 규제 대상 산업 분야에서 주권 요건과 충돌하고 있다.

정보 거버넌스의 핵심 원칙은 무엇인가요?

효과적인 정보 거버넌스는 기록을 보호하고, 규제 당국의 요구를 충족시키며, 지식 근로자와 AI가 향후 업무를 수행하는 데 기초로 삼을 수 있는 신뢰할 수 있는 정보를 제공하는 원칙에 기반을 두고 있습니다.

책임

지정된 관리자는 각 기록의 전체 수명 주기 동안 정보 자산과 AI가 생성한 결과물에 대한 책임을 집니다.

투명성

정책, 보존 기간 및 AI의 동작 방식이 문서화되어 공개되며, 접근 및 변경 내역이 기록되므로 감사관이 증거의 연속성을 확인할 수 있습니다.

정직

정보는 생성부터 폐기까지 완전하고 정확하며 변조되지 않은 상태로 유지됩니다. 신뢰할 수 있는 기록과 신뢰할 수 있는 AI 출력 결과는 바로 이 요소에 달려 있습니다.

보호

정보는 기밀 수준과 비즈니스 가치에 따라 분류된 후, 실제 위험 수준에 맞춰 조정된 통제 조치를 통해 무단 접근 및 침해로부터 보호됩니다.

준수

거버넌스 프로그램은 관련 법률, 규정 및 표준을 준수함으로써 법적 위험을 줄이고 감사 요건을 충족시킵니다.

재고 현황

필요한 시점에 승인된 사용자와 시스템에 올바른 정보가 전달됩니다. 좋은 거버넌스는 정보를 단순히 잠가두는 것이 아니라, 누구나 쉽게 찾을 수 있도록 합니다.

유지율

정보는 명확하게 정의되고 타당한 근거가 있는 기간 동안 보관되므로, 법적 보존 의무를 효율적으로 관리할 수 있을 뿐만 아니라 조직이 보관해야 할 정보를 제대로 보존했음을 입증할 수 있습니다.

성향

보존 기간이 만료되면, 정보는 정해진 일정에 따라 법적 근거가 확보된 방식으로 파기됩니다.


정보 거버넌스는 신뢰할 수 있는 AI를 어떻게 뒷받침하는가?

정보 거버넌스 소프트웨어는 AI를 훈련하고, 실제 상황에 적용하며, AI 출력을 생성하는 데 사용되는 데이터가 정확하고 안전하며 맥락에 부합하도록 보장함으로써, 신뢰할 수 있는 AI를 위한 정보 기반을 마련합니다. AI는 이를 뒷받침하는 정보만큼만 신뢰할 수 있으므로, 신뢰할 수 있는 결과를 얻기 위해서는 강력한 콘텐츠 관리, 메타데이터 및 정책 이행이 필수적입니다. 조직은 데이터의 전체 수명 주기(분류, 접근 제어, 보존, 품질 관리)에 걸쳐 데이터를 관리함으로써 AI 활용이 가능한 정보를 구축하여 응답 정확도를 높이고, 허위 정보나 오해의 소지가 있는 결과가 나올 위험을 줄일 수 있습니다.

정보 거버넌스 솔루션은 민감한 데이터를 보호하고 보안 및 규정 준수 정책을 이행함으로써, AI 시스템에 대한 신뢰를 구축하는 데 있어 핵심적인 역할을 합니다. 거버넌스 프레임워크는 AI 시스템이 사용자의 권한을 존중하고, 무단 데이터 유출을 방지하며, 규제 및 개인정보 보호 요건을 준수하도록 보장합니다. 이러한 정책 중심의 접근 방식을 통해 AI 도구는 정해진 통제 범위 내에서 작동하게 되며, 이를 통해 AI가 보안 규칙을 우회할 수 없도록 하고, 독점 데이터의 기밀성을 보장합니다.

거버넌스는 AI 에이전트에게도 적용되어야 한다. 에이전트는 사람과 동일한 정책 및 보안 조치의 적용을 받아야 하며, 이를 승인한 사용자에게 책임을 져야 합니다. 정보 거버넌스 소프트웨어는 최소 권한 원칙을 적용하므로, 에이전트는 권한을 부여한 사용자의 권한을 그대로 상속받으며, 이를 초과하지 않습니다. 이 시스템은 추적 수준의 감사 로그를 통해 에이전트의 활동을 모니터링하며, 에이전트가 생성한 출력을 분류하고 다른 모든 기록에 적용되는 것과 동일한 보존 및 처분 규칙을 적용함으로써 에이전트가 생성한 내용을 관리합니다. 에이전트에 거버넌스를 확대 적용하면 자동화된 활동을 투명하게 유지하고, 통제하며, 정당성을 입증할 수 있게 됩니다.

또한, 정보 거버넌스는 출력 결과가 조직의 가치와 부합하도록 보장하는 거버넌스 프레임워크를 활용하여, AI 운영에 책임성, 감사 가능성 및 감독 기능을 내재시킴으로써 윤리적이고 투명한 AI를 뒷받침합니다. 정보 거버넌스 소프트웨어는 추적성, 모니터링 및 정책 이행을 제공함으로써, 조직이 책임감 있는 AI 활용을 입증하고 장기적인 신뢰를 구축할 수 있도록 지원하여, AI를 신뢰할 수 있는 비즈니스 자산으로 만들어 줍니다.


OpenText는 귀사의 정보 거버넌스를 어떻게 지원할 수 있을까요?

OpenText의 정보 거버넌스 솔루션은 지능적이고 정책 기반의 자동화 및 통합 기능을 제공하여, 조직이 정보 보안을 강화하고 콘텐츠 관련 위험을 완화하며, 콘텐츠가 신뢰할 수 있는 AI를 뒷받침할 수 있도록 지원합니다.

당사의 솔루션에는 다음이 포함됩니다:

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