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사물 인터넷(IoT)이란 무엇인가요?

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물음표에 초점을 맞춘 IT 항목의 일러스트레이션

개요

OpenText 전문가가 IoT 기술로 공급망을 개선하는 방법을 살펴봅니다.

사물 인터넷(IoT)은 센서와 연결성을 갖춘 기계, 자동차, 장비, 건물 등의 물리적 사물로 구성된 네트워크입니다.  이러한 '스마트' 디바이스는 실시간 데이터를 수집 및 공유하고, 주변 환경을 모니터링하며, 자동으로 또는 외부 명령에 따라 작동합니다. 이는 일반적인 사물을 지능적인 데이터 생성 엔드포인트로 전환하여 운영 전반에 걸쳐 자동화, 최적화 및 가시성을 확보할 수 있는 새로운 기회를 창출합니다.

사물 인터넷

실제 IoT의 예는 무엇인가요?

운송 중인 상품의 위치와 온도를 전달하여 물류 팀이 적시에 배송하고 부패하기 쉬운 품목을 보호할 수 있도록 도와주는 트럭을 생각해 보세요. 또는 고장이 임박했을 때를 감지하여 자동으로 유지보수 알림을 트리거하여 비용이 많이 드는 가동 중단을 방지하는 공장 펌프도 있습니다. 연결된 디바이스가 실시간 인사이트를 생성하여 더 현명한 의사 결정을 내리는 것이 바로 사물 인터넷이 작동하는 방식입니다.

IoT를 통해 기업은 성능을 모니터링하고, 문제가 발생하기 전에 예측하고, 수작업을 줄이고, 변화하는 상황에 더 빠르게 대응할 수 있습니다. 스마트 빌딩의 에너지 사용량 추적, 물류창고의 재고 모니터링, 배송 차량의 경로 최적화 등 IoT는 데이터가 발생하는 즉시 조치를 취하여 효율성을 높이고 안전을 개선하며 산업 전반의 사전 예방적 운영을 지원합니다.

IoT가 기업에 중요한 이유는 무엇인가요?

IoT는 기업 운영의 엣지에서 실시간 정보를 제공하여 데이터를 실행 가능한 인사이트, 선택 및 결과로 전환합니다. 자산, 인프라, 환경을 연결하여 조직을 지원합니다. 실시간 모니터링을 통해 예측 유지보수를 사용하면 예기치 않은 다운타임을 줄일 수 있습니다:

  • 자산의 상태를 주시하고 성능을 최적화하여 자산을 더 오래 사용할 수 있도록 합니다.
  • 원자재부터 라스트 마일 배송까지 공급망 전반의 가시성을 개선합니다.
  • AI 기반 분석을 사용하여 IoT 데이터를 이해하고 의사 결정 속도를 높입니다.
  • 혁신적인 아이디어를 실현하고 구독 기반 또는 사용량 기반 서비스와 같은 새로운 수익 창출 방법을 열 수 있습니다.

IoT는 제조, 물류, 에너지, 의료, 소매업의 기업이 위험을 낮추고, 운영 효율성을 높이며, 속도와 투명성에 대한 고객의 증가하는 요구를 충족할 수 있도록 지원합니다.

IoT는 어떻게 작동하나요?

IoT 에코시스템의 여러 중요한 부분이 함께 작동하여 현실 세계의 데이터를 디지털 인사이트와 조치로 전환합니다:

  • 디바이스 및 센서: 기계, 자동차, 건물 등과 같은 물리적 사물에 내장되어 온도, 진동, 습도, 속도, 압력 등과 같은 조건에 대한 실시간 정보를 수집합니다.
  • 연결 계층: 디바이스는 Wi-Fi, 셀룰러(3G, 4G, 5G), Bluetooth 또는 LPWAN과 같은 네트워크를 통해 클라우드 또는 에지 시스템으로 데이터를 전송합니다.
  • 엣지 또는 클라우드 플랫폼: 데이터는 엣지(속도를 위해) 또는 중앙 집중식 클라우드 플랫폼(규모를 위해)에서 수집, 정리, 분석됩니다.
  • 애플리케이션 및 AI 모델: AI를 사용하여 대시보드, 분석, 알림을 만들고 자동화된 워크플로우를 시작하고 의사 결정을 내릴 수도 있습니다.

OpenText™ Aviator IoT 는 이러한 모든 계층을 하나의 플랫폼에 결합합니다. 연결된 자산에서 데이터를 수집하고 분석하여 기업 워크플로우가 실시간으로 인사이트에 따라 조치를 취할 수 있도록 지원합니다.

IoT와 산업용 IoT(IIoT)의 차이점은 무엇인가요?

IoT는 스마트 홈 시스템, 웨어러블, 기업 애플리케이션과 같은 물리적 사물을 인터넷에 연결하는 것을 포함하는 광범위한 용어입니다. 산업용 IoT (IIoT)는 다음과 같은 분야에서 미션 크리티컬한 시스템에 초점을 맞춘 특정 유형의 IoT입니다:

  • 제조 및 생산
  • 서비스
  • 석유 및 가스
  • 전원
  • 운송 및 물류

IIoT 솔루션은 가동 시간, 규정 준수 및 SCADA, MES, PLC, ERP와 같은 구형 산업 시스템과의 작업에 대한 엄격한 요구 사항을 충족해야 합니다. 소비자 IoT는 주로 편의성과 사용 편의성에 중점을 두는 반면, IIoT는 안전, 효율성 및 운영 복원력을 높이는 데 중점을 둡니다.

IoT의 실제 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?

IoT의 실제 사용처는 다음과 같이 다양합니다:

  • 헬스케어: 사물 인터넷과 연동되는 웨어러블은 심박수, 산소 수준 등을 추적하여 의사가 멀리 떨어져 있어도 항상 환자 데이터에 액세스할 수 있도록 해줍니다.
  • 제조: 예측 분석을 통해 장비의 성능 저하 징후를 조기에 발견할 수 있으므로 비용이 많이 드는 다운타임을 줄이고 사전 예방적 유지보수를 수행할 수 있습니다.
  • 물류: GPS 및 환경 센서가 실시간으로 물품을 감시하여 콜드 체인을 따라 물품이 도난당하지 않도록 합니다.
  • 소매업: 스마트 선반과 RFID 태그는 매장의 재고 관리와 리필을 돕고, IoT 카메라는 소비자 경험을 더욱 개인화할 수 있도록 지원합니다.
  • 유틸리티: 스마트 계량기는 에너지 사용량을 모니터링하여 시스템이 더 효율적으로 작동하도록 합니다.

이러한 기술은 단순히 데이터를 수집하는 것뿐만 아니라 더 나은 의사 결정을 내리고, 더 많은 작업을 자동화하고, 새로운 확장 방법을 찾는 데도 도움이 됩니다.

IoT를 구현할 때 어떤 어려움이 있나요?

IoT는 혁신적인 잠재력을 제공하지만 상당한 복잡성을 수반하기도 합니다. 조직에서 커넥티드 디바이스 사용을 확장함에 따라 몇 가지 문제가 종종 발생합니다:

  • 보안 취약성: 연결된 모든 디바이스는 사이버 공격의 잠재적 진입점이 됩니다. 중요한 운영 데이터를 보호하고 유출을 방지하려면 디바이스 인증, 암호화, 보안 통신, 수명 주기 관리가 필수적입니다.
  • 데이터 양과 복잡성: IoT 센서는 방대한 양의 실시간 데이터를 생성합니다. 이러한 데이터를 효과적으로 수집, 필터링, 저장, 분석할 수 있는 적절한 인프라가 없다면 조직은 금방 압도당할 수 있으며, 이는 조직이 얻고자 하는 인사이트를 훼손하는 결과를 초래할 수 있습니다.
  • 레거시 시스템 통합: 많은 기업이 여전히 IoT 연결을 지원하도록 구축되지 않은 노후화된 인프라와 애플리케이션에 의존하고 있습니다. 최신 IoT 플랫폼과 레거시 시스템 간의 격차를 해소하는 것은 완전한 운영 가치를 실현하는 데 있어 주요 장애물이 되는 경우가 많습니다.
  • 비용 및 확장성: 엣지 인프라를 배포하고, 안전한 데이터 전송을 보장하며, 수천 개의 연결된 엔드포인트를 관리하려면 특히 산업 환경에서는 초기 투자와 장기적인 확장성 계획이 필요합니다.

OpenText는 기업의 요구 사항에 맞게 구축된 안전한 모듈식 IoT 플랫폼으로 이러한 문제를 해결합니다. 레거시 시스템과의 원활한 통합을 지원하고, 대규모의 데이터 기반 의사결정을 가능하게 하며, 제조, 물류, 에너지 등의 분야에서 결과 기반 사용 사례를 통해 측정 가능한 ROI를 제공합니다. OpenText를 통해 조직은 복잡성을 간소화하고 자신 있게 디지털 전환을 가속화할 수 있습니다.

IoT는 사이버 보안에 어떤 영향을 미칠까요?

IoT는 조직의 디지털 공간을 확장하여 사이버 위협에 대한 잠재적인 공격 표면을 증가시킵니다. 연결된 각 디바이스에는 보안을 유지해야 하는 새로운 진입 지점이 생깁니다. 따라서 사이버 보안은 모든 IoT 전략의 기본 요소가 되어야 합니다. 가장 중요한 보안 문제로는 다음과 같은 것들이 있습니다:

  • 디바이스 스푸핑 및 하이재킹: 공격자는 합법적인 디바이스로 가장하거나 디바이스를 제어하여 운영을 조작하고 서비스를 방해하거나 데이터를 유출할 수 있습니다.
  • 암호화되지 않은 통신: 디바이스와 시스템 간에 전송되는 데이터가 암호화되지 않으면 가로채기, 변조 또는 도난에 취약해집니다.
  • 부적절한 패치 및 업데이트 관리: 많은 IoT 디바이스가 장기간 현장에 배포됩니다. 펌웨어를 업데이트하고 보안 패치를 적용할 수 있는 강력한 방법이 없다면 이러한 디바이스는 공격자의 쉬운 표적이 될 수 있습니다.
  • 운영 기술(OT)에 대한 무단 액세스: 안전하지 않거나 잘못 구성된 IoT 배포는 산업용 컨트롤러 또는 모니터링 장비와 같은 중요한 OT 시스템을 무단 사용자에게 노출시킬 수 있습니다. 이로 인해 안전 위험, 서비스 중단 또는 규정 미준수로 이어질 수 있습니다.

이러한 위험을 완화하기 위해 조직은 강력한 인증, 암호화된 통신, 중앙 집중식 디바이스 관리, IoT 환경에 대한 정기적인 모니터링을 구현해야 합니다.

IoT의 혜택을 가장 많이 받는 산업은 무엇인가요?

IoT는 다양한 산업 분야에 적용될 수 있지만, 일부 산업 분야에서는 운영의 특성과 연결된 자산의 규모로 인해 더 큰 가치와 더 빠른 수익을 실현하고 있습니다. 주요 예는 다음과 같습니다:

  • 제조: 제조업체는 IoT를 통해 기계 성능을 실시간으로 추적하여 전체 장비 효율성(OEE)을 개선할 수 있습니다. 예측 유지보수를 통해 예기치 않은 다운타임을 방지하고 생산 중 결함이나 불규칙성을 감지하여 자동화된 품질 관리를 지원합니다.
  • 헬스케어: 커넥티드 의료 기기를 통해 환자를 지속적으로 모니터링하여 건강 문제를 조기에 발견하고 사전 예방적 치료를 지원할 수 있습니다. 또한 IoT는 원격 의료 서비스, 원격 진단, 예측 분석을 통해 임상 의사 결정 및 리소스 계획을 지원합니다.
  • 에너지 및 유틸리티: 유틸리티 회사는 IoT를 사용하여 전력망 성능을 최적화하고, 에너지 사용 패턴을 모니터링하고, 정전이나 오류를 더 빠르게 감지합니다. 센서 데이터를 분석하여 현장 점검의 필요성을 줄이고 서비스 중단에 대한 대응 시간을 개선할 수 있습니다.
  • 물류 및 운송: 차량 운영자는 IoT를 사용하여 차량 상태, 연비, 운전자 행동을 모니터링합니다. 또한 센서는 온도나 습도 등 운송 중인 물품의 상태를 추적하고 교통량이나 환경 조건에 따라 배송 경로를 최적화하는 데 도움을 줍니다.
  • 리테일 리테일: IoT는 실시간 재고 추적, 자동 재입고, 맞춤형 프로모션 등을 통해 리테일러가 고객 경험을 개선할 수 있도록 지원합니다. 센서 데이터에 기반한 예측 분석은 더 나은 수요 예측과 제품 배치를 지원합니다.

IoT의 미래는 어떻게 될까요?

IoT는 산업 전반의 디지털 트랜스포메이션에서 중심적인 역할을 하고 있습니다. 미래는 조직이 연결성을 넘어 지능적이고 행동 중심의 시스템으로 나아갈 수 있도록 지원하는 새로운 기술과의 융합에 달려 있습니다.

한 가지 주요 트렌드는 인공지능과 IoT의 통합, 흔히 AIoT라고 불리는 것입니다. 이를 통해 디바이스가 위치한 엣지에서 직접 데이터를 처리하고 분석할 수 있습니다. 이러한 시스템은 단순히 정보를 수집하는 대신 중앙 시스템으로 데이터를 다시 전송할 필요 없이 실시간으로 패턴을 식별하고, 의사 결정을 내리고, 조치를 트리거할 수 있습니다.

또 다른 발전은 디지털 트윈의 사용이 증가하고 있다는 점입니다. 이는 실시간 IoT 데이터를 사용하여 동작을 시뮬레이션하는 실제 자산, 프로세스 또는 시스템의 가상 모델입니다. 디지털 트윈을 통해 기업은 다양한 시나리오를 테스트하고, 운영을 최적화하고, 문제가 발생하기 전에 미리 예측할 수 있습니다.

5G의 출시와 에지 컴퓨팅의 확장도 IoT의 미래를 형성하고 있습니다. 5G는 초저지연과 높은 대역폭을 통해 디바이스가 더 빠르고 효율적으로 통신하고 데이터를 처리할 수 있도록 지원합니다. 엣지 컴퓨팅은 데이터가 생성된 곳에서 더 가까운 곳에서 데이터를 처리할 수 있도록 하여 지연을 줄이고 중앙 집중식 시스템의 부담을 덜어줍니다.

지속 가능성은 IoT가 중요한 영향을 미치고 있는 또 다른 영역입니다. 배출량, 에너지 소비 및 기타 환경 지표를 실시간으로 모니터링하기 위해 커넥티드 디바이스를 사용하는 조직이 점점 더 많아지고 있습니다. 이를 통해 기업은 ESG 목표에 대한 진행 상황을 추적하고 규제 요건을 충족할 수 있습니다.

OpenText Aviator IoT 는 조직이 이러한 발전을 활용할 수 있도록 지원하는 독보적인 위치에 있습니다. 이를 통해 기업은 단순히 데이터를 수집하는 데 그치지 않고 복잡한 분산 환경에서 지능적인 조치를 취하기 위한 의사 결정 인프라로 IoT를 사용할 수 있습니다. 기업이 커넥티드 시스템에서 인지 시스템으로 전환함에 따라 OpenText는 확장 가능하고 안전하며 결과 중심적인 혁신을 위한 기반을 제공합니다.

OpenText는 IoT에 어떻게 도움을 줄 수 있나요?

AI 지원, IoT 연결 디바이스의 등장으로 조직의 운영 역학 및 서비스 제공이 재편되고 있습니다. 새로운 계층의 데이터 및 자산 가시성을 도입하는 동시에 네트워크에 수천 개의 디바이스를 추가하고 관리해야 할 엔드포인트가 기하급수적으로 증가합니다.

OpenText Aviator IoT 는 AI를 활용하여 디바이스 프로비저닝, 관리, 데이터 수집 및 처리를 간소화하고 IoT 마스터 데이터와 기존 데이터의 상관관계를 파악합니다. 또한 IoT 비즈니스 프로토콜을 백엔드 시스템에 통합하고 안전한 디지털 생태계를 구축합니다. 오픈텍스트 에비에이터 IoT를 통해 기업은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

  • 물리적 자산에서 디지털 프로세스에 이르는 데이터를 실시간으로 조정합니다.
  • 규정 준수 기준을 충족하는 추적성에는 이벤트 기록, 메타데이터 및 감사 추적이 포함됩니다. 
  • 에이전트 자동화는 시스템에 통합된 AI가 사람의 개입 없이 스스로 문제를 발견하고 조치를 취하는 것입니다.
  • 전사적 통합을 통해 IoT 신호를 콘텐츠 관리 시스템, 공급망 활동 및 주요 비즈니스 플랫폼에 연결합니다.

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