OpenText startsida.

Det finns inga gränser med AI

Återuppfinna information med OpenText Aviator över viktiga funktionsområden:

AI Resources

 
 
Blog

What's keeping CIOs up at night? Owning the AI agenda.

Read the blog
Co-workers in a meeting
Report

AI is redefining the role of the knowledge worker

This CIO white paper examines how AI changes the way we work

Read the white paper
Enterprise Artificial Intelligence cover
Ebook

Enterprise Artificial Intelligence

Learn about the evolution of enterprise data and how governance underpins AI maturity

Download now
Report

Manage the data that feeds AI

IT leaders discuss the importance of managing information for AI success in this CIO Think Tank Roadmap Report

Follow the roadmap
Checklist

Address your biggest business challenges with AI

See how AI capabilities can help solve 7 different use cases

Read the checklist
Report

How to ensure your information is ready for AI

A new survey from Ponemon Institute shows senior IT leaders are finding a widening gap between AI strategy and execution—and at the heart of this challenge is information readiness

Read the survey results

Anmäl dig till Information Matters nyhetsbrev

AI-innovation rör sig snabbt – hur kan du hålla jämna steg med det? Få vårt månatliga nyhetsbrev skickat till din inkorg.

Håll dig uppdaterad

Vanliga frågor och svar

AI kan hantera många användningsfall i företagsmiljöer. Detta är bara några exempel: Nya säljare som snabbt behöver sätta sig in i befintliga kunder kan använda AI för att hämta strukturerad och ostrukturerad data från olika arkiv, vilket eliminerar behovet av manuella sökningar. En företagshelpdesk som behöver förbättra servicekvaliteten och hastigheten kan använda virtuella agenter för att hjälpa användare att själva lösa vanliga förfrågningar. Ett DevOps-team som behöver halvera leveranstiden för programvara kan använda AI-automation för att omvandla manuella testskript till automatiserade kodlösa tester.

OpenText™ Aviator lösningssvit hjälper till att lösa dessa och många andra användningsfall.

Ett sätt för AI-agenter att kommunicera med varandra är genom Model Context Protocol (MCP), en öppen källkodsstandard som syftar till att möjliggöra säkra, tvåvägsanslutningar mellan AI-system och externa verktyg, datakällor och tjänster. Det ger också ett sätt för samordning och samarbete mellan flera agenter. I huvudsak skapar det ett standardiserat anslutningslager för agenter att få tillgång till verktyg. MCP är fortfarande en framväxande standard, men sådan integration behövs för att AI-agenter ska kunna arbeta autonomt, vilket kräver mindre mänskligt engagemang och frigör personal för mer strategiska och kreativa uppgifter.

En digital kunskapsarbetare är en kunskapsarbetare vars prestation förbättras av affärs-AI-agenter och personliga AI-assistenter. De kombinerar sin expertis med dataanalys, avancerad analys och agentisk AI för att fatta beslut i realtid, förutsäga resultat och automatisera arbetsflöden.

OpenText™ Aviator-lösningssviten hjälper kunskapsarbetare att bli digitala kunskapsarbetare så att de kan arbeta snabbare och smartare.

Agentisk AI kan förstå mål, formulera strategier och vidta självständiga åtgärder samtidigt som den anpassar sig till förändringar. Genom att delegera uppgifter till AI-agenter kan företag fokusera på strategiska initiativ, problemlösning och kundrelationer.

OpenText™ Aviator-lösningar hjälper företag att dra nytta av AI – inklusive agentisk AI – för att förbättra produktivitet, beslutsfattande och kundupplevelser.

Hur kan vi hjälpa till?