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O que é automação de DevOps?

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Ilustração de itens de TI com foco em um ponto de interrogação

Visão geral

Pipeline digital abstrato que representa o fluxo de dados e a automação

A automação de DevOps é a prática de simplificar e acelerar o ciclo de vida de desenvolvimento de software, reduzindo o esforço manual e introduzindo processos inteligentes e repetíveis. Ele reúne as equipes de desenvolvimento e operações, eliminando os silos e permitindo o fornecimento mais rápido e confiável de aplicativos e serviços.

Ao automatizar tarefas, como integração de código, teste, implementação, monitoramento e segurança, as organizações ganham eficiência, reduzem o erro humano e fornecem software de maior qualidade em escala.

A automação de DevOps não se trata mais de acelerar os pipelines - trata-se de tornar o fornecimento de software inteligente, adaptável e pronto para a empresa.

Automação de DevOps

Por que a automação de DevOps é importante?

  • Entrega mais rápida: Acelere os ciclos de lançamento com pipelines automatizados de criação, teste e implementação.
  • Consistência e confiabilidade: Reduza os erros manuais e garanta processos repetíveis em todos os ambientes.
  • Colaboração mais forte: Capacite os desenvolvedores, as equipes de TI e de segurança a trabalharem juntos por meio de fluxos de trabalho compartilhados.
  • Escalabilidade aprimorada: Adapte-se facilmente a cargas de trabalho crescentes e a ambientes complexos de nuvem híbrida.
  • Segurança aprimorada: Incorpore verificações automatizadas e controles de conformidade diretamente no pipeline de entrega.

Quais são os benefícios da automação de DevOps?

As organizações que adotam as ferramentas de automação de DevOps desbloqueiam:

  • Agilidade: Responder rapidamente às demandas do mercado e às necessidades dos clientes.
  • Resiliência: Minimize o tempo de inatividade e recupere-se mais rapidamente quando ocorrerem problemas.
  • Produtividade: Liberte as equipes de tarefas repetitivas para que possam se concentrar na inovação.
  • Valor comercial: Proporcionar melhores experiências digitais que geram receita e fidelidade.

Quais são as principais áreas de automação de DevOps?

  • Integração e entrega contínuas (CI/CD): Compilações, testes e implantações de código de automação de CI/CD.
  • Infraestrutura como código (IaC): Disponibiliza e gerencia ambientes por meio de scripts e modelos.
  • Testes automatizados: Valida a qualidade, o desempenho e a segurança do código com o mínimo de esforço manual.
  • Monitoramento e observabilidade: Usa a automação para detectar problemas, acionar alertas e corrigir mais rapidamente.
  • Automação de segurança (DevSecOps): Integra varredura automatizada e verificações de conformidade em todo o desenvolvimento.

Como a IA aprimora a automação do DevOps?

A inteligência artificial (IA) leva a automação de DevOps para o próximo nível, permitindo que os sistemas não apenas executem tarefas, mas também aprendam, se adaptem e otimizem ao longo do tempo. Em vez de simplesmente automatizar etapas repetitivas, a automação orientada por IA pode identificar padrões, prever problemas e tomar decisões mais inteligentes em todo o ciclo de vida da entrega de software.

Entre na IA agêntica

A IA agêntica vai ainda mais longe, introduzindo agentes autônomos que podem agir proativamente, não apenas de forma reativa. Esses agentes de IA podem monitorar sistemas, tomar decisões contextuais e até mesmo acionar fluxos de trabalho sem esperar por informações humanas. Em DevOps, isso significa:

  • Sistemas de autocorreção: A IA agêntica pode detectar incidentes, diagnosticar as causas principais e aplicar correções automaticamente para restaurar os serviços.
  • Otimização autônoma: Os agentes ajustam continuamente os pipelines, a infraestrutura e as configurações de CI/CD para aumentar o desempenho e a eficiência.
  • Colaboração adaptativa: Os agentes de IA podem coordenar entre ferramentas de desenvolvimento, operações e segurança, servindo como companheiros de equipe sempre ativos que mantêm os fluxos de trabalho alinhados.
  • Aprendizado contínuo: Cada implantação, incidente e teste alimenta a base de conhecimento do agente, tornando-o mais inteligente e mais eficaz a cada ciclo.
Combinando a automação com agentes de IA autônomos e com tomada de decisões, as organizações podem criar ecossistemas de DevOps resilientes que são dimensionados de forma inteligente, reduzem o tempo de inatividade e impulsionam a inovação a uma velocidade sem precedentes.

Quais são as principais maneiras pelas quais a IA melhora a automação do DevOps?

  • Monitoramento inteligente e detecção de anomalias: A IA analisa logs, métricas e eventos em escala para detectar comportamentos incomuns antecipadamente, geralmente antes que eles afetem os usuários finais.
  • Análise preditiva para desempenho e capacidade: A IA prevê as necessidades de recursos e prevê gargalos, ajudando as organizações a dimensionar a infraestrutura com eficiência.
  • Análise automatizada da causa raiz: A IA acelera a solução de problemas, correlacionando sinais entre sistemas e identificando a verdadeira origem dos problemas.
  • Testes e garantia de qualidade mais inteligentes: A aprendizagem automática gera casos de teste, prioriza os mais críticos e adapta os testes à medida que os aplicativos evoluem.
  • Segurança orientada por IA (AIOps + DevSecOps): Os modelos de IA detectam ameaças emergentes, automatizam a verificação de vulnerabilidades e adaptam as defesas em tempo real.

O futuro do DevOps: IA + automação

Juntos, a IA e a automação de DevOps fornecem loops de melhoria contínua: cada lançamento, teste e incidente se torna um dado de treinamento que torna o próximo ciclo mais rápido e mais inteligente. Ao combinar insights inteligentes com fluxos de trabalho automatizados, as organizações podem atingir novos níveis de agilidade, confiabilidade e inovação.

Como a OpenText oferece suporte à automação de DevOps

A OpenText fornece soluções integradas OpenText™ DevOps Cloud e a OpenText™ Core Software Delivery Platform que ajudam as empresas a acelerar a entrega de software com confiança. Desde o OpenText™ DevOps Aviator e a automação inteligente de processos até os pipelines seguros de CI/CD, o OpenText capacita as equipes a

  • Alinhar a estratégia com a execução
  • Otimizar recursos em ambientes híbridos
  • Dimensione de forma segura com governança e conformidade incorporadas
  • Melhorar continuamente por meio de insights em tempo real
Com as soluções OpenText DevOps Cloud, as organizações podem ir além dos fluxos de trabalho manuais e obter um fornecimento de software mais rápido, mais inteligente e mais seguro.

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