OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är DevOps?

Ladda ner DevOps-guiden Upptäck våra relaterade produkter
Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

DevOps definierat

DevOps är en kombination av kulturella filosofier, tekniska metoder och verktyg som främjar integration, samarbete, kommunikation och automatisering mellan teknikdrift och programvaruutvecklingsteam i syfte att förbättra kvaliteten och hastigheten på programvaran.

DevOps bygger på en kultur av samarbete, automatisering och ständiga förbättringar. Med OpenText™ DevOps Cloud, team minskar friktion och risk för att leverera säkra, högkvalitativa applikationer snabbare. Genom att förena utvecklare och drift i en delad ägarmodell uppfyller DevOps kraven på modern, AI-driven, molnbaserad leverans.

DevOps, utvecklad

DevOps är mer än en uppsättning verktyg; det är ett integrerat tillvägagångssätt för mjukvaruleverans som hanterar komplexiteten i moderna, molnbaserade arkitekturer och AI-drivna arbetsflöden.

Se den interaktiva infografiken

DevOps

Hur uppstod DevOps - och varför behövdes det?

DevOps föddes ur praxis och spridning av agil mjukvaruutveckling. Eftersom den agila metodiken snabbar upp utvecklingsprocessen och genomströmningshastigheten fanns det ett behov av att ändra projektteamens struktur för att anpassa sig till denna nya verklighet. När den agila kulturen slog rot blev det tydligt att det var kontraproduktivt och ineffektivt att ha programvaruutvecklings- och IT-driftteam som arbetade separat.

DevOps-metoder automatiserar driftsättningspipelines och ger snabbare återkoppling för att förbättra effektivitet, förutsägbarhet, underhållsmässighet och säkerhet. Det för in utvecklarna i produktionsmiljön, ger dem djupare insikter i infrastrukturen och gör dem mer delaktiga i hanteringen av applikationernas livscykel.

Denna utveckling fortsätter i och med AI och maskininlärning. DevOps har utvidgats till att omfatta nya metoder som hanterar hela livscykeln för AI-modeller och säkerställer att de utvecklas, testas och distribueras med samma noggrannhet som traditionella applikationer. Detta ingår:

  • AIOps: Använda AI för att automatisera IT-driftsuppgifter som incidenthantering, anomalidetektering och analys av grundorsaker.
  • MLOps: En specialiserad disciplin inom DevOps som fokuserar på att effektivisera livscykeln för maskininlärning, från dataförberedelse och modellutbildning till driftsättning och övervakning.

Grundläggande principer för DevOps

Även om DevOps-implementeringarna varierar finns det flera grundläggande principer som är centrala för framgång:

  • DevSecOps: Säkerhet är ett delat ansvar från början. Denna princip, som ofta sammanfattas som "shifting left," innebär att säkerhetsrutiner - t.ex. kodanalys, sårbarhetsscanning och efterlevnadskontroller - integreras i varje fas av utvecklingslivscykeln, inte bara i slutet. Genom att identifiera och åtgärda säkerhetsproblem tidigt kan teamen bygga säkrare applikationer, förhindra kostsamma intrång och undvika förseningar i sista minuten.
  • Kontinuerlig integration (CI): Utvecklare sammanfogar kod till en gemensam huvudlinje flera gånger om dagen. Denna praxis har förbättrats med AI-drivna kodanalysverktyg som upptäcker potentiella buggar och säkerhetsproblem i realtid, långt innan de når produktionen.
  • Kontinuerlig leverans (CD): En process där alla kodändringar automatiskt förbereds för en release till produktion. Detta har utvecklats till att omfatta automatiserade progressiva leveranstekniker som canary deployments och blue-green deployments, som gör det möjligt för team att släppa funktioner till små användarsegment innan en fullständig utrullning, vilket minimerar risken. 
  • Kontinuerlig testning (CT): Kvalitet är inte längre en separat fas efter utvecklingen. Det är ett delat ansvar. Detta inkluderar automatiserade säkerhetstester och prestandatester som integreras direkt i CI/CD-pipelinen, vilket säkerställer att kvalitet och säkerhet är "inbakat i" från början.
  • Kontinuerlig övervakning (CM): Med tanke på komplexiteten i moderna, distribuerade system och mikrotjänster är kontinuerlig övervakning inte förhandlingsbart. Moderna plattformar för observerbarhet ger en komplett bild av en applikations hälsa, från kodprestanda till användarupplevelse. Dessa verktyg ger feedback i realtid som hjälper teamen att identifiera och lösa problem innan de påverkar slutanvändaren.

DevOps livscykel: Faser och team

DevOps-livscykeln är inte linjär, utan en kontinuerlig loop av återkoppling och förbättringar. Det sammanför tvärfunktionella team och visualiseras ofta som en oändlighetssymbol ♾️ för att representera detta kontinuerliga flöde.

  • Planera: Den här fasen involverar alla - från produktchefer och utvecklare till drift och säkerhet. Den fokuserar på att definiera funktioner, användarberättelser och krav. Teamet planerar programvaruversionen tillsammans för att säkerställa att alla är överens från början.
  • Kod: Utvecklingsteamet skriver applikationskoden och lägger in sina ändringar i ett gemensamt arkiv.
  • Bygga: CI-processen kompilerar automatiskt koden, kör enhetstester och paketerar den till en leveransbar artefakt. Denna fas är i hög grad automatiserad för att säkerställa konsekvens och snabbhet.
  • Testning: Teamet använder automatiserade verktyg för att utföra olika tester, bland annat enhets-, integrations- och säkerhetstester. Drift- och säkerhetsteamen tillhandahåller testdata och testmiljöer, medan utvecklarna skriver testfall, vilket gör kvalitet till ett kollektivt ansvar.
  • Release: CD-processen förbereder automatiskt applikationen för distribution till produktion. Teamet fastställer releasefrekvensen utifrån verksamhetens behov.
  • Distribuera: Driftteamet använder automatisering för att distribuera applikationen till produktionsmiljön, som kan vara ett lokalt datacenter, ett offentligt moln eller en hybridinstallation.
  • Drift: Driftteamet hanterar och underhåller applikationen i produktion. I denna fas ingår även övervakning av infrastruktur, hantering av incidenter och säkerställande av applikationens stabilitet.
  • Övervaka: I denna sista, men kontinuerliga, fas använder teamen övervaknings- och observerbarhetsverktyg för att samla in realtidsdata om applikationens prestanda, användarbeteende och säkerhet. Återkopplingen från den här fasen återkopplas till Plan-fasen, vilket skapar den kontinuerliga återkopplingsloop som är kärnan i DevOps.

Genom att tillämpa dessa principer och utnyttja moderna verktyg kan företag förändra sin mjukvaruleverans, vända kaos till klarhet och driva fram konkreta affärsresultat.

Fördelarna med en modern DevOps-strategi

Organisationer som anammar en mogen DevOps-strategi uppnår betydande fördelar, bland annat:

  • Snabbare och mer tillförlitliga releaser: Automatisering och integrerade pipelines möjliggör snabba och frekventa utrullningar, vilket gör att företag kan svara på marknadens krav och kundernas feedback med en aldrig tidigare skådad hastighet.
  • Förbättrad säkerhet och efterlevnad: Genom att flytta säkerheten "från" till utvecklingsprocessen (DevSecOps) kan teamen proaktivt åtgärda sårbarheter och säkerställa efterlevnad, vilket minskar riskerna och skapar förtroende.
  • Förbättrat samarbete och effektivitet: DevOps bryter ner organisatoriska silos och främjar en kultur av kommunikation och delat ansvar som leder till ökad effektivitet hos utvecklare och i verksamheten.
  • Skalbar innovation: Med strömlinjeformade processer och automatiserade arbetsflöden befrias teamen från manuella uppgifter, vilket gör att de kan fokusera på innovation och leverera värde till kunden.

Genom att tillämpa dessa principer och utnyttja moderna verktyg kan företag förändra sin mjukvaruleverans, vända kaos till klarhet och driva fram konkreta affärsresultat.

Skala upp DevOps-metoder i alla dina miljöer

OpenText™ DevOps Cloud ger företag möjlighet att skala DevOps över hybrid IT-automatisering och orkestrering av kontinuerliga leveransrörledningar från mainframe till mobil och ger handlingsbar insikt för att säkert leverera högkvalitativ programvara snabbare. Genom att automatisera leveranspipelines och integrera AI-driven insikt hjälper vi team att leverera säker och högkvalitativ programvara snabbare.

Vår plattformsorienterade strategi möter dig där du är, integrerar din verktygskedja från början till slut och tar bort begränsningar steg för steg med AI-drivna insikter, över 250 integrationer och livscykelsynlighet från början till slut som förenar även de mest komplexa verktygskedjorna. DevOps med OpenText betyder att du kan förnya dig med förtroende, i företagsskala.

Smartare DevOps

Med OpenText™ DevOps Cloud, team minskar friktion och risk för att leverera säkra, högkvalitativa applikationer snabbare

Läs mer om detta

Relaterade produkter

OpenText™ DevOps Cloud

Leverera bättre programvara – snabbare – med AI-driven DevOps-automation, testning och kvalitet

OpenText™ Core Software Delivery Platform

Öka effektiviteten och leverera affärsvärde med en sömlös, ansluten DevOps-plattform från början till slut

OpenText™ Software Delivery Management

Förbättra din DevOps-pipeline med förstklassig kvalitet och insikt

Funktionstestning

Snabba upp testningen och öka effektiviteten med funktionell testautomatisering

Prestandaoptimering

Gör kunderna nöjda genom att leverera tillförlitliga applikationer av hög kvalitet

OpenText™ Projekt & Portföljhantering

Skär igenom kaoset och koppla strategi till genomförande

OpenText™ ALM Octane™

Påskynda leveransen med smidig livscykelhantering och kvalitetsteknik

OpenText™ Applikationssäkerhet

Ge utvecklare möjlighet med pålitlig och omdefinierad säkerhetstestning av applikationer

OpenText™ Hybrid Cloud Management

Påskynda leveransen och styr med skyddsräcken över molnen

OpenText™ Service Management Automation X

Förbättra användarupplevelser med generativ AI och självbetjäningsalternativ

OpenText™ Operations Bridge

Sluta släcka bränder, börja innovera – med beprövad, fullstack AIOps

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter