无需手动训练和定期更新识别模型,从而降低设置和维护成本。
多引擎方法可识别文档类型并分析文本以了解上下文,从而确保文档和数据可随时使用并实现高效流程。
通过为审稿人提供一个简单的网络用户界面,自动输入持续学习引擎,提高准确性并减少持续维护。
了解使用Core Capture 的优势。
通过简化部署和自动软件升级,释放 IT 资源。
通过自动提取以纸张、电子邮件、PDF 和图像形式发送的信息,扩大采集和共享服务的规模,为整个组织的内容提供支持。
利用自动化和简单的用户界面优化工作流程,最大限度地提高员工效率和满意度。
根据从半结构化和非结构化内容中提取的元数据,自动对文件进行分类和归档,从而加强信息管理。
基于多种专利分类技术自动识别文档,这些技术结合了文本和图形方法,与仅使用单一技术相比,具有更高的准确性和更快的性能。
利用内置 OCR、持续的机器学习以及与第三方识别引擎的集成,帮助优化 85 种语言和地区的 OCR 准确性,从而提高传送到其他业务系统的信息的准确性。
通过OpenText 托管的可扩展平台管理采集业务,数据驻留地可选择在北美、欧洲和亚太地区。
突出显示字段的可能选项,让用户更快、更容易地选择正确的数据,然后利用预设规则自动填充元数据字段,确保提取正确的数据。
使用户能够设计工作流程以满足业务需求。无论是添加额外的审核人员还是允许后台处理,都可以使用简单的无代码建模器创建工作流程模板。
与多个应用程序共享数据,包括OpenText™ Core 内容、 OpenText™ Extended ECM, OpenText™ Documentum™, OpenText™ Intelligent Capture, OpenText™ AppEnhancer以及其他使用 CMIS 的业务线解决方案。
利用公共云 SaaS 的安全性和可扩展性,将内容与数字业务连接起来。
OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。
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