OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är informationshantering?

Prova en demo

Översikt

Informationshantering är en kritisk disciplin i dagens informationsdrivna affärsvärld. Det omfattar systematisk organisering, lagring, skydd och användning av information inom en organisation och innefattar teknik som säkerhet, moln och artificiell intelligens (AI). I takt med att företag i allt högre grad förlitar sig på data för att fatta strategiska beslut har effektiv informationshantering blivit en hörnsten för framgång i alla branscher.

Informationshantering ger den säkra datahantering som behövs för AI. Den erbjuder integration mellan större affärsapplikationer med flexibiliteten att distribuera lokalt, i det publika molnet, i det privata molnet eller med moln-API:er. Och det ger den trygghet som kommer av avancerad end-to-end-säkerhet.

Viktiga aspekter av informationshantering:

  1. Hantering av data
  2. Kunskapshantering
  3. AI informationshantering
  4. Förbereda data för AI
  5. IT-säkerhet och riskreducering
  6. Informationssäkerhet och styrning
  7. Moln
  8. Hantering av innehåll
  9. IT-drift
  10. Verksamhet inom försörjningskedjan
  11. Kundupplevelse
  12. DevOps

Informationshantering

Hur gynnar informationshantering ditt företag?

Effektiv informationshantering gynnar organisationer genom att leverera:

  1. Välgrundat beslutsfattande: Tillgång till korrekt information i rätt tid möjliggör bättre strategiska val.
  2. Operativ effektivitet: Effektiviserade informationsprocesser minskar redundans och sparar tid.
  3. Regelefterlevnad och riskreducering: Korrekt informationshantering skyddar mot dataintrång och bidrar till efterlevnad av branschspecifika regler, vilket gör att man undviker påföljder och ryktesrisker.
  4. Konkurrensfördelar: Att utnyttja information effektivt kan leda till innovation och marknadsledarskap.
  5. Bibehållande av kunskap: Att fånga upp och bevara institutionell kunskap stöder kontinuitet och tillväxt.
  6. Bättre AI-resultat: Framgång för AI-projekt beror till stor del på kvaliteten på de data som används. Informationshantering organiserar, styr, skyddar och integrerar information så att den är redo för AI.

Här följer svar på några viktiga frågor om informationshantering.

Vad är skillnaden mellan datahantering och informationshantering?

Datahantering fokuserar specifikt på hanteringen av rådata - fakta, siffror och statistik som utgör grunden för information. Det handlar om processer som insamling, lagring och underhåll av data.

Informationshantering är å andra sidan ett bredare begrepp som går utöver datahantering. Det handlar om hur data omvandlas till meningsfull information och hur denna information används inom en organisation. Detta inkluderar mer strategiska funktioner som att skydda data, säkerställa efterlevnad, automatisera processer och förbättra beslutsfattandet.

Datahantering kan t.ex. handla om att lagra uppgifter om kundköp i en databas. Verktyg för informationshantering skulle sedan använda dessa data för att få insikter om kundbeteende, skapa riktade marknadsföringsstrategier och ge underlag för beslut om produktutveckling.

I grund och botten är datahantering en delmängd av informationshantering. Medan datahantering säkerställer att rådata är korrekta och tillgängliga, fokuserar informationshantering på att göra dessa data användbara och handlingsbara för organisationen.

Hur passar kunskapshantering in i informationshantering?

Knowledge management är en viktig del av informationshanteringen som fokuserar på att fånga upp, organisera och utnyttja den kollektiva kunskapen och erfarenheten inom en organisation. Det handlar inte bara om att hantera explicit information utan även om tyst kunskap - insikter, färdigheter och expertis som finns i medarbetarnas medvetande.

Inom ramen för informationshanteringen fyller kunskapshanteringen flera viktiga funktioner:

  1. Bevarande av institutionell kunskap: Det bidrar till att säkerställa att värdefulla insikter och erfarenheter inte går förlorade när medarbetare slutar eller går i pension.
  2. Underlättande av lärande och innovation: Genom att göra kunskap lättillgänglig underlättas kontinuerligt lärande och innovation inom organisationen.
  3. Förbättring av beslutsfattandet: Det ger beslutsfattarna tillgång till en mängd erfarenheter och bästa praxis, vilket leder till mer välgrundade val.
  4. Förbättring av den operativa effektiviteten: Delad kunskap kan hjälpa till att undvika att uppfinna hjulet på nytt samtidigt som processer effektiviseras och överflödiga insatser minskas.

Kunskapshantering innebär vanligtvis att man skapar system och kulturer som uppmuntrar till kunskapsdelning. Det kan handla om att implementera mentorprogram, skapa kunskapsbaser eller wikis, främja "communities of practice" och använda tekniska lösningar för att fånga, integrera och dela kunskap.

Ett företag som utvecklar programvara kan till exempel använda kunskapshantering för att dokumentera bästa praxis för kodning, felsökningstekniker och insikter om projektledning. Denna kunskap kan sedan delas mellan olika team, vilket förbättrar den övergripande produktiviteten och kvaliteten på arbetet.

Vad är AI-informationshantering?

AI-informationshantering är tillämpningen av artificiell intelligens för att förbättra och optimera processerna för att samla in, organisera, lagra, analysera och använda information inom en organisation. Den innehåller vanligtvis följande:

  1. Datainsamling och integration: AI-drivna data crawlers och connectors samlar in information från olika källor och tillhandahåller automatiserad datarensning och normalisering.
  2. Intelligent klassificering och taggning: Kategoriseringen av dokument och data automatiseras med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Behandling av naturligt språk (NLP) ger innehållsanalys och generering av metadata.
  3. Avancerad sökning och hämtning: Dessa funktioner ger AI-driven semantisk sökning och kontextuell förståelse av användarfrågor.
  4. Prediktiv analys: Modeller för maskininlärning förutser trender och mönster, och avvikelser upptäcks i dataströmmar.
  5. Automatiserad generering av insikter: AI-driven dataanalys extraherar meningsfulla insikter tillsammans med automatiserad rapportgenerering och datavisualisering.
  6. Skapande av kunskapsgrafer: AI hjälper till att kartlägga relationer mellan olika typer av information och uppdaterar dynamiskt kunskapsdatabaser.
  7. Behandling av naturligt språk: Text sammanfattas och nyckelinformation extraheras, och textdata kan analyseras med avseende på sentiment.
  8. Intelligent processautomatisering: AI-driven optimering av arbetsflöden och automatiserat beslutsfattande baserat på fördefinierade regler och maskininlärning
  9. Förbättrad säkerhet och efterlevnad: AI förbättrar hotdetektering och dataskydd samtidigt som efterlevnadskontroll och rapportering automatiseras.
  10. Personligt anpassad informationsleverans: Erbjuder AI-drivna innehållsrekommendationer baserade på användarens beteende och preferenser.
  11. Conversational AI: Chatbots och virtuella assistenter hjälper till med informationsåtkomst och grundläggande frågehantering, medan gränssnitt för naturligt språk underlättar databasfrågor.
  12. Kontinuerlig inlärning och förbättring: AI-system lär sig av användarinteraktioner och feedback och automatiserar uppdatering av klassificeringsmodeller och kunskapsbaser.

AI-informationshantering syftar till att minska det manuella arbetet, förbättra noggrannheten och ge en mer intelligent och kontextmedveten informationshantering. Det kan avsevärt förbättra beslutsprocesserna, öka den operativa effektiviteten och ge en konkurrensfördel i datadrivna affärsmiljöer.

Ett e-handelsföretag kan till exempel använda informationshantering med hjälp av AI för att automatisera delar av hanteringen av produktkataloger, förbättra kundservicen med hjälp av chatbots, förutse efterfrågan och optimera lagernivåer samt lära sig av interaktioner för att förbättra sökresultaten över tid.

Hur förbereder informationshanteringen data för AI?

Informationshantering spelar en avgörande roll när det gäller att förbereda data för AI på följande sätt:

  1. Insamling av data: Insamling av relevanta uppgifter från olika källor.
  2. Rensning av data: Ta bort fel, inkonsekvenser och dubbletter.
  3. Dataintegration: Kombinera data från flera källor till ett enhetligt format.
  4. Reducering av data: Välja ut relevanta funktioner och minska datadimensionaliteten.
  5. Märkning av data: Annotering av data för att ge sammanhang för övervakad inlärning.
  6. Lagring av data: Organisering av data i effektiva databaser eller datalager.
  7. Datasäkerhet: Genomföra åtgärder för att skydda känslig information.
  8. Kvalitetssäkring av data: Säkerställa att uppgifterna är korrekta, fullständiga och konsekventa.
  9. Styrning av data: Upprättande av policyer och rutiner för datahantering.

Dessa steg bidrar till att skapa högkvalitativa, strukturerade dataset som AI-system effektivt kan använda för att producera bättre resultat.

Ett telekommunikationsföretag som vill använda AI för att förutse kundbortfall kan till exempel först använda verktyg för informationshantering för att samla in data från olika källor, rensa data, identifiera mycket relevanta data, integrera dem i ett enda dataset och se till att data är skyddade och uppfyller kraven. Företaget skulle då få bättre resultat när det använder AI för att förstå vilka kunder det riskerar att förlora och varför.

Hur bidrar informationshanteringen till IT-säkerhet och riskreducering?

Informationshantering bidrar till att förbättra IT-säkerheten och minska riskerna på flera sätt:

  1. Åtkomstkontroll och autentisering: Robusta informationshanteringssystem implementerar detaljerade åtkomstkontroller som säkerställer att endast behörig personal har tillgång till känsliga data. Detta kan omfatta multifaktorautentisering, rollbaserad åtkomstkontroll och regelbundna åtkomstgranskningar.
  2. Klassificering och skydd av data: Genom att klassificera data utifrån hur känslig och viktig den är kan organisationen vidta lämpliga skyddsåtgärder. Till exempel kan mycket känsliga data krypteras både i vila och under transport, medan mindre kritiska data kan ha ett standardskydd.
  3. Upptäckt av hot och svar: Centraliserad informationshantering möjliggör effektivare övervakning och analys av säkerhetshändelser. SIEM-system (Security Information and Event Management) kan korrelera data från olika källor för att upptäcka potentiella hot och utlösa snabba reaktioner.
  4. Hantering av efterlevnad: Informationshanteringssystem hjälper till att spåra och genomdriva efterlevnad av olika regleringsstandarder (som GDPR, HIPAA eller PCI-DSS). De kan automatisera rapportering om efterlevnad och varna administratörer för potentiella överträdelser.
  5. Svar på incidenter och återställning: I händelse av en säkerhetsincident möjliggör välhanterade informationssystem snabbare och effektivare åtgärder. Detaljerade loggar och systeminformation kan hjälpa till att identifiera omfattningen av ett intrång, medan backup- och återställningsprocesser säkerställer kontinuitet i verksamheten.
  6. Patchhantering: Genom att upprätthålla uppdaterad information om alla system och programvaruversioner kan IT-teamen säkerställa att säkerhetsuppdateringar tillämpas i tid, vilket minskar sårbarheterna.
  7. Riskhantering för tredje part: Informationshanteringssystem kan hjälpa till att spåra och hantera de risker som är förknippade med tredjepartsleverantörer och säkerställa att de uppfyller organisationens säkerhetsstandarder.

En vårdgivare kan till exempel implementera ett omfattande informationshanteringssystem som inte bara skyddar patientdata i enlighet med HIPAA-reglerna utan också övervakar åtkomstmönster för att upptäcka potentiella dataintrång. Systemet kan automatiskt flagga ovanliga åtkomstförsök, vilket gör det möjligt för IT-säkerhetsteamet att undersöka och reagera snabbt på potentiella hot.

Hur stöder informationshanteringen informationssäkerhet och styrning?

Informationssäkerhet och styrning är viktiga komponenter i informationshantering som fokuserar på att skydda informationstillgångar och säkerställa att de används i enlighet med organisationens mål och lagstadgade krav.

Informationssäkerhet innebär:

  1. Konfidentialitet: Säkerställa att information endast är tillgänglig för dem som har behörighet att få tillgång till den.
  2. Integritet: Säkerställande av att information och bearbetningsmetoder är korrekta och fullständiga.
  3. Tillgänglighet: Säkerställa att behöriga användare har tillgång till information när de behöver den.

Viktiga aspekter av informationssäkerhet inkluderar:

  1. Åtkomstkontroll: Implementering av system för användarautentisering och auktorisering.
  2. Kryptering: Skyddar data under transport och i vila.
  3. Nätverkssäkerhet: Skydd mot externa hot och intrång.
  4. Fysisk säkerhet: Skydd av fysiska tillgångar som lagrar eller bearbetar information.
  5. Reaktion på incidenter: Utarbeta planer för att hantera säkerhetsöverträdelser eller dataförluster.

Informationsstyrning, å andra sidan, är ett bredare begrepp som omfattar:

  1. Policyer och rutiner: Utarbeta riktlinjer för hur information ska hanteras under hela dess livscykel.
  2. Hantering av efterlevnad: Säkerställa efterlevnad av relevanta lagar och förordningar.
  3. Riskhantering: Identifiering och begränsning av risker i samband med informationshantering.
  4. Hantering av datakvalitet: Säkerställa att informationen är korrekt, fullständig och tillförlitlig.
  5. Hantering av informationens livscykel: Övervakning av information från skapande till bortskaffande.

Vikten av informationssäkerhet och styrning kan inte överskattas:

  1. Riskreducering: De hjälper till att skydda mot dataintrång, cyberattacker och andra hot som kan leda till ekonomisk förlust eller skada på anseendet.
  2. Efterlevnad av lagar och regler: Många branscher omfattas av strikta bestämmelser om dataskydd och integritet. Korrekt säkerhet och styrning säkerställer efterlevnad av dessa regler.
  3. Förtroendebyggande: Genom att visa att man har starka rutiner för informationssäkerhet och styrning bygger man upp förtroende hos kunder, partners och intressenter.
  4. Operativ effektivitet: Väl förvaltad information är mer tillförlitlig och lättare att använda, vilket ger stöd för bättre beslutsfattande och verksamhet.
  5. Konkurrensfördel: I en tid när data är en kritisk tillgång kan en stark informationssäkerhet och styrning vara en viktig faktor för att skilja sig från mängden.

Ett företag som tillhandahåller finansiella tjänster skulle till exempel vidta kraftfulla informationssäkerhetsåtgärder för att skydda känsliga kunddata från intrång. Samtidigt skulle de ha policyer för styrning på plats för att säkerställa att dessa data används på ett etiskt sätt, i enlighet med bestämmelser som GDPR eller CCPA och på ett sätt som överensstämmer med företagets strategiska mål.

Hur kan informationshantering dra nytta av molnet?

Informationshantering utnyttjar molnteknik på flera sätt för att öka effektiviteten, skalbarheten och tillgängligheten:

  1. Skalbarhet för lagring: Molnplattformar erbjuder praktiskt taget obegränsad lagringskapacitet, vilket gör det möjligt för organisationer att skala sina datalagringsbehov på begäran.
  2. Kostnadseffektivitet: Pay-as-you-go-modeller minskar de initiala infrastrukturkostnaderna och möjliggör bättre budgetallokering.
  3. Tillgänglighet: Molnlagrad data kan nås från var som helst med en internetanslutning, vilket underlättar distansarbete och samarbete.
  4. Säkerhetskopiering och återställning av data: Molntjänster tillhandahåller ofta automatiserade lösningar för säkerhetskopiering och katastrofåterställning, vilket förbättrar dataskyddet.
  5. Förbättrat samarbete: Molnbaserade verktyg möjliggör samarbete i realtid om dokument och dataset mellan olika team och platser.
  6. Automatiska uppdateringar: Molnleverantörer hanterar programuppdateringar och säkerhetsuppdateringar, vilket minskar IT:s underhållsbörda.
  7. Integrationsmöjligheter: Molnplattformar erbjuder ofta API:er och verktyg för enkel integration med annan programvara och andra tjänster.
  8. Förbättrad säkerhet: Ledande molnleverantörer investerar kraftigt i säkerhetsåtgärder som kan vara mer robusta än lokala lösningar.
  9. Global distribution: Molntjänster kan distribuera data över flera geografiska platser, vilket förbättrar prestanda och säkerställer redundans.

En global detaljhandlare kan till exempel använda informationshantering i molnet för att hantera sitt lager mer effektivt genom att skala upp kapaciteten under högsäsonger, ge tillgång till lagerdata i realtid, integrera med andra system, till exempel inköpssystem, och enkelt utöka verksamheten till olika länder.

Vilken roll spelar innehållshantering i informationshanteringen?

Innehållshantering är avgörande för att bygga upp moderna strategier för informationshantering. Det ger ett strukturerat sätt att skapa, hantera och distribuera digitalt innehåll, som i allt högre grad blir den primära formen av information för många företag.

Innehållshantering erbjuder vanligtvis flera viktiga funktioner:

  1. Skapande och redigering av innehåll: Det finns användarvänliga gränssnitt för att skapa och ändra olika typer av innehåll, från text till multimedia.
  2. Versionskontroll: Detta möjliggör spårning av ändringar och möjligheten att återgå till tidigare versioner vid behov.
  3. Åtkomstkontroll: Dessa system kan hantera användarbehörigheter och säkerställa att endast behöriga personer kan visa eller redigera specifikt innehåll.
  4. Organisation och kategorisering: De innehåller ofta funktioner för taggning, kategorisering och strukturering av innehåll på ett logiskt sätt.
  5. Publicering och distribution: Dessa system underlättar processen med att göra innehåll tillgängligt för den avsedda publiken, oavsett om det är på en webbplats, ett intranät eller andra digitala kanaler.
  6. Integration med andra system: Moderna system integreras ofta med andra affärsverktyg som CRM-system (Customer Relationship Management) eller analysplattformar.

Inom ramen för den bredare informationshanteringen fungerar innehållshanteringen som ett centralt nav för en organisations digitala innehåll. Det bidrar till att upprätthålla enhetlighet, förbättrar tillgängligheten och säkerställer att informationen är aktuell och relevant.

Ett stort e-handelsföretag kan till exempel använda innehållshantering för att hantera produktbeskrivningar, blogginlägg, artiklar i kundtjänst och marknadsföringsmaterial. Detta centraliserade tillvägagångssätt säkerställer att all kundinformation är konsekvent, korrekt och lätt att uppdatera på flera olika plattformar.

Varför är informationshantering viktigt för IT-verksamheten?

Informationshantering inom IT-verksamhet avser de strategier, processer och tekniker som används för att samla in, lagra, bearbeta och distribuera data och information inom en organisations IT-infrastruktur. Det är en heltäckande strategi som säkerställer att rätt information finns tillgänglig för rätt personer vid rätt tidpunkt, vilket stöder beslutsfattande och effektivitet i verksamheten.

I dagens digitala era är konvergensen mellan informationshantering och IT-drift avgörande för organisationer som strävar efter att optimera sin prestanda, säkerhet och flexibilitet.

Viktiga komponenter i informationshanteringen inom IT-verksamheten är bl.a:

  1. Styrning av data: Upprättande av policyer och rutiner för datahantering, kvalitet och livscykelhantering.
  2. Förvaltning av infrastruktur: Övervakning av hårdvara, mjukvara och nätverkskomponenter som stöder informationsflödet.
  3. Hantering av tjänster: Säkerställa att IT-tjänsterna är anpassade till verksamhetens behov och levereras på ett effektivt sätt.
  4. Säkerhet och efterlevnad: Implementering av åtgärder för att skydda data och uppfylla lagstadgade krav.
  5. Övervakning av prestanda: Spårning av systemets prestanda och identifiering av områden som kan förbättras.

Informationshantering inom IT-verksamheten utgör ryggraden för en effektiv och ändamålsenlig leverans av IT-tjänster.

Ett multinationellt företag kan t.ex. implementera ett centraliserat informationshanteringssystem som gör det möjligt för IT-driftteamet att övervaka och hantera data på flera olika platser i världen. Systemet kan ge insikter i realtid om nätverksprestanda, säkerhetshot och resursanvändning, vilket gör det möjligt för teamet att proaktivt hantera problem och optimera verksamheten.

Hur kan informationshantering förbättra verksamheten i försörjningskedjan?

Informationshantering spelar en avgörande roll för att optimera verksamheten i leveranskedjan genom att ge insyn, förbättra samordningen och möjliggöra datadrivet beslutsfattande. Så här förbättrar den olika aspekter av supply chain management:

  1. Synlighet och öppenhet:
  2. Samarbete och kommunikation i leveranskedjan:
    • Sömlös informationsdelning mellan leverantörer, tillverkare, distributörer och återförsäljare
    • Förbättrad samordning för lagerhantering med just-in-time (JIT)
    • Snabbare reaktion på störningar i leveranskedjan
  3. Optimering av leveranskedjan:
    • Identifiering av flaskhalsar och ineffektivitet i leveranskedjan
    • Automatisering av rutinuppgifter och arbetsflöden
    • Förbättrad resursfördelning och kapacitetsplanering
  4. Riskhantering:
    • Tidig upptäckt av potentiella risker i leveranskedjan
    • Bättre beredskap för störningar i leveranskedjan
    • Förbättrad efterlevnad av regler och standarder
  5. Kundservice:
    • Exakt orderspårning och leveransberäkningar
    • Förbättrad produkttillgänglighet och minskade lagersaldon
    • Personaliserade kundupplevelser baserade på datainsikter

En global elektroniktillverkare kan till exempel implementera ett integrerat system för hantering av leveranskedjan som ger realtidsöversikt över komponenttillgänglighet, produktionsscheman och leveransstatus. Systemet skulle kunna hjälpa företaget att optimera lagernivåerna, minska ledtiderna och snabbt reagera på förändringar i efterfrågan eller störningar i leveranserna.

Hur bidrar informationshanteringen till arbetet med kundupplevelsen?

Informationshantering spelar en avgörande roll för att förbättra arbetet med kundupplevelsen på flera sätt:

  1. Personalisering: Effektiv informationshantering gör det möjligt för företag att samla in, lagra och analysera kunddata för att skapa personliga upplevelser. Det innebär bland annat att produktrekommendationer, kommunikation och tjänster anpassas efter individuella preferenser.
  2. Enhetlighet över kanaler: Genom att centralisera kundinformation kan företag säkerställa konsekventa upplevelser i olika kontaktpunkter, oavsett om det är i butik, online eller via mobila applikationer.
  3. Effektiv problemlösning: Snabb tillgång till relevant kundinformation gör att supportteamen kan lösa problem snabbare och mer effektivt, vilket förbättrar kundnöjdheten.
  4. Proaktiv service: Analys av kunddata kan hjälpa till att förutse potentiella problem eller behov, vilket gör att företagen kan hantera dem proaktivt innan de blir problem.
  5. Välgrundat beslutsfattande: Omfattande analys av kunddata kan vägleda strategiska beslut om produktutveckling, marknadsföringskampanjer och förbättringar av tjänster.
  6. Förbättrade alternativ för självbetjäning: Välorganiserad information kan driva kunskapsbaser och chatbots, så att kunderna snabbt kan hitta svar på egen hand.
  7. Efterlevnad och integritet: Korrekt informationshantering säkerställer att kunddata hanteras på ett säkert sätt och i enlighet med relevanta bestämmelser, vilket skapar förtroende.
  8. Kontinuerlig förbättring: Systematisk insamling och analys av kundfeedback och interaktionsdata underlättar den löpande förbättringen av produkter och tjänster.

Ett elbolag kan t.ex. använda verktyg för informationshantering för att effektivt leverera webbupplevelser och andra digitala upplevelser, anpassa kommunikation och rekommendationer till kunderna, hantera digitala tillgångar och samla in kundfeedback från flera kanaler för att förbättra tjänsteutvecklingen.

Kan informationshantering förbättra DevOps?

DevOps, som kombinerar mjukvaruutveckling (Dev) och IT-drift (Ops), är starkt beroende av ett effektivt informationsflöde och en effektiv informationshantering. Så här bidrar informationshantering till DevOps-lösningar:

  1. Förbättrat samarbete: Centraliserad dokumentation och kunskapsdatabaser säkerställer att alla teammedlemmar har tillgång till aktuell information. Delade arkiv möjliggör bättre kodhantering och versionshantering.
  2. Snabbare feedback-loopar: Effektiva loggnings- och övervakningssystem ger snabb tillgång till prestandadata. Automatiserade rapporteringsverktyg hjälper till att snabbare identifiera och lösa problem.
  3. Kontinuerlig integration/kontinuerlig driftsättning (CI/CD): Automatiserade bygg- och distributionsprocesser är beroende av väl hanterad konfigurationsinformation. Versionskontrollsystem spårar ändringar och gör det enkelt att återställa dem vid behov.
  4. Infrastruktur som kod (IaC): Att lagra infrastrukturkonfigurationer som kod förbättrar reproducerbarheten och konsekvensen. Versionskontroll av infrastrukturkod möjliggör bättre spårning av ändringar.
  5. Hantering av incidenter: Centraliserade incidentloggar och postmortems hjälper till att lära av tidigare problem. Kunskapsbaser som bygger på tidigare incidenter snabbar upp problemlösningen.
  6. Säker utveckling: Korrekt hantering av åtkomstkontroller och hemligheter förbättrar den övergripande säkerheten. Revisionsspår hjälper till att spåra ändringar och upprätthålla efterlevnad.
  7. Optimering av prestanda: Aggregerad prestandadata hjälper till att identifiera flaskhalsar och områden som kan förbättras. Analys av historiska data underlättar kapacitetsplaneringen.
  8. Konfigurationshantering: Centraliserad konfigurationshantering säkerställer enhetlighet mellan olika miljöer. Versionskontroll av konfigurationer gör det enkelt att spåra ändringar.
  9. Automatiserad testning: Väl hanterade testdata och scenarier förbättrar effektiviteten i automatiserad testning. Hantering av testresultat hjälper till att följa upp kvaliteten över tid.
  10. Hantering av releaser: Korrekt versionshantering och ändringsloggar underlättar smidigare releaser. Release notes och dokumentationshantering förbättrar kommunikationen med intressenter.

Ett finansföretag som utvecklar en mobil bankapp för kunder kan till exempel använda verktyg för informationshantering för att centralisera projektdokumentation, kontrollera versioner, optimera prestanda och hantera incidenter.

Hur hjälper OpenText företag med informationshantering?

OpenText är en global ledare inom informationshantering och erbjuder ett brett utbud av lösningar som hjälper organisationer att fånga, hantera och utnyttja sina informationstillgångar effektivt. Med fokus på att driva och skydda information tillhandahåller OpenText verktyg och plattformar som hanterar olika aspekter av informationshantering, vilket gör det möjligt för företag att effektivisera verksamheten, förbättra produktiviteten och driva innovation.

Viktiga områden för informationshantering som behandlas av OpenText

Innehållstjänster

OpenText™ content services-lösningar hjälper organisationer att hantera hela livscykeln för sitt innehåll, från skapande och samarbete till arkivering och bortskaffande.

Viktiga erbjudanden inkluderar:

Våra lösningar för innehållshantering gör det möjligt för företag att:

  • Förbättra samarbete och produktivitet.
  • Säkerställa efterlevnad av regelverk.
  • Minska lagringskostnaderna.
  • Förbättra informationssäkerheten.

Kundupplevelse

OpenText tillhandahåller verktyg för att hjälpa företag att leverera personliga, omnikanaliga kundupplevelser.

Anmärkningsvärda erbjudanden inkluderar:

Våra lösningar för kundupplevelser hjälper organisationer:

Affärsnätverk

OpenText affärsnätverkslösningar underlättar säkert informationsutbyte mellan organisationer, partners och kunder.

Viktiga erbjudanden inkluderar:

Fördelarna med våra lösningar för affärsnätverk är bland annat

  • Förbättrad effektivitet i leveranskedjan.
  • Förbättrad insyn i affärsverksamheten.
  • Minskade transaktionskostnader.
  • Bättre efterlevnad av branschstandarder och förordningar.

Cybersäkerhet

OpenText tillhandahåller robusta cybersäkerhetslösningar för informationssäkerhet, styrning och efterlevnad.

Bland de viktigaste produkterna inom detta område kan nämnas

Våra cybersäkerhetslösningar hjälper organisationer:

  • Skydda känslig information från cyberhot.
  • Säkerställa efterlevnad av dataskyddsbestämmelser.
  • Genomföra grundliga digitala undersökningar vid behov.
  • Fatta datadrivna beslut samtidigt som dataintegriteten bibehålls.

DevOps

OpenText är en ledande leverantör av DevOps-verktyg , projekt- och portföljhantering, kvalitetshantering, funktionell testning och prestandateknik.

Viktiga produkter inom detta område är bland annat:

  • OpenText™ Core Software Delivery Platform: En end-to-end, AI-driven värdeflödeshantering och DevOps-plattform.
  • OpenText™ Performance Engineering för utvecklare (LoadRunner™ Developer): En lösning för prestandateknik som säkerställer applikationskvalitet med prestandatester i verkligheten.

Våra DevOps-lösningar hjälper organisationer:

IT-drift

IT-driftserbjudanden från OpenText inkluderar IT-tjänstehantering, FinOps och molnhantering, AIOps och observerbarhet, patch- och processautomation samt nätverkshantering.

Bland de viktigaste produkterna kan nämnas:

Våra ITOps-lösningar hjälper organisationer:

Analys

OpenText erbjuder analyslösningar som hjälper organisationer att få värdefulla insikter från sina data.

Viktiga erbjudanden inkluderar:

Dessa lösningar gör det möjligt för företag att:

  • Få djupare insikter i affärsverksamhet och kundbeteende.
  • Fatta datadrivna beslut.
  • Identifiera trender och mönster i stora datamängder.
  • Förbättra prognos- och prediktionsförmågan.

 

OpenText är den globala ledaren för informationshantering

 

OpenText's omfattande serie av informationshanteringslösningar adresserar hela spektrumet av informationshanteringsbehov för moderna företag. Genom att erbjuda integrerade plattformar som täcker innehållshantering, kundupplevelse, affärsnätverk, DevOps, IT-drift, cybersäkerhet och analys gör OpenText det möjligt för organisationer att:

  1. Rationalisera verksamheten och förbättra effektiviteten.
  2. Förbättra samarbete och produktivitet.
  3. Säkerställa efterlevnad av regelverk och datasäkerhet.
  4. Leverera överlägsna kundupplevelser.
  5. Fatta datadrivna beslut.

Relaterade produkter

OpenText™ Aviator

Ta flyget med AI for business som ger nya sätt att arbeta genom att tillämpa AI i dagliga arbetsflöden

OpenText™ Intelligent Classification (Magellan™)

Förstå ostrukturerat innehåll, miljontals sidor i taget

OpenText™ Core Data Discovery & Risk Insights (Voltage)

Upptäck och skydda dina mest värdefulla data

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter