데이터 오케스트레이션은 데이터옵스 및 데이터 패브릭과 같은 개념과 밀접한 관련이 있으며 종종 통합되기도 합니다: 데이터옵스: 데이터옵스는 협업, 자동화, 데이터의 지속적인 제공을 강조하는 데이터 관리 접근 방식입니다. 데이터 오케스트레이션은 데이터 워크플로우를 자동화하고 조직 전체에서 데이터의 원활한 흐름을 보장하기 위한 도구와 프로세스를 제공하는 DataOps의 핵심 구성 요소입니다. 데이터옵스가 광범위한 조직 및 문화적 측면을 포괄하는 반면, 데이터 오케스트레이션은 데이터 관리 프로세스의 기술적 구현에 중점을 둡니다. 데이터 패브릭: 데이터 패브릭은 지능적이고 자동화된 시스템을 사용하여 다양한 데이터 파이프라인과 클라우드 환경의 엔드투엔드 통합을 용이하게 하는 아키텍처입니다. 데이터 오케스트레이션은 데이터 패브릭을 구현하는 데 있어 중요한 요소로 볼 수 있습니다. 패브릭 내에서 데이터 흐름을 관리하고 조정하는 메커니즘을 제공하여 다양한 환경과 애플리케이션에서 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 보장합니다. DataOps와 데이터 패브릭 개념은 모두 보다 민첩하고 효율적이며 통합된 데이터 에코시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터 오케스트레이션은 복잡한 데이터 워크플로우를 자동화하고 관리하는 데 필요한 도구를 제공함으로써 이러한 접근 방식을 가능하게 하는 기반 기술 역할을 합니다.

개요

데이터 오케스트레이션은 여러 시스템, 애플리케이션, 스토리지 위치에서 다양한 데이터 관련 작업과 워크플로우를 구성, 조정, 관리하는 프로세스입니다. 여기에는 다양한 소스에서 데이터의 이동, 변환 및 통합을 자동화하여 적절한 데이터를 적절한 사용자 또는 애플리케이션이 적시에 사용할 수 있도록 하는 것이 포함됩니다.

오늘날의 데이터 중심 비즈니스 환경에서 조직은 데이터베이스, 클라우드 스토리지, IoT 디바이스, 타사 애플리케이션 등 다양한 소스에서 방대한 양의 데이터를 처리합니다. 데이터 오케스트레이션은 이러한 이질적인 데이터 스트림을 조직을 위한 응집력 있고 효율적이며 가치 있는 리소스로 조화시키는 지휘자 역할을 합니다.

데이터 오케스트레이션의 주요 목표는 조직 전체에서 데이터의 원활한 흐름을 만들어 데이터 사일로를 없애고 모든 관련 시스템과 부서에서 데이터가 일관되고 정확하며 액세스할 수 있도록 하는 것입니다. 이러한 오케스트레이션을 통해 기업은 데이터 환경에 대한 종합적인 시각을 바탕으로 정보에 기반한 의사 결정을 내리고, 운영 효율성을 개선하며, 혁신을 추진할 수 있습니다.

데이터 오케스트레이션

데이터 오케스트레이션은 비즈니스에 어떤 이점을 제공하나요?

데이터 오케스트레이션은 다양한 산업 분야의 비즈니스에 수많은 이점을 제공합니다. 다음은 몇 가지 주요 이점입니다:

의사 결정 개선: 데이터 오케스트레이션은 여러 소스의 데이터를 통합하고 정리함으로써 조직의 정보를 전체적으로 파악할 수 있게 해줍니다. 이러한 포괄적인 관점을 통해 리더는 더 많은 정보를 바탕으로 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 비즈니스 전반의 정확한 최신 데이터에 액세스하여 의사 결정권자는 트렌드를 파악하고, 기회를 포착하며, 보다 효과적으로 문제를 해결할 수 있습니다.
운영 효율성 향상: 데이터 오케스트레이션은 수동으로 수행할 경우 시간이 오래 걸리고 오류가 발생하기 쉬운 많은 데이터 관련 작업을 자동화합니다. 이러한 자동화를 통해 IT 팀과 데이터 과학자의 업무량이 줄어들어 보다 전략적인 이니셔티브에 집중할 수 있습니다. 데이터 워크플로우를 간소화함으로써 기업은 보다 효율적으로 운영하여 비용을 절감하고 생산성을 향상시킬 수 있습니다.
데이터 품질과 일관성 향상: 데이터 오케스트레이션 도구에는 데이터 정리, 유효성 검사 및 변환을 위한 기능이 포함되어 있는 경우가 많습니다. 이러한 기능은 모든 시스템에서 데이터가 정확하고 일관되며 올바른 포맷으로 유지되도록 도와줍니다. 고품질 데이터는 신뢰할 수 있는 분석, 보고 및 의사 결정에 필수적입니다.
인사이트 도출 시간 단축: 데이터 오케스트레이션을 통해 기업은 데이터를 수집, 처리 및 분석하는 데 걸리는 시간을 단축할 수 있습니다. 데이터 파이프라인을 자동화하고 다양한 데이터 소스를 통합함으로써 조직은 인사이트를 더 빠르게 생성하여 시장 변화와 고객의 요구에 더 빠르게 대응할 수 있습니다.
확장성 및 유연성: 비즈니스가 성장하고 데이터 요구 사항이 진화함에 따라 데이터 오케스트레이션 솔루션은 증가하는 데이터 볼륨과 새로운 데이터 소스를 수용하도록 확장할 수 있습니다. 이러한 확장성은 데이터 인프라가 대대적인 점검이나 중단 없이 조직의 성장을 지원할 수 있도록 보장합니다.

데이터 오케스트레이션 전략의 핵심 구성 요소는 무엇인가요?

포괄적인 데이터 오케스트레이션 전략에는 일반적으로 몇 가지 주요 구성 요소가 포함됩니다:

데이터 통합: 여기에는 다양한 소스의 데이터를 통합된 보기로 결합하는 작업이 포함됩니다. 데이터 통합 도구와 기술은 서로 다른 시스템에서 데이터를 추출하여 공통 형식으로 변환하고 대상 시스템이나 데이터 웨어하우스에 로드하는 데 사용됩니다.
데이터 파이프라인 관리: 데이터 파이프라인은 소스에서 대상으로 데이터를 이동하는 일련의 데이터 처리 단계입니다. 데이터 오케스트레이션 전략에는 이러한 파이프라인을 설계, 구현 및 관리하여 조직 전체에서 효율적인 데이터 흐름을 보장하는 것이 포함됩니다.
메타데이터 관리: 메타데이터는 오케스트레이션되는 데이터에 대한 컨텍스트와 정보를 제공합니다. 강력한 메타데이터 관리 시스템은 데이터 계보를 이해하고, 데이터 품질을 보장하며, 데이터 검색 및 거버넌스를 용이하게 하는 데 매우 중요합니다.
데이터 품질 관리: 이 구성 요소는 모든 시스템에서 데이터의 정확성, 완전성 및 일관성을 유지하는 데 중점을 둡니다. 여기에는 데이터 정리, 유효성 검사 및 보강을 위한 프로세스가 포함됩니다.
데이터 거버넌스: 데이터 오케스트레이션 전략은 데이터 거버넌스 정책을 통합하여 규정을 준수하고, 데이터 보안을 유지하며, 조직 전반의 데이터 액세스 권한을 관리해야 합니다.
모니터링 및 최적화: 문제를 신속하게 식별하고 해결하려면 데이터 워크플로와 파이프라인을 지속적으로 모니터링하는 것이 필수적입니다. 이 구성 요소에는 더 나은 성능과 효율성을 위해 데이터 프로세스를 최적화하는 작업도 포함됩니다.
데이터 카탈로그: 데이터 카탈로그는 조직의 데이터 자산에 대한 중앙 집중식 정보 저장소 역할을 합니다. 사용자가 업무에 필요한 데이터를 검색하고, 이해하고, 액세스할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 오케스트레이션은 디지털 혁신 이니셔티브를 어떻게 지원하나요?

데이터 오케스트레이션은 조직이 데이터 자산을 보다 효과적으로 활용할 수 있도록 지원함으로써 디지털 혁신 이니셔티브를 지원하는 데 중요한 역할을 합니다. 방법은 다음과 같습니다:

데이터 기반 문화 활성화: 데이터 오케스트레이션을 통해 조직 전체의 직원이 일상 업무에서 데이터에 더 쉽게 액세스하고 사용할 수 있습니다. 이러한 접근성은 모든 수준의 의사 결정이 관련성 있는 최신 정보를 바탕으로 이루어지는 데이터 중심 문화를 조성합니다.
고급 분석 및 AI 지원: 데이터 오케스트레이션은 데이터에 대한 통합되고 일관된 보기를 제공함으로써 고급 분석 및 인공 지능 이니셔티브의 기반을 마련합니다. 이러한 기술에는 대량의 고품질 데이터가 필요하며, 데이터 오케스트레이션은 이를 제공하는 데 도움이 됩니다.
클라우드 마이그레이션 촉진: 조직이 클라우드로 운영을 이전할 때 데이터 오케스트레이션은 하이브리드 및 멀티 클라우드 환경의 복잡성을 관리하는 데 도움이 됩니다. 온프레미스 시스템과 다양한 클라우드 플랫폼 간에 데이터가 원활하게 이동할 수 있도록 보장합니다.
고객 경험 향상: 데이터 오케스트레이션을 통해 조직은 다양한 접점의 데이터를 통합하여 고객에 대한 360도 뷰를 만들 수 있습니다. 이 포괄적인 보기를 통해 기업은 제품을 개인화하고 고객 만족도를 높일 수 있습니다.
혁신 가속화: 다양한 데이터 세트에 더 빠르게 액세스할 수 있으므로 기업은 더 빠르게 실험하고 새로운 아이디어를 테스트하며 혁신적인 제품과 서비스를 더 빨리 시장에 출시할 수 있습니다.
운영 민첩성 향상: 데이터 오케스트레이션을 통해 조직은 실시간 또는 실시간에 가까운 데이터 인사이트를 제공함으로써 변화하는 시장 상황에 보다 신속하게 적응할 수 있습니다. 이러한 민첩성은 오늘날과 같이 빠르게 변화하는 비즈니스 환경에서 매우 중요합니다.

최신 데이터 환경에서 데이터 오케스트레이션은 어떤 과제를 해결하나요?

데이터 오케스트레이션은 최신 데이터 환경의 몇 가지 중요한 과제를 해결합니다:

데이터 사일로: 많은 조직에서 정보가 여러 부서나 시스템에 고립되어 있는 데이터 사일로로 인해 어려움을 겪고 있습니다. 데이터 오케스트레이션은 다양한 소스의 데이터를 통합하여 조직의 정보에 대한 통합된 보기를 제공함으로써 이러한 사일로를 무너뜨립니다.
데이터의 양과 다양성: 데이터 양이 기하급수적으로 증가하고 데이터 유형(정형, 반정형, 비정형)이 다양해지면서 기존의 데이터 관리 방식으로는 감당하기 어려울 수 있습니다. 데이터 오케스트레이션은 이러한 복잡성을 효과적으로 처리할 수 있는 도구와 프로세스를 제공합니다.
실시간 데이터 처리: 이제 많은 비즈니스 프로세스에서 실시간 또는 실시간에 가까운 데이터 처리가 필요합니다. 데이터 오케스트레이션을 사용하면 스트리밍 데이터를 처리하고 시기적절한 인사이트를 제공할 수 있는 효율적인 데이터 파이프라인을 만들 수 있습니다.
데이터 품질 문제: 일관되지 않거나 부정확한 데이터는 잘못된 의사 결정과 운영 비효율로 이어질 수 있습니다. 데이터 오케스트레이션에는 모든 시스템에서 데이터가 깨끗하고 일관되며 신뢰할 수 있도록 하는 데이터 품질 관리 프로세스가 포함됩니다.
규정 준수 및 보안: 규제 요건과 사이버 보안 위협이 증가함에 따라 조직은 데이터를 적절하게 관리하고 보안을 유지해야 합니다. 데이터 오케스트레이션 전략에는 이러한 문제를 해결하기 위한 거버넌스 및 보안 조치가 통합되어 있습니다.
기술 격차: 많은 조직이 숙련된 데이터 전문가 부족에 직면해 있습니다. 데이터 오케스트레이션 도구에는 사용자 친화적인 인터페이스와 자동화 기능이 포함되어 있어 이러한 기술 격차를 해소하고 더 많은 사용자가 데이터 관리에 더 쉽게 접근할 수 있도록 도와줍니다.

데이터 오케스트레이션은 데이터옵스 및 데이터 패브릭과 같은 개념과 어떤 관련이 있나요?

데이터 오케스트레이션은 DataOps 및 데이터 패브릭과 같은 개념과 밀접한 관련이 있으며 종종 통합되기도 합니다:

데이터옵스: 데이터옵스는 협업, 자동화, 데이터의 지속적인 제공을 강조하는 데이터 관리 접근 방식입니다. 데이터 오케스트레이션은 데이터 워크플로우를 자동화하고 조직 전체에서 데이터의 원활한 흐름을 보장하기 위한 도구와 프로세스를 제공하는 DataOps의 핵심 구성 요소입니다. 데이터옵스가 광범위한 조직 및 문화적 측면을 포괄하는 반면, 데이터 오케스트레이션은 데이터 관리 프로세스의 기술적 구현에 중점을 둡니다.

데이터 패브릭: 데이터 패브릭은 지능적이고 자동화된 시스템을 사용하여 다양한 데이터 파이프라인과 클라우드 환경의 엔드투엔드 통합을 용이하게 하는 아키텍처입니다. 데이터 오케스트레이션은 데이터 패브릭을 구현하는 데 있어 중요한 요소로 볼 수 있습니다. 패브릭 내에서 데이터 흐름을 관리하고 조정하는 메커니즘을 제공하여 다양한 환경과 애플리케이션에서 데이터에 액세스하고 사용할 수 있도록 보장합니다.

DataOps와 데이터 패브릭 개념은 모두 보다 민첩하고 효율적이며 통합된 데이터 에코시스템을 만드는 것을 목표로 합니다. 데이터 오케스트레이션은 복잡한 데이터 워크플로우를 자동화하고 관리하는 데 필요한 도구를 제공함으로써 이러한 접근 방식을 가능하게 하는 기반 기술 역할을 합니다.

데이터 오케스트레이션은 엔터프라이즈 기업의 특정 요구 사항을 어떻게 해결하나요?

엔터프라이즈 기업에는 정교한 데이터 오케스트레이션 솔루션이 필요한 복잡한 대규모 데이터 환경이 있는 경우가 많습니다. 데이터 오케스트레이션이 기업별 요구 사항을 해결하는 몇 가지 주요 방법은 다음과 같습니다:

복잡한 레거시 시스템 처리: 많은 엔터프라이즈 기업에는 운영에는 중요하지만 최신 데이터 플랫폼과 통합하기 어려운 레거시 시스템이 있습니다. 데이터 오케스트레이션은 이러한 레거시 시스템과 최신 기술을 연결하는 도구와 기술을 제공하여 귀중한 과거 데이터를 현재 분석 및 의사 결정 프로세스에 통합할 수 있도록 합니다.

데이터 오케스트레이션 플랫폼은 레거시 시스템이 최신 데이터 웨어하우스 또는 클라우드 플랫폼과 통신할 수 있는 커넥터 또는 API를 만들 수 있습니다. 이러한 통합을 통해 기업은 기존 투자를 활용하면서 점진적으로 데이터 인프라를 현대화할 수 있습니다.
글로벌 운영 지원 엔터프라이즈 기업은 여러 지역에 걸쳐 운영되는 경우가 많으며, 각 지역마다 데이터 센터, 규정 및 비즈니스 프로세스가 다릅니다. 데이터 오케스트레이션은 다음과 같은 방법으로 이러한 복잡성을 관리하는 데 도움이 됩니다:

서로 다른 시간대와 지역에 걸쳐 데이터 흐름을 조정합니다.
다양한 데이터 보호 규정(예: 유럽의 GDPR, 캘리포니아의 CCPA)을 준수합니다.
현지 데이터 주권 요건을 존중하면서 글로벌 운영에 대한 통합된 뷰를 제공합니다.

대규모 데이터 볼륨을 위한 확장성: 기업은 다양한 소스로부터 엄청난 양의 데이터를 처리합니다. 기업용 데이터 오케스트레이션 솔루션은 처리할 수 있는 확장성이 뛰어나야 합니다:
- 페타바이트 또는 엑사바이트 단위의 데이터를 분석합니다.
- 수십만 개의 데이터 파이프라인을 동시에 처리합니다.
- 수백만 개의 IoT 디바이스 또는 사용자 상호 작용에서 실시간 데이터 스트리밍.
엔터프라이즈급 데이터 오케스트레이션 플랫폼은 분산 컴퓨팅 아키텍처를 사용하며 리소스를 동적으로 할당하여 이러한 대규모 워크로드를 효율적으로 관리할 수 있습니다.
고급 보안 및 거버넌스: 엔터프라이즈 기업, 특히 규제 대상 산업에 속한 기업에는 강력한 보안 및 거버넌스 기능이 필요합니다. 엔터프라이즈를 위한 데이터 오케스트레이션에는 다음이 포함됩니다:

세분화된 액세스 제어 및 역할 기반 권한.
모든 데이터 액세스 및 이동에 대한 감사 추적.
데이터 계보 추적을 통해 데이터의 출처와 변환을 파악할 수 있습니다.
미사용 데이터와 전송 중인 데이터의 암호화.
엔터프라이즈 ID 관리 시스템과 통합.

멀티 클라우드 및 하이브리드 클라우드 지원: 많은 기업이 온프레미스 인프라와 함께 여러 클라우드 공급업체를 사용합니다. 기업용 데이터 오케스트레이션 솔루션은 반드시 그럴 수 있어야 합니다:

서로 다른 클라우드 플랫폼(예: AWS, Azure, Google Cloud) 간에 데이터를 원활하게 이동하세요.
온프레미스 데이터 센터와 클라우드 환경 간의 데이터 흐름을 오케스트레이션하세요.
비용, 성능 및 규정 준수를 위해 데이터 배치를 최적화하세요.

다양한 데이터 유형 및 사용 사례 지원 기업에는 일반적으로 다양한 데이터 유형과 사용 사례가 있습니다. 데이터 오케스트레이션 플랫폼이 지원해야 합니다:

관계형 데이터베이스의 구조화된 데이터.
JSON 또는 XML과 같은 반정형 데이터.
텍스트 문서, 이미지, 동영상과 같은 비정형 데이터.
IoT 디바이스 또는 실시간 트랜잭션의 데이터 스트리밍.
대규모 분석을 위한 일괄 처리.

엔터프라이즈 소프트웨어 에코시스템과의 통합: 엔터프라이즈 기업은 다양한 전문 소프트웨어 솔루션을 사용하는 경우가 많습니다. 데이터 오케스트레이션 플랫폼은 다음과 통합해야 합니다:

고가용성 및 재해 복구: 기업에게 데이터는 미션 크리티컬한 요소입니다. 데이터 오케스트레이션 솔루션은 반드시 다음을 제공해야 합니다:

지속적인 데이터 흐름을 보장하는 고가용성 구성.
지리적 이중화를 통한 강력한 재해 복구 기능.
자동화된 장애 조치 및 복구 프로세스를 통해 다운타임을 최소화합니다.

사용자 지정 및 확장성: 모든 기업에는 고유한 요구 사항이 있습니다. 기업용 데이터 오케스트레이션 플랫폼은 다음을 제공해야 합니다:

사용자 지정 통합을 위한 API 및 SDK.
사용자 지정 데이터 변환 및 규칙을 생성하고 배포하는 기능.
특정 산업 또는 규제 요건에 맞게 유연하게 조정할 수 있습니다.

변경 관리 및 버전 제어: 대기업의 경우 데이터 파이프라인을 변경하면 광범위한 영향을 미칠 수 있습니다. 데이터 오케스트레이션 솔루션은 다음을 제공해야 합니다:

데이터 파이프라인 및 오케스트레이션 워크플로우를 위한 버전 관리.
프로덕션 배포 전에 변경 사항을 검증하기 위한 테스트 환경.
문제 발생 시 롤백 기능.

성능 모니터링 및 최적화: 기업은 데이터 운영에 대한 상세한 인사이트를 필요로 합니다. 고급 데이터 오케스트레이션 플랫폼이 제공합니다:
- 데이터 파이프라인 성능의 실시간 모니터링.
- 잠재적인 문제가 발생하기 전에 이를 식별하는 예측적 유지 관리.
- 데이터 흐름 효율성을 개선하기 위한 자동화된 최적화 제안.
이러한 기업별 요구 사항을 해결함으로써 데이터 오케스트레이션은 대규모의 복잡한 조직 환경에서 데이터 자산을 효과적으로 관리하고 활용하는 데 있어 중요한 구성 요소가 됩니다. 이를 통해 기업은 규모와 복잡성에도 불구하고 민첩성과 혁신을 유지하여 잠재적인 데이터 문제를 경쟁 우위로 전환할 수 있습니다.

OpenText는 데이터 오케스트레이션에 어떻게 도움이 되나요?

OpenText는 오늘날의 엔터프라이즈 환경에서 효과적인 데이터 오케스트레이션이 얼마나 중요한 역할을 하는지 잘 알고 있습니다. Dropbox 솔루션은 대규모 조직의 복잡한 데이터 관리 요구사항을 해결하여 정보 자산의 잠재력을 최대한 활용할 수 있도록 설계되었습니다.

데이터 오케스트레이션에 대한 Atlassian의 접근 방식은 포괄적이며 엔터프라이즈급 고객이 직면한 고유한 문제를 해결하기 위해 맞춤화되어 있습니다. OpenText가 데이터 오케스트레이션을 지원하는 방법은 다음과 같습니다:

통합 정보 관리: OpenText™ Extended ECM은 엔터프라이즈 콘텐츠 관리 플랫폼으로, 데이터 오케스트레이션 기능의 기반이 됩니다. 이를 통해 고객은 콘텐츠 서비스를 주요 엔터프라이즈 애플리케이션과 통합하여 모든 엔터프라이즈 정보에 대한 단일 데이터 소스를 만들 수 있습니다. 이러한 통합은 데이터 사일로를 허물고 조직 전체에서 일관된 정보 액세스를 보장하는 데 매우 중요합니다.

지능형 자동화: OpenText™ Magellan 플랫폼은 데이터 오케스트레이션 프로세스에 인공 지능과 분석을 통한 데이터 검색 기능을 제공합니다. 저희 솔루션은 다양한 소스에서 데이터를 자동으로 분류, 추출, 보강하여 고객이 정보 자산에서 가치 있는 인사이트를 쉽게 도출할 수 있도록 지원합니다.

기업 정보 보안: OpenText™ 데이터 프라이버시 및 보호 솔루션은 조직이 데이터 액세스를 관리하고 정책을 시행하며 규정 준수를 위해 데이터 사용을 모니터링할 수 있는 탄력적이고 보호된 데이터 에코시스템을 갖추도록 지원합니다. 데이터 보안은 재무 위험을 줄이고 개인정보 보호 의무를 준수하는 데 도움이 됩니다. 데이터 보안 태세 관리는 분류 태그 지정, 데이터 민감도 및 재무 위험 모델링, 사용 모니터링, 데이터 보호를 통해 클라우드 저장소, 데이터베이스, 애플리케이션, 파일 공유 등 어디서나 데이터를 검색하고 분류할 수 있는 기능을 제공합니다.

클라우드 네이티브 아키텍처: OpenText Cloud는 데이터 오케스트레이션 솔루션을 위한 유연한 클라우드 배포 옵션을 제공합니다. 고객이 퍼블릭, 프라이빗, 하이브리드 클라우드 환경을 선호하든 상관없이 다양한 인프라에서 데이터 흐름을 원활하게 오케스트레이션할 수 있습니다. 이 클라우드 네이티브 접근 방식은 대규모 엔터프라이즈 데이터의 경우에도 확장성과 성능을 보장합니다.

통합 기능: 기업 환경에는 레거시 시스템과 최신 애플리케이션이 혼합되어 있는 경우가 많다는 것을 잘 알고 있습니다. OpenText™ AppWorks™ 플랫폼은 로우코드 앱 개발 플랫폼을 제공하여 맞춤형 통합 및 워크플로우를 생성하고, 연령이나 복잡성에 관계없이 모든 시스템이 데이터 오케스트레이션 프로세스에 참여할 수 있도록 합니다.

규정 준수 및 거버넌스: 많은 기업 고객에게 규정 준수는 중요한 관심사입니다. OpenText InfoArchive는 조직이 전체 데이터 오케스트레이션 전략의 일환으로 데이터 보존, 보관 및 폐기를 관리할 수 있도록 지원하는 최신 정보 아카이빙 플랫폼입니다. 이를 통해 고객은 업계 규정을 준수하는 동시에 데이터 관리 프로세스를 최적화할 수 있습니다.

비즈니스 프로세스 최적화: 데이터 오케스트레이션 솔루션은 단순히 데이터를 이동시키는 것 이상의 기능을 제공합니다. OpenText Process Automation 플랫폼을 통해 고객이 적시에 적절한 정보를 적절한 사람에게 제공함으로써 비즈니스 프로세스를 최적화하고 자동화할 수 있도록 지원합니다. 이는 의사 결정 및 운영 효율성 향상으로 이어집니다.

실시간 분석: OpenText Analytics Cloud 플랫폼을 통해 인공 지능과 분석을 사용하여 오케스트레이션된 데이터를 실시간으로 분석할 수 있습니다. 이를 통해 기업 고객은 데이터 흐름에서 즉각적인 인사이트를 확보하여 급변하는 비즈니스 환경에서 민첩한 의사결정을 내릴 수 있습니다.

글로벌 지원 및 전문성: 정보 관리 분야의 글로벌 리더인 OpenText는 모든 데이터 오케스트레이션 프로젝트에 폭넓은 경험과 전문성을 제공합니다. 당사의 글로벌 지원 네트워크는 기업 고객이 어디에 있든 적시에 지원과 안내를 받을 수 있도록 보장합니다.

지속적인 혁신: OpenText는 데이터 오케스트레이션 기술의 선두를 유지하기 위해 최선을 다하고 있습니다. Atlassian은 지속적으로 연구 개발에 투자하여 제품을 개선하고 고객이 항상 최신 데이터 오케스트레이션 기능에 액세스할 수 있도록 합니다.

데이터 오케스트레이션을 위해 OpenText를 선택함으로써 기업 고객은 복잡한 정보 환경을 관리하는 데 깊이 있는 전문성을 갖춘 파트너를 확보하게 됩니다. 각 조직과 긴밀히 협력하여 특정 비즈니스 목표에 부합하는 맞춤형 데이터 오케스트레이션 전략을 개발함으로써 데이터 자산의 가치를 최대한 활용하고 운영 전반에서 디지털 혁신을 추진할 수 있도록 지원합니다.