OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är datasäkerhet?

Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

Datasäkerhet omfattar i grunden olika verktyg, tekniker och processer för att ge insyn i var känsliga data finns, hur de används av behöriga slutanvändare och vem som försöker komma åt dem. Avancerade datasäkerhetsverktyg tillhandahåller lösningar som datakryptering, datamaskering, redigering av känsliga filer, hashing, tokenisering och hantering av nyckelåtkomst, samt automatiserad rapportering och hjälp med att uppfylla lagstadgade krav.

Nedan beskriver vi vikten av datasäkerhet, vanliga datasäkerhetsrisker och säkerhetslösningar som du kan använda för att skydda dina uppgifter.

Se varför Voltage by OpenText™ är ledande i Forrester Wave™: Plattformar för datasäkerhet, Q1 2023

Ladda ner den här rapporten för att förstå varför Voltage är en ledare! Till exempel: "organisationer i starkt reglerade branscher som är intresserade av en enda plattform för att stödja datasäkerhet, integritet och styrning bör överväga" oss, och "sticker ut med datautvinning och klassificering, tokenisering, kryptering och datamaskning".

Läs rapporten

Datasäkerhet

Varför är datasäkerhet viktigt?

Organisationer runt om i världen investerar kraftigt i cybersäkerhetsfunktioner för informationsteknik (IT) för att skydda sina kritiska tillgångar. Oavsett om ett företag behöver skydda ett varumärke, intellektuellt kapital och kundinformation eller tillhandahålla kontroller för kritisk infrastruktur, har metoderna för incidentdetektering och respons för att skydda organisationens intressen tre gemensamma element: människor, processer och teknik. För att hjälpa både offentliga och privata organisationer att minska risken för kostsamma dataintrång måste effektiva datasäkerhetslösningar implementeras för att skydda företagets tillgångar och känslig affärsinformation (t.ex. affärshemligheter, immateriella rättigheter (IP) etc.) från cyberbrottslingar. Dessutom måste robusta datasäkerhetsverktyg också motverka insiderhot och mänskliga misstag - som är två av dagens främsta orsaker till dataintrång.

Regler för dataskydd

Men datasäkerhetslösningar handlar inte bara om att skydda företaget; de handlar också om den juridiska och moraliska skyldighet som organisationer har att skydda personligt identifierbar information (PII) om sina anställda, entreprenörer, leverantörer, partners och kunder. Med flera nya dataskyddsbestämmelser måste organisationer i många stora branscher följa strikta datasäkerhetspolicyer för att undvika komprometterad PII och dyra böter. Några av de mest framträdande sekretessbestämmelserna är följande:

Organisationer som inte vidtar lämpliga åtgärder för datasäkerhet och som drabbas av ett dataintrång riskerar också att skada sitt varumärkes anseende. Detta gäller särskilt i händelse av ett mycket omtalat eller högprofilerat intrång, eftersom många kunder kommer att förlora förtroendet för en organisations förmåga att skydda deras PII.

IT-modernisering och acceleration till molnet

Utöver att uppfylla dataskyddsbestämmelserna blir det alltmer komplicerat att implementera robusta datasäkerhetslösningar - särskilt när fler företag genomgår digital omvandling och IT-modernisering. Med en ökning av data som organisationer skapar, använder och lagrar, IT-miljöer som accelererar till molnet och fler distansarbetare än någonsin tidigare blir attackytorna allt större. Det innebär att IT- och informationssäkerhetsteamen måste anpassa och modernisera sina nuvarande datasäkerhetsåtgärder för att kunna hantera nya attackvektorer och sårbarheter i nätverksarkitekturen i molnet.

Vanliga risker för datasäkerhet

Några av de vanligaste riskerna för datasäkerhet är följande:

  • Mänskliga misstag: Många dataintrång orsakas av oavsiktliga mänskliga misstag som leder till att känsliga uppgifter eller känslig information exponeras. Från att dela eller ge tillgång till värdefulla data till att förlora eller felaktigt hantera känslig information, kan anställda utlösa ett dataintrång antingen av misstag eller för att de inte är fullt informerade om företagets säkerhetspolicy.
  • Attacker med hjälp av social ingenjörskonst: Attacker med social ingenjörskonst är en primär attackvektor för cyberbrottslingar och innebär att anställda manipuleras att lämna ut PII eller få tillgång till privata konton. En av de vanligaste formerna av social engineering-attacker är nätfiske. 
  •  Interna hot: Skadliga eller komprometterade insiders är anställda, entreprenörer, leverantörer eller partners som avsiktligt eller oavsiktligt utsätter organisationens data för risk. Skadliga insiders försöker aktivt stjäla data eller skada din organisation för egen vinning, medan komprometterade insiders sköter sina dagliga rutiner utan att veta om att deras konto har hackats.
  • Utpressningsprogram: Ransomware är skadlig kod som används av brottslingar för att ta över företagsenheter och kryptera känsliga data. Dessa data är endast tillgängliga med en dekrypteringsnyckel som cyberbrottslingen äger, och de släpper vanligtvis bara denna nyckel om en lösensumma har betalats. Även när organisationer betalar lösensumman går deras data ofta förlorade.
  •  Dataförlust under molnmigrering: När organisationer migrerar sina IT-miljöer till molnet kan IT-team som inte är bekanta med molnarkitekturen lätt hantera molnsäkerhetskonfigurationer eller data felaktigt - vilket resulterar i en exponerad attackyta eller komprometterad information.

Heltäckande lösningar för datasekretess

Omfattande dataskyddslösningar kräver flera tekniker för att effektivt skydda din organisation från cyberattacker som riktar sig mot känsliga uppgifter. Nedan kommer vi att gå igenom några av de viktigaste datasäkerhetsteknikerna som din organisation bör använda för att skydda dina tillgångar och dina anställdas PII.

Identitets- och åtkomsthantering

Identitets- och åtkomsthantering (IAM) är en process för att hantera digitala identiteter inom organisationen. Genom strategier som Zero Trust Network Access (ZTNA), Single Sign-on (SSO) och multifaktorautentisering (MFA) kan du etablera principen om minsta möjliga privilegier (PoLP) och säkerställa att endast slutanvändare med förutbestämda privilegier kan komma åt data baserat på deras jobbtitlar eller roller. Med ett ZTNA-ramverk kan du ge villkorad åtkomst för slutanvändare baserat på saker som identitet, tid och kontinuerliga bedömningar av enhetens status.

Kryptering

Datakryptering använder chiffer (en krypteringsalgoritm) och en krypteringsnyckel för att koda klartext (läsbar text) till chiffertext (en sträng med oläsbara tecken). Endast en behörig användare med en dekrypteringsnyckel kan framgångsrikt konvertera denna chiffertext tillbaka till klartext. Organisationer kan använda kryptering för att skydda t.ex. filer, databaser och e-postkommunikation. Dessutom kräver många dataskyddsbestämmelser datakryptering för att uppfylla efterlevnadsstandarder.

Tokenisering

Tokenisering ersätter känslig data med en icke-känslig, oläslig version av samma data - även kallad token. Denna token är en sträng med slumpmässiga data som representerar de känsliga data som lagras i ett säkert tokenvalv. Tokenisering av data är helt oläslig och processen kan inte återställas av en cyberbrottsling eftersom det inte finns någon matematisk koppling mellan token och de data som den representerar. Denna datasäkerhetslösning används ofta av organisationer som hanterar PII, t.ex. personnummer eller betalningsinformation.

Maskning av data

Datamaskning gör det möjligt för organisationer att "maskera" eller dölja viktig information genom att ersätta proxytecken med text som kan läsas av människor. När en behörig slutanvändare tar emot information som har maskerats kan endast denne se informationen i dess ursprungliga, läsbara form. Denna datasäkerhetsstrategi kan användas för till exempel programvarutestning eller utbildning, eftersom dessa typer av händelser inte kräver riktiga data. Om en obehörig användare eller en dålig aktör får tillgång till maskerad information kan de inte heller se några känsliga uppgifter eller PII.

Upptäckt och analys av data

Med lösningar för dataavläsning och analys kan organisationer snabbt ta reda på vilka typer av data de har, var data finns och hur data används. Detta ger insyn i data från en enda glasruta, vilket gör det möjligt för organisationer att snabbt identifiera vilka data som är konfidentiella och behöver skyddas. Dessa lösningar möjliggör också identifiering i flera olika IT-miljöer, inklusive interna datacenter, molnleverantörer och nätverksändpunkter.

Skydd mot dataförlust (DLP)

DLP-lösningar använder artificiell intelligens (AI) för att automatiskt granska och analysera en organisations konfidentiella data samt tillhandahålla varningar i realtid när de upptäcker onormal användning av dessa data. Dessutom ger de centraliserad kontroll över datasäkerhetspolicyn för känsliga data. Ett annat sätt för organisationer att förhindra dataförlust är genom säkerhetskopiering av data. Detta är särskilt viktigt för organisationer som lagrar sina data i interna datacenter, eftersom okontrollerbara eller oväntade händelser som strömavbrott eller naturkatastrofer kan förstöra fysiska servrar och de data som lagras på dem. Vanligtvis bör säkerhetskopiering av data göras på avlägsna platser eller i molnmiljöer.

Återkallande av data och applikationer

Att göra sig av med data och applikationer kan tyckas enkelt, men vanlig radering av data är inte en 100% effektiv lösning. Med en robust programvara för data retirement kan en organisation när som helst på ett korrekt sätt kassera data eller utgångna applikationer. Dessa lösningar skriver helt över data på alla enheter och säkerställer att data inte kan återställas av någon - särskilt inte av illasinnade aktörer.

Säkerhetsrevisioner

För att säkerställa att deras datasäkerhetsstrategier är effektiva måste en organisation regelbundet utföra datasäkerhetsrevisioner. Dessa granskningar upptäcker eventuella svagheter eller sårbarheter i organisationens hela attackyta. Omfattande säkerhetsrevisioner kan utföras av professionella tredjepartsleverantörer (t.ex. penetrationstestning av nätverk) eller internt. Men oavsett hur säkerhetsrevisionerna genomförs måste alla upptäckta problem med datasäkerheten åtgärdas snabbt.

Endpoint-skydd

När IT-miljöerna flyttar till molnet i takt med att distansarbetet ökar måste de anställdas slutpunkter skyddas ordentligt mot hot som skadlig kod, särskilt om en organisation har tillåtit BYOD-program (Bring Your Own Device). Till skillnad från sanktionerade eller IT-administrerade enheter, servrar eller molnsystem har osanktionerade slutpunkter sannolikt inte samma säkerhetsprotokoll eller hotförebyggande arkitektur för att skydda mot moderna attacker som nolldagars malware. Med rätt lösningar för endpointskydd på plats kan en organisation bättre upptäcka okända attacker på endpoints när de inträffar, samt låsa ner alla drabbade endpoints för att förhindra större intrång.

Utbildning av anställda

En organisations anställda eller dotterbolag måste ha rätt utbildning om bästa praxis för datasäkerhet. Detta inkluderar att förstå hur man skapar starka lösenord för sina individuella konton, samt att förstå hur social engineering-attacker som nätfiske ser ut. Förutom att utbilda dina anställda om dessa säkerhetsstrategier bör du kräva mer komplexa lösenord för användare som skapar konton och se till att lösenorden uppdateras regelbundet.

Datasäkerhetslösningar med OpenText

Att säkerställa att din organisation har rätt datasäkerhetsåtgärder kan kännas överväldigande, särskilt om din IT-avdelning försöker pussla ihop en säkerhetsstrategi med hjälp av olika säkerhetsleverantörer eller lösningar. Men med en enda leverantör av datasäkerhetslösning som OpenText, du kan enkelt skydda din organisations känsliga data och dina anställdas PII.

På OpenText är vi ledande inom moderna datasäkerhetslösningar med över 80 patent och 51 års expertis. Med avancerad datakryptering, tokenisering och nyckelhantering för att skydda data över applikationer, transaktioner, lagring och big data-plattformar, OpenText Voltage förenklar datasekretess och skydd - även i de mest komplexa användningsfallen.

OpenText™ Data Discovery, Protection and Compliance-produkter inkluderar:

  • Cloud data security - Skyddsplattform som gör att du kan flytta till molnet på ett säkert sätt och samtidigt skydda data i molnapplikationer.
  • Datakryptering - Datacentrerade säkerhetslösningar och tokenisering som skyddar data i företags-, moln-, mobil- och big data-miljöer.
  • Skydd av företagsdata - Lösning som ger ett datacentrerat tillvägagångssätt för skydd av företagsdata från början till slut.
  • Betalningssäkerhet - Lösningen ger fullständig punkt-till-punkt-kryptering och tokenisering för betalningstransaktioner i detaljhandeln, vilket gör det möjligt att minska PCI-omfattningen.
  • Big data, hadoop och IoT-dataskydd - Lösning som skyddar känsliga data i Data Lake - inklusive Hadoop, Teradata, OpenText™ Vertica™ och andra Big Data-plattformar.
  • Mobile application security - Skyddar känsliga data i inbyggda mobilappar samtidigt som data skyddas från början till slut.
  • Webbläsarsäkerhet - Skyddar känsliga data som samlas in i webbläsaren, från det att kunden anger kortinnehavare eller personuppgifter, och håller dem skyddade genom hela ekosystemet till destinationen för den betrodda värden.
  • eMail-säkerhet - Lösning som tillhandahåller end-to-end-kryptering för e-post och mobila meddelanden, vilket håller personligt identifierbar information och personlig hälsoinformation säker och privat.
  • Upptäck, analysera och skydda känsliga strukturerade och ostrukturerade data.
  • Minska risken för intrång från avancerade nolldagsattacker och skadlig kod.
  • Möjliggör dataanvändning med integritet i hybrida IT-miljöer.

Datasäkerhet

Kom igång redan idag.

Begär en demo

Relaterade produkter

OpenText™ Data Privacy & Protection Foundation

Skydda data av högt värde samtidigt som den förblir användbar för hybrid IT

Sekretess och skydd av personuppgifter

Säkra data, minska riskerna, förbättra efterlevnaden och styra åtkomsten

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter