디지털 트윈은 물리적 개체, 자산, 비즈니스 프로세스 또는 시스템을 디지털로 표현한 것으로, 실시간 디지털 대응 역할을 합니다. 센서, IoT 디바이스 및 다양한 정보 소스의 데이터를 활용하여 물리적 쌍둥이의 행동, 특성 및 상태를 반영하는 종합적인 모델을 만듭니다. 디지털 트윈을 통해 조직은 기계 성능뿐만 아니라 이러한 기계, 비즈니스 프로세스 및 주요 시스템을 직간접적으로 지원하는 사람의 작업도 모니터링, 분석 및 최적화할 수 있습니다.

디지털 트윈

디지털 트윈의 진화

디지털 트윈의 개념은 2000년대 초 미시간 대학교의 마이클 그리브스 박사가 소개한 것에서 시작되었습니다. 처음에는 제조 및 제품 수명 주기 관리에 적용되었던 디지털 트윈은 이후 에너지 및 자원에서 의료, 스마트 시티에 이르기까지 산업 전반으로 확대되었습니다. 정보 관리, IoT, 클라우드 컴퓨팅, 인공 지능, 데이터 분석, 사이버 보안과 같은 핵심 기술의 발전으로 장비 또는 시설 수준에서 디지털 트윈과 그 전문성을 확장할 수 있는 능력이 가속화되었습니다.

디지털 트윈은 어떻게 작동하나요?

디지털 트윈은 물리적 세계와 디지털 세계 간의 지속적인 데이터 교환을 통해 작동합니다. 센서와 IoT 디바이스는 디지털 트윈의 핵심 정보 소스인 물리적 객체 또는 프로세스에서 실시간 데이터를 수집합니다. 기타 정보 소스에는 자산 문서(예: 엔지니어링 도면, 장비 매뉴얼, 운영 지침, SOP), 비즈니스 네트워크 정보 교환(예: 예비 부품, 교체 장비, 현장 서비스 도착 추적 ), 지리 정보 시스템, 유지보수 기록 시스템, 재무 기록 시스템 등이 포함되지만 이에 국한되지 않습니다. 디지털 트윈은 이 정보를 처리하고 분석 또는 시뮬레이션 모델을 적용하며 물리적 객체, 비즈니스 프로세스 또는 시스템을 직간접적으로 지원하는 팀의 성능뿐만 아니라 물리적 대응 물체의 성능을 최적화하는 데 사용할 수 있는 인사이트를 제공합니다. 디지털 트윈 여정에서 양방향 관계는 물리적 실체가 디지털 모델에 정보를 제공하고, 디지털 모델은 인간의 행동을 통해 직간접적인 방법으로 물리적 실체를 개선하는 피드백 루프를 생성합니다. 신뢰할 수 있는 정보, 자율 정보, 모든 곳에 내장된 AI 및 보안을 통해 이 여정 전반에 걸쳐 비즈니스 가치를 창출할 수 있습니다. 디지털 트윈을 만들기 위한 여정은 조직의 정보 관리 여정과 궤를 같이해야 합니다.

물리적 자산과 디지털 트윈 간의 흐름을 보여주는 '디지털 트윈의 작동 방식'이라는 제목의 다이어그램. 풍력 터빈과 공장은 물리적 자산을 나타내며, 화살표를 통해 '센서 및 연결' 아이콘에 연결됩니다. 화살표는 세 가지 구성 요소가 포함된 중앙 '디지털 트윈' 블록으로 연결됩니다: 데이터 저장 및 처리, 분석 및 AI, 시각화 및 인터페이스입니다. 그런 다음 화살표는 '인사이트, 최적화, 조치'라고 표시된 원을 가리키며, 이 원은 다시 실제 자산으로 연결되어 피드백 루프를 형성합니다. 인사이트 원 주변에는 엔지니어링 문서, GIS, 유지 관리 시스템, 비즈니스 네트워크 및 재무 시스템 아이콘이 있습니다.

디지털 트윈의 핵심 구성 요소에는 일반적으로 다음이 포함됩니다:

물리적 자산 또는 프로세스: 복제 대상인 실제 개체 또는 시스템
센서 및 연결: 물리적 실체로부터 데이터를 수집하는 장치
데이터 저장 및 처리: 수집된 정보를 관리하고 분석하는 시스템
시각화 및 인터페이스 인사이트를 제시하고 디지털 트윈과의 상호 작용을 가능하게 하는 도구
분석 및 AI: 데이터를 실행 가능한 인사이트와 예측으로 전환하는 기능

위의 세 번째부터 다섯 번째 구성 요소는 정보 관리 소프트웨어 기술 영역에 필수적인 요소입니다.

다양한 유형의 디지털 트윈 기술

디지털 트윈은 복잡성과 적용 범위가 다양하며, 여러 가지 용도에 따라 여러 가지 범주로 나뉩니다:

부품 수준의 디지털 트윈

개별 디지털 트윈이라고도 하며, 더 큰 시스템 내의 개별 구성 요소 또는 부품에 초점을 맞춥니다. 특정 부품의 작동, 성능 메트릭 및 특성에 대한 정보를 캡처합니다. 부품 레벨 트윈은 개별 구성 요소의 동작을 이해하는 것이 중요한 제조 및 제품 설계에서 특히 유용합니다. 예를 들어 터빈 블레이드의 디지털 트윈은 엔지니어가 물리적 테스트 없이 다양한 조건에서 성능을 분석하여 시간과 리소스를 절약하고 설계를 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

자산 수준 디지털 트윈

자산 수준 트윈은 여러 부품 수준 트윈을 결합하여 기계, 차량 또는 건물과 같은 전체 자산에 대한 전체적인 보기를 제공합니다. 이를 통해 조직은 다양한 구성 요소가 어떻게 상호 작용하고 전체 성능에 영향을 미치는지 이해할 수 있습니다. 이러한 트윈은 포괄적인 자산 관리에 필수적이며, 미리 정해진 주기가 아닌 실제 사용 패턴에 기반한 예측 유지보수 일정을 가능하게 합니다. 예를 들어, 풍력 터빈의 자산 수준 디지털 트윈은 모든 구성 요소의 데이터를 통합하여 에너지 생산을 최적화하고 가동 중단 시간을 줄일 수 있습니다.

시스템 수준 디지털 트윈

시스템 수준 트윈은 공장 현장, 산업 플랜트, 전력망 또는 교통망과 같이 상호 연결된 자산의 전체 시스템 또는 네트워크를 나타냅니다. 여러 자산과 환경 간의 복잡한 상호 작용을 모델링하여 시스템 전반의 성능에 대한 인사이트를 제공하고 최적화 기회를 파악합니다. 이러한 트윈은 의료, 재무 관리 및 고객 경험과 관련된 사용 사례에서 점점 더 인간에게 적용되어 개인의 행동과 요구를 반영하는 개인화된 모델을 만들고 있습니다.

엔터프라이즈급 디지털 트윈

엔터프라이즈 수준의 트윈은 시스템 수준의 트윈을 연결하여 조직의 운영 전반에 걸쳐 포괄적인 뷰를 제공합니다. 이들은 다양한 부서와 프로세스의 데이터를 통합하여 높은 수준의 비즈니스 활동과 결과를 모니터링하고 최적화하는 데 중점을 둡니다. 엔터프라이즈 트윈은 실행 전에 변경의 잠재적 영향을 시뮬레이션하여 위험을 줄이고 리소스 할당을 개선함으로써 경영진이 정보에 입각한 전략적 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다.

프로세스 수준 디지털 트윈

프로세스 수준 트윈은 엔드투엔드 비즈니스 프로세스와 워크플로를 모델링하고 관련 엔터프라이즈 애플리케이션에 집중하여 완전한 프로세스 모델을 구축합니다. 이러한 트윈을 통해 조직은 공급망 관리, 고객 경험, 재무 운영과 같은 기업 간 및 에코시스템 간 프로세스를 모니터링하고 최적화할 수 있습니다. 프로세스 변경과 그로 인한 잠재적 영향을 시뮬레이션함으로써 조직은 비효율성을 파악하고 자신 있게 개선 사항을 구현할 수 있습니다.

제품 디지털 트윈의 세 가지 차원

제품 디지털 트윈은 일반적으로 수명 주기 전반에 걸쳐 제품에 대한 포괄적인 이해를 제공하는 세 가지 주요 차원을 포괄합니다:

물리적 치수

물리적 치수는 제품의 재료 특성, 형상 및 구조를 나타냅니다. 구성 요소, 연결부, 물리적 특성 등 제품의 가시적인 측면을 캡처합니다. 이 차원은 디지털 트윈의 기초가 되어 다른 차원을 구축하는 기본 프레임워크를 제공합니다. 3D 스캐닝, 사진 측량, CAD(컴퓨터 지원 설계)와 같은 고급 기술을 사용하여 시뮬레이션과 테스트의 기반이 되는 정확한 물리적 표현을 생성합니다.

행동 차원

행동 차원은 다양한 조건에서 제품이 어떻게 작동하고 성능을 발휘하는지 모델링합니다. 여기에는 실제 시나리오에서 제품이 작동하는 방식을 정의하는 운영 매개변수, 성능 메트릭 및 응답 특성이 포함됩니다. 이 차원을 통해 조직은 다양한 환경과 사용 패턴에서 제품 성능을 시뮬레이션하여 실제 제품에서 문제가 발생하기 전에 잠재적인 문제를 파악할 수 있습니다. 행동 차원은 종종 물리 기반 모델링, 수학적 알고리즘, 과거 실적 데이터를 통합하여 미래의 행동을 예측합니다.

컨텍스트 차원

컨텍스트 차원은 제품의 환경, 사용자 상호 작용 및 제품 작동에 영향을 미치는 외부 요인을 통합합니다. 제품의 성능과 수명 주기에 영향을 미치는 사용 패턴, 환경 조건, 규제 요구 사항 및 시장 동향과 같은 요소를 고려합니다. 이 차원은 제품이 실제 상황에서 어떻게 작동하는지, 외부 요인이 제품의 성능과 수명에 어떤 영향을 미치는지 이해하는 데 중요한 맥락을 제공합니다. 상황별 정보는 조직이 제품 개선, 유지보수 일정, 은퇴 시점에 대해 더 많은 정보를 바탕으로 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.

공급망 디지털 트윈이란 무엇인가요?

공급망 디지털 트윈은 원자재 소싱부터 최종 제품 배송까지 조직의 전체 공급망 에코시스템을 복제하는 상세한 시뮬레이션 모델입니다. 공급업체 정보, 재고 수준, 생산 일정, 운송 물류, 수요 패턴 등 공급망의 각 단계에서 발생하는 실시간 데이터를 통합합니다. 공급망의 포괄적인 가상 복제본을 생성함으로써 조직은 전례 없는 정밀도로 운영을 시각화, 모니터링 및 최적화할 수 있습니다. 공급망 디지털 트윈을 통해 조직은 다음을 수행할 수 있습니다:

잠재적인 중단을 예측하고 비상 계획을 수립하세요.
여러 위치에서 재고 수준을 최적화하세요.
다양한 시나리오를 시뮬레이션하여 가장 효율적인 물류 전략을 파악하세요.
공급망 전반에서 낭비를 줄이고 지속 가능성을 개선하세요.
전체 네트워크에서 투명성과 추적성을 강화하세요.
인사이트 공유를 통해 공급업체 및 파트너와의 협업을 개선하세요.

IDC에 따르면 2023년까지 제조업체 중 30개% 가 실시간 신호 트랜스폰더 데이터로 작업 현장 디지털 트윈을 개선하여 작업 현장 및 보관 구역의 물류 병목 현상을 80% 줄일 것으로 예상됩니다. 공급망 디지털 트윈과 B2B 협업 네트워크 플랫폼의 통합은 민첩성, 제어, 복원력을 지원하는 동시에 네트워크 전반의 물리적 활동을 조정하는 디지털 연결을 제공하는 에코시스템을 지원합니다.

다른 유형의 디지털 트윈과 그 가치

일반적인 범주를 넘어 특정 산업의 요구를 해결하고 고유한 가치를 창출하기 위해 특화된 디지털 트윈이 등장하고 있습니다:

산업용 디지털 트윈

산업용 디지털 트윈은 기계, 생산 라인 또는 전체 시설과 같은 물리적 산업 시스템의 가상 복제본입니다. 센서, IoT 디바이스, 운영 시스템의 실시간 데이터를 통합하여 물리적 자산의 동작, 성능, 상태를 반영합니다. 제조, 에너지 및 기타 산업 시설과 같은 산업에서 사용되는 디지털 트윈은 예측 유지보수, 프로세스 최적화 및 시나리오 시뮬레이션을 통해 효율성을 개선하고 비용을 절감할 수 있습니다. AI, 머신러닝 및 분석을 활용하여 실행 가능한 인사이트를 제공하고, 의사 결정을 개선하며, 혁신을 지원하는 동시에 물리적 환경의 다운타임과 위험을 최소화합니다.

고객 디지털 트윈

고객 디지털 트윈은 개별 고객의 행동, 선호도 및 상호 작용을 모델링하여 개인화된 경험과 오퍼링을 생성합니다. 이러한 트윈은 과거 데이터, 현재 행동, 예측 모델을 분석하여 고객의 니즈를 예측하고 참여 전략을 최적화합니다. 금융 기관은 점점 더 많은 고객 디지털 트윈을 사용하여 선호도와 행동 패턴을 모델링함으로써 상품과 서비스를 더 효과적으로 타겟팅하고 맞춤화할 수 있습니다. 일부 추정에 따르면, 인간 디지털 트윈은 2주 만에 만들 수 있으며 고객 만족도와 충성도를 크게 향상시키는 동시에 수익 기회를 높일 수 있다고 합니다.

스마트 시티 디지털 트윈

스마트 시티 트윈은 교통, 에너지, 수도, 폐기물 관리, 공공 서비스 등 다양한 도시 시스템의 데이터를 통합하여 도시 환경에 대한 종합적인 모델을 만듭니다. 이러한 쌍둥이는 도시 계획가와 관리자가 자원 배분을 최적화하고 서비스 제공을 개선하며 주민의 삶의 질을 향상하는 데 도움이 됩니다. 새로운 인프라 프로젝트, 정책 변경 또는 비상 시나리오의 영향을 시뮬레이션하여 의사 결정권자에게 귀중한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 디지털 트윈은 교통 패턴을 모델링하고 신호 타이밍을 최적화하여 도심 지역의 교통 혼잡과 배기가스를 줄이는 데 사용되었습니다.

헬스케어 디지털 트윈

헬스케어 트윈은 환자 생리학, 치료 반응, 의료 시스템을 모델링하여 환자 치료 결과와 운영 효율성을 개선합니다. 환자별 디지털 트윈은 개인이 다양한 치료에 어떻게 반응할지 시뮬레이션하여 개인 맞춤형 의료 접근 방식을 가능하게 합니다. 시스템 수준에서 의료 쌍둥이는 병원 운영, 리소스 할당 및 치료 경로를 최적화할 수 있습니다. 이러한 트윈은 특히 정확한 시뮬레이션을 통해 위험을 줄이고 결과를 개선할 수 있는 만성 질환 관리, 수술 계획, 의료 기기 개발 분야에서 유용합니다.

디지털 트윈의 재구상: OpenText 접근 방식

OpenText는 연결된 에코시스템과 클라우드 인터넷의 중심에 위치하여 디지털 트윈을 재구상합니다. 조직이 디지털 트윈을 생성하고 관리하는 데 있어 핵심 기술인 클라우드, 보안, AI를 도입하는 과정에서 중요한 역할을 담당하고 있습니다. 디지털 트윈 프레임워크에는 디지털 패브릭 전반에서 수평적 스레드 역할을 하는 주요 정보 관리 구성 요소가 포함되어 있어 수명 주기 내내 기계, 프로세스 및 시스템의 신뢰할 수 있고 자율적이며 안전한 디지털 표현을 생성합니다. 다음은 OpenText가 제공하는 몇 가지 솔루션입니다:

콘텐츠 관리 솔루션

OpenText™ Content Cloud는 장비 설명서, 제품 데이터 시트, 안전 매뉴얼, 작업 지시서, 설치 이미지 등 자산과 관련된 중요한 문서를 관리합니다. 이를 통해 물리적 자산과 관련된 모든 문서가 자산 수명 주기 내내 적절하게 정리되고, 액세스 가능하며, 유지되어 디지털 트윈에 중요한 컨텍스트를 제공할 수 있습니다.

AI 콘텐츠 관리

OpenText™ Content Aviator는 AI 콘텐츠 관리와 함께 작동하며 자산 문서에 포함된 질문에 대한 답을 빠르게 찾을 수 있는 지능형 AI 비서 역할을 합니다. 이 기능은 정보 검색의 속도와 정확성을 크게 개선하여 프로젝트, 엔지니어링, 운영 및 유지보수 팀이 광범위한 수동 검색 없이 디지털 트윈에 표현된 자산에 대한 중요한 정보에 액세스할 수 있도록 지원합니다.

공급망 자동화

OpenText™ Business Network Cloud를 사용하면 자산 소유자, 제조업체, 현장 서비스 제공업체 간에 기계 센서의 안전한 공유와 B2B 데이터 교환이 가능합니다. 중요한 부품이나 서비스의 도착 예정일을 확인하기 위해 전화를 받거나, 이메일을 보내거나, 추적 번호를 검색할 필요가 없어야 합니다. 디지털 트윈은 물리적 자산과 관련된 B2B 거래 정보에 대해 완벽하고 마찰 없는 인사이트를 제공합니다. 이를 통해 공급망 자동화를 촉진하고 장애가 발생하기 전에 예측하여 조직 경계를 넘어 디지털 트윈의 예측 기능을 향상시킬 수 있습니다.

공급망을 위한 AI

OpenText™ Business Network Aviator는 공급망을 위한 생성형 AI로 인사이트를 제공하여 예비 부품, 교체품 또는 서비스 도착 시기에 대한 정보에 신속하게 액세스할 수 있는 가상 어드바이저 역할을 합니다. 또한 기계에 영향을 미치는 공급업체 거래에 대한 기타 정보를 표시하여 디지털 트윈으로 대표되는 공급망의 응답성과 복원력을 개선할 수 있습니다.

분석 솔루션

OpenText™ Analytics Cloud는 자산 문서를 보강하고, 자산 이미지를 분석하여 위험한 상태를 파악하고, 예측 유지보수를 위한 빅데이터 분석을 제공하는 등 다양한 사용 사례를 제공합니다. 이러한 기능은 디지털 트윈의 분석 능력을 향상시켜 자산 행동과 성과 패턴에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다.

분석을 위한 제너레이티브 AI

OpenText™ Aviator 플랫폼은 대규모 디지털 트윈 분석 과제를 해결합니다. 이 플랫폼은 150개 이상의 커넥터를 활용하여 디지털 트윈을 생성하는 데 기여하는 다양한 데이터 소스에 연결합니다. 속도와 확장에 최적화된 분석 플랫폼은 기존 분석으로는 명확하지 않을 수 있는 패턴을 식별하고 결과를 예측하는 데 사용되어 디지털 트윈 구현에 상당한 가치를 더합니다.

고객 경험 관리

OpenText™ Experience Cloud는 드론 비디오, 기술 지원 통화 품질 관리, 분산 자산에 대한 크라우드소싱 정보를 통해 자산에 대한 토론을 향상시킵니다. 이 솔루션은 인간 경험 차원을 디지털 트윈에 연결하여 사용자와 운영자의 추가적인 컨텍스트와 인사이트를 제공합니다.

고객 경험을 위한 제너레이티브 AI

OpenText™ Experience Aviator는 고객, 파트너 또는 기타 이해관계자에게 자산 성과를 알리는 맞춤형 콘텐츠를 제작하여 성공을 위한 커뮤니케이션과 경험을 향상시킵니다. 이 기능은 디지털 트윈 인사이트를 실행 가능한 커뮤니케이션으로 전환하여 운영 성과를 개선하는 데 도움이 됩니다.

IT 운영 관리

OpenText™ 관찰 가능성 및 서비스 관리 클라우드는 서비스 관리 및 네트워크 운영 관리를 제공하여 디바이스 모니터링, 구성 및 해결 시간을 단축합니다. 이 솔루션은 디지털 트윈을 지원하는 IT 인프라가 안정적이고 안전하며 최적의 성능을 발휘하도록 보장합니다.

서비스 관리를 위한 제너레이티브 AI

OpenText™ Service Management Aviator는 사용자, 서비스 에이전트 및 IT 직원이 가상 에이전트를 통해 필요한 답변을 찾아 신속하게 문제를 해결할 수 있도록 지원하며, 유사한 기기의 서비스 티켓에서 얻은 지식을 활용합니다. 이를 통해 디지털 트윈 모니터링을 통해 식별된 문제에 대한 해결 시간을 단축하고 서비스 품질을 개선할 수 있습니다.

사이버 보안 솔루션

OpenText™ Cybersecurity Cloud는 에너지 및 리소스 인프라에 대한 정교한 사이버 공격을 방어하여 디지털 트윈과 이에 연결된 시스템이 위협으로부터 안전하게 보호되도록 보장합니다. 디지털 트윈은 공격에 취약할 수 있는 운영 기술 시스템에 대한 액세스를 제공하는 경우가 많기 때문에 이는 특히 중요합니다.

사이버 보안을 위한 제너레이티브 AI

OpenText™ Cybersecurity Aviator는 AI 사이버 보안과 민첩한 위협 탐지로 보안 태세를 개선하여 행동 기반 사이버 위협 헌팅 및 탐지 기능을 제공합니다. 이 솔루션은 디지털 트윈 무결성 또는 모니터링하는 시스템을 손상시킬 수 있는 보안 위험을 식별하고 완화하는 데 도움이 됩니다.

DevOps 솔루션

OpenText™ DevOps Cloud는 디지털 트윈 생성 및 자산의 표현을 향상시키는 소프트웨어 배포를 간소화합니다. 이를 통해 적절한 품질 관리와 지속적인 개선을 통해 디지털 트윈 애플리케이션을 효율적으로 개발, 테스트 및 배포할 수 있습니다.

데브옵스를 위한 제너레이티브 AI

OpenText™ DevOps Aviator는 더 빠른 애플리케이션 제공, 개발 및 자동화된 소프트웨어 테스트를 통해 디지털 트윈의 품질, 안정성 및 확장을 개선할 수 있습니다. 이 솔루션은 디지털 트윈 애플리케이션의 개발 라이프사이클을 가속화하여 최신 상태, 견고함, 비즈니스 요구사항에 부합하는 상태를 유지하도록 보장합니다.

정보 관리 접근 방식

디지털 트윈 구현에 대한 OpenText의 정보 관리(IM) 접근 방식에는 SAP, Microsoft, Salesforce와 같은 솔루션 제공업체와의 제품 수준 파트너십이 포함됩니다. 이러한 통합을 통해 프로세스를 간소화하고 협업을 개선하며 정보 거버넌스를 강화할 수 있습니다. IM 시스템을 사용하여 정보 사일로를 통합하는 것은 자산 라이프사이클 전반에 걸쳐 최대의 가치를 제공하는 디지털 트윈 솔루션을 성공적으로 구현하는 데 매우 중요합니다.

이미 디지털 트윈을 사용하고 있는 조직

디지털 트윈 기술은 다양한 산업 분야에서 채택되고 있으며, 다음과 같은 주목할 만한 도입 동향과 구현 사례가 있습니다:

제조 및 산업

Gartner에 따르면 2023년까지 주요 기업의 절반이 디지털 트윈을 사용할 것으로 예상되며, 중대형 기업의 3분의 1이 코로나19에 따른 사용 사례와 관련된 디지털 트윈을 하나 이상 구현할 것이라고 합니다. 특히 제조업의 경우, 2023년까지 30개의 제조업체(% )가 실시간 신호 트랜스폰더 데이터로 작업 현장 디지털 트윈을 개선하여 작업 현장 및 보관 구역의 물류 병목 현상을 80%(% ) 줄일 것으로 예상됩니다.

에너지 및 유틸리티

에너지 및 자원 부문에서는 자본 집약적인 산업의 특성으로 인해 디지털 트윈의 중요성이 점점 더 커지고 있습니다. 직원 대비 총 플랜트, 자산 및 장비의 비율이 다른 산업보다 약 10배 높은(직원당 총 PP&E $2,000,000) 이 기업들은 디지털 트윈을 활용하여 복잡한 인프라를 관리하고 있습니다. 영국의 국가지하자산등록(NUAR) 파일럿 프로그램은 42개 자산 소유자가 참여하여 150만 킬로미터의 지하 서비스를 매핑하는 디지털 트윈을 구축한 사례로, 연간 2억 4,500만 파운드의 경제적 가치가 있는 것으로 추산됩니다.

스마트 빌딩

암스테르담의 "더 엣지(" )는 약 3만 개의 센서를 사용하여 사용자가 생성한 콘텐츠를 "데이터 레이크(" )에 공급하여 운영자가 최첨단 자산을 관리하는 데 도움을 주는 세계에서 가장 스마트한 건물 중 하나로 알려져 있습니다. 운영 및 유지 관리 관리자는 이 데이터를 통해 가장 많은 유지 관리와 리소스가 필요한 영역을 예측할 수 있습니다. 디지털 빌트 브리튼 센터의 분석가들은 이러한 구현조차도 생성되는 방대한 양의 데이터를 더 잘 처리하기 위해 더 나은 빌딩 정보 모델링(BIM) 통합을 통해 이점을 얻을 수 있다고 지적합니다.

산업 간 채택

추정에 따르면, 글로벌 제조업체의 65%가 디지털 트윈을 사용하여 운영 비용의 10%를 절감할 수 있을 것으로 예상됩니다. 디지털 트윈을 구현하는 조직은 일반적으로 유지보수 비용을 10~40%% 절감하고 장비 다운타임을 35~50%% 감소시킵니다. EY의 최근 보고서에 따르면 정확한 디지털 트윈을 사용하면 유지보수 및 운영 효율성이 35%(% ) 향상될 수 있다고 합니다.

기업이 디지털 트윈 기술을 사용하는 방법

조직은 특정 비즈니스 과제를 해결하고 다양한 방식으로 가치를 창출하기 위해 디지털 트윈을 구현하고 있습니다:

예측 유지보수 및 자산 최적화

디지털 트윈은 장비 상태를 실시간으로모니터링하여 고장이 발생하기 전에 유지보수 필요성을 예측합니다. 이 접근 방식은 가동 중단 시간을 줄이고 자산 수명을 연장하며 미리 정해진 간격이 아닌 실제 조건에 따라 유지보수 일정을 최적화합니다. 디지털 트윈을 통해 예측 유지보수를 구현하는 기업은 일반적으로 유지보수 비용을 10~40%% 절감하고 장비 다운타임을 35~50%% 감소시킵니다.

제품 디자인 및 개발

디지털 트윈은 물리적 모델 없이 가상 프로토타이핑, 테스트 및 검증을 가능하게 하여 혁신을 가속화합니다. 이 기능은 광범위한 시뮬레이션을 통해 개발 시간을 단축하고 비용을 절감하며 제품 품질을 개선합니다. 맥킨지에 따르면 디지털 트윈 기술은 매출을 최대 10%% 증가시키고, 출시 기간을 최대 50%% 단축하며, 제품 품질을 25%% 향상시킬 수 있다고 합니다.

생산 계획 및 최적화

디지털 트윈은 제조 공정을 시뮬레이션하여 병목 현상을 파악하고 워크플로를 최적화하며 리소스 활용도를 개선합니다. 이 애플리케이션은 생산성을 향상하고 낭비를 줄이며 변화하는 상황에 대응하여 운영 민첩성을 높입니다. 생산 최적화를 위해 디지털 트윈을 사용하는 제조업체는 일반적으로 15~20%의 효율성 개선(% )과 10~15%의 폐기물 감소(%)를 보고합니다.

품질 관리 및 규정 준수

디지털 트윈은 생산 공정을 실시간으로 모니터링하여 품질 문제를 식별하고 규제 요건을 준수합니다. 이 기능은 결함을 줄이고 리콜을 최소화하며 생산 과정 전반에서 일관된 제품 품질을 보장합니다. 품질에 초점을 맞춘 디지털 트윈 구현으로 규정 준수 문서를 간소화하면서 결함률을 최대 25%까지 줄였습니다%.

고객 경험 및 서비스 제공

디지털 트윈은 고객 상호 작용과 서비스 제공 프로세스를 모델링하여 만족도와 충성도를 향상시킵니다. 이 애플리케이션은 실제 고객 행동을 기반으로 경험을 개인화하고, 서비스 운영을 최적화하며, 개선 기회를 파악합니다. 고객 경험 관리를 위해 디지털 트윈을 사용하는 기업은 일반적으로 고객 만족도 점수가 10~15%(% ) 향상되고 고객 유지율이 증가합니다.

공급망 복원력 및 최적화

디지털 트윈은 공급망 시나리오를 시뮬레이션하여 취약점을 파악하고 물류를 최적화하며 엔드투엔드 가시성을 향상시킵니다. 이 애플리케이션은 재고 관리를 개선하고, 운송 비용을 절감하며, 운영 중단에 대비한 복원력을 구축합니다. 공급망 디지털 트윈을 구현한 조직은 서비스 수준을 유지 또는 개선하고 중단에 대한 대응 능력을 크게 향상시키면서 15~30%의 재고 감소(% )를 보고했습니다.

지능형 어시스턴트

디지털 트윈은 사람, 프로세스, 사물의 디지털 표현 그 이상입니다. 인공지능 비서는 사람이 대화하고 질문하며 신뢰할 수 있고 안전한 답변을 기대할 수 있는 가상의 지능형 비서입니다. 예를 들어, 마지막으로 캘리브레이션을 받은 것이 언제였나요? 마지막 실패는 언제였으며 원인은 무엇인가요? 압력 등급은 어떻게 되나요?

디지털 트윈 개발 및 구현의 과제

디지털 트윈의 상당한 이점에도 불구하고 조직은 디지털 트윈을 개발하고 구현할 때 몇 가지 과제에 직면합니다:

데이터 품질 및 통합

디지털 트윈은 여러 소스로부터 고품질의 일관된 데이터를 필요로 하는데, 특히 파편화된 시스템과 일관되지 않은 데이터 관행을 가진 조직에서는 이를 확보하고 통합하기가 어려울 수 있습니다. 데이터 품질이 좋지 않으면 부정확한 모델과 신뢰할 수 없는 인사이트로 이어져 디지털 트윈의 가치가 훼손될 수 있습니다. 조직은 디지털 트윈이 물리적 현실을 정확하게 반영할 수 있도록 강력한 데이터 거버넌스 프레임워크, 표준화 프로세스 및 통합 기능을 개발해야 합니다.

기술적 복잡성 및 전문성

디지털 트윈을 구축하고 유지 관리하려면 데이터 과학, 모델링, 도메인별 지식, 소프트웨어 개발 등 여러 영역에 걸친 전문 지식이 필요합니다. 많은 조직이 필요한 기술을 갖춘 팀을 구성하거나 적절한 역량을 갖춘 파트너를 찾는 데 어려움을 겪고 있습니다. 정보 관리에 대한 기본적인 이해를 위한 교육 프로그램에 투자하고, 우수 센터를 설립하고, 기술 제공업체와 전략적 파트너십을 맺으면 이러한 전문성 격차를 해소하는 데 도움이 될 수 있습니다.

확장성 및 시스템 아키텍처

디지털 트윈의 복잡성과 범위가 커지면서 조직은 증가하는 데이터 양과 컴퓨팅 수요를 처리할 수 있는 확장 가능한 아키텍처를 설계하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 파일럿 프로젝트에서 전사적 구현으로 전환하려면 상당한 인프라 투자와 아키텍처 수정이 필요한 경우가 많습니다. 클라우드 기반 플랫폼, 모듈식 설계 접근 방식, 잘 정의된 확장 전략은 디지털 트윈 구현의 성장을 관리하는 데 필수적입니다.

보안 및 개인정보 보호 문제

디지털 트윈은 유출될 경우 보안 위험을 초래할 수 있는 민감한 운영 데이터를 수집하고 처리합니다. 조직은 트윈과 트윈이 연결되는 시스템을 모두 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 구현해야 합니다. 또한 디지털 트윈에 개인 데이터를 통합하는 경우(예: 고객 또는 의료 애플리케이션) 개인정보 보호 문제를 신중하게 해결해야 합니다. 포괄적인 보안 프레임워크, 정기적인 감사, 개인정보 보호 설계 원칙이 모든 디지털 트윈 이니셔티브에 통합되어야 합니다.

투자 수익률의 정당성

디지털 트윈 이니셔티브는 측정 가능한 수익을 내기 전에 상당한 선행 투자가 필요한 경우가 많기 때문에 예산 승인과 이해관계자의 지원을 확보하기가 어렵습니다. 조직은 명확한 비즈니스 사례를 개발하고, 적절한 지표를 설정하고, 구현 프로세스 초기에 가치를 입증할 수 있는 빠른 성과를 식별해야 합니다. 가치가 높은 사용 사례부터 시작하는 단계적 접근 방식은 더 광범위한 디지털 트윈 배포를 위한 추진력과 지원을 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.

문화적 및 조직적 장벽

디지털 트윈을 성공적으로 구현하려면 업무 프로세스, 의사 결정 방식, 조직 구조에 상당한 변화가 필요한 경우가 많습니다. 이러한 변화에 대한 저항은 채택을 저해하고 디지털 트윈 투자로 실현되는 가치를 제한할 수 있습니다. 변화 관리 전략, 경영진의 후원, 사용자 중심의 디자인 접근 방식은 이러한 장벽을 극복하고 디지털 혁신을 수용하는 문화를 조성하는 데 매우 중요합니다.

결론

디지털 트윈은 조직이 물리적 자산, 프로세스 및 시스템을 이해하고, 관리하고, 최적화하는 방식에 근본적인 변화를 가져옵니다. 동적인 데이터 기반 가상 복제본을 생성함으로써 조직은 전례 없는 인사이트를 얻고, 운영 효율성을 개선하고, 비용을 절감하고, 운영 전반에 걸쳐 혁신을 추진할 수 있습니다. 디지털 트윈 기술이 계속 발전하고 AI, IoT, 데이터 분석의 발전과 통합됨에 따라 그 적용 분야와 가치는 더욱 확대되어 경쟁 우위를 확보하려는 조직에게 필수적인 역량이 될 것입니다. 디지털 트윈을 시스템과 프로세스 전반을 연결하는 포괄적인 정보 패브릭으로 재구상함으로써 조직은 운영 성과를 크게 개선하는 확장 가능한 지능형 표현을 만들 수 있습니다.

디지털 트윈을 구현하는 데는 특히 데이터 품질, 전문성, 조직 변화와 관련된 어려움이 있지만, 잠재적인 이점은 이러한 장애물을 훨씬 능가합니다. 정보 관리 기술과 모범 사례를 통해 이러한 문제를 성공적으로 완화하는 조직은 변화하는 환경에 적응하고 성과를 최적화하며 모든 이해관계자를 위한 지속 가능한 가치를 창출할 수 있는 더 나은 입지를 확보할 수 있습니다.

디지털 트윈이 성숙해지고 접근성이 높아짐에 따라 디지털 트윈은 경쟁 우위뿐만 아니라 산업 전반, 특히 자산 집약적인 부문에서 운영 우수성을 위한 기본 요건이 될 것입니다. 디지털 트윈 여정은 중대한 변화를 의미하지만, 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 이 강력한 접근 방식을 수용하려는 조직에게는 효율성, 혁신, 지속 가능성 측면에서 상당한 수익을 약속합니다.