지능형 문서 처리(IDP)는 AI와 자동화를 추가하여 지능형 문서 캡처 기능을 향상시키고 파일을 체계화된 정보로 변환하여 운영 효율성, 고객 서비스, 직원 생산성 및 참여도를 개선합니다. 지능형 문서 처리 솔루션은 정보가 조직에 유입되는 방식에 관계없이 콘텐츠가 자동화된 워크플로를 트리거해야 하는 시점을 식별하여 중요한 메타데이터를 추출하고 사람 또는 AI 콘텐츠 어시스턴트가 정보를 검색하고 실행할 수 있도록 합니다.

지능형 문서 처리

지능형 문서 처리가 중요한 이유는 무엇인가요?

조직은 PDF, 첨부 파일이 포함된 이메일, 모바일 이미지 등 다양한 형식으로 구성된 인바운드 콘텐츠를 그 어느 때보다 많이 처리하고 있습니다. 파일을 수동으로 처리하려면 시간이 걸리고 비용이 들며 종종 실수가 발생하기도 합니다.

송장, 판매 주문서, 고객 커뮤니케이션, 직원 기록과 같은 파일에는 중요한 정보가 포함되어 있지만 그 안에 있는 데이터를 찾고, 이해하고, 조치를 취할 수 있는 기능이 없으면 중요한 워크플로우가 지연됩니다. 콘텐츠를 수동으로 검토하고, 태그를 추가하고, 콘텐츠 집약적인 워크플로를 관리하기 위해 추가 단계를 거쳐야 하는 등 콘텐츠를 효과적으로 사용하는 데 따른 부담이 개인에게 돌아가는 경우가 많습니다.

이에 따라 모든 산업 분야의 조직에서 수동 데이터 입력과 파일 태그 지정 작업을 지능형 문서 처리 솔루션으로 대체하고 있습니다. 문서 캡처, 분류, 처리, 데이터 추출을 자동화하면 수작업이 줄어들어 직원과 팀이 더 가치 있는 업무에 집중할 수 있고, 오류를 줄이고, 데이터 활용도를 높일 수 있습니다.

지능형 데이터 처리를 통해 조직은 최신 AI 기술과 비즈니스 프로세스 자동화 도구로 정보 수집을 확장하여 매출 워크플로우를 가속화하고 더 나은 고객 및 직원 경험을 창출할 수 있습니다. 조직이 자동화를 최적화하면 모든 것이 더 빠르고 일관성 있게 진행되며, 이는 경쟁력과 규정 준수를 유지하는 데 필수적입니다.

지능형 문서 처리는 어떻게 작동하나요?

지능형 문서 처리는 세 가지 핵심 단계를 통해 다운스트림 워크플로우를 가속화하여 효율성과 생산성을 높입니다:

정보 캡처: 지능형 문서 처리 기능은 이메일, 모바일 앱 등 다양한 소스에서 콘텐츠를 수집하여 자동으로 문서에 태그를 지정하고 정리합니다.
AI 기반 데이터 추출 및 문서 이해: AI는 지능형 문서 처리 솔루션이 문서에 포함된 내용을 이해하고, 주요 세부 정보를 추출하고, 패턴을 인식하고, 어조와 감정을 이해하도록 도와줍니다. 또한 AI 모델은 시간이 지남에 따라 학습하여 결과와 성능을 지속적으로 개선합니다.
워크플로우 자동화: 데이터가 추출되면 지능형 문서 처리 솔루션이 재무 시스템, HR 도구, 고객 서비스 플랫폼 등 워크플로를 트리거할 수 있는 적절한 위치로 데이터를 전송합니다. 이러한 자동화를 통해 시간을 절약하고 오류의 위험을 줄일 수 있습니다.

일반적인 지능형 문서 처리 사용 사례에는 어떤 것이 있나요?

지능형 문서 처리 솔루션은 파일을 빠르게 정리하고 검색하고 조치를 취해야 하는 파일에 적합합니다. 따라서 지능형 문서 처리는 많은 산업과 중요한 비즈니스 기능에 새로운 효율성을 가져다주는 중요한 도구가 되었습니다. 몇 가지 예는 다음과 같습니다:

재무: 인보이스 및 결제 자동화.
의료 서비스: 환자 기록을 디지털화하세요.
정부: 라이선스 및 허가 속도를 높입니다.
HR: 더 빠르고 쉽게 온보딩하세요.
보험: 오류를 줄이면서 클레임을 더 빠르게 처리하세요.
고객 온보딩: ID 및 주소 확인을 자동화하세요.
고객 서비스: 요청을 라우팅하고 더 빠르게 응답하세요.
규정 준수: 규정 문서를 정리하고 보호하세요.

다음은 일반적인 고객 온보딩 시나리오의 예입니다. 은행 계좌를 신청하는 경우입니다. 고객의 신원을 확인하기 위해 공과금 청구서, 임대 계약서, 운전면허증 스캔본이 포함된 PDF를 업로드합니다. 그 이면에는 OpenText™ Capture 와 같은 지능형 문서 처리 솔루션이 작동합니다. 자동으로 세 문서를 분리하고 각 문서를 분류한 후 이름, 주소, 계좌 번호와 같은 주요 데이터를 추출합니다. 누락되거나 불분명한 정보가 있는 경우, 시스템은 간단한 웹 인터페이스를 통해 사람이 빠르게 검토할 수 있도록 플래그를 지정합니다. 지능형 문서 캡처가 완료되면 IDP 솔루션이 자동으로 파일과 메타데이터를 은행의 시스템으로 내보내 고객 온보딩 프로세스의 다음 워크플로우를 트리거합니다.

지능형 문서 처리 솔루션의 주요 장점은 무엇인가요?

지능형 문서 처리는 정보 캡처, AI, 프로세스 자동화를 통해 효율성을 극대화합니다. 고객과 직원은 더 빠른 온보딩과 케이스 해결의 이점을 누릴 수 있으며, 심지어 고객 커뮤니케이션의 어조만으로도 시스템이 지원 티켓에 누구를 배정할지 결정할 수 있습니다. 또한 두 그룹 모두 수동 작업과 문서 분실로 인한 불편함을 덜 경험합니다.

조직에 어떤 정보가 들어와도 콘텐츠는 즉시 사용 가능하고 검색 가능하도록 변환됩니다. 자동화된 비즈니스 프로세스를 제공하므로 사용자가 수동으로 콘텐츠를 검토하고 태그를 추가하고 다음 워크플로우를 시작할지 여부를 결정해야 하는 부담을 덜어줍니다.

결과적으로 조직은 다음과 같은 이점을 누릴 수 있습니다:

새로운 차원의 속도와 효율성: 지능형 문서 처리로 문서 처리에 필요한 시간을 단축하여 수작업을 자동화하고 중요한 프로세스의 지연을 줄입니다.
정확도 향상: 자동화된 데이터 추출은 오류를 최소화하여 정확한 정보 캡처를 보장합니다.
고객 만족도 향상: 정확한 데이터에 기반한 빠른 응답 시간과 개인화된 상호 작용은 고객 만족도와 고객 유지율을 높입니다.
비용 절감: 지능형 문서 처리 솔루션은 수작업을 줄여 운영 비용을 절감하고 전반적인 효율성을 개선합니다.
철저한 규정 준수 및 정보 거버넌스: 정형, 반정형, 비정형 콘텐츠 전반의 문서 분류, 파일링, 보관을 자동으로 수행하여 규정 준수를 간소화합니다.

지능형 문서 처리를 위해 OpenText가 어떤 도움을 줄 수 있나요?

OpenText는 지능형 캡처, AI 기반 자동화, 엔터프라이즈 시스템과의 긴밀한 통합을 결합하여 조직이 더 스마트하고 빠르게 작업할 수 있도록 지원하는완벽한 지능형 문서 처리 솔루션을 OpenText™ Content Cloud를 통해 제공합니다.

문서 수명 주기의 한 부분만 처리하는 포인트 솔루션과 달리 OpenText는 문서 수집 및 분류부터 데이터 추출, 워크플로 자동화, 안전한 보관에 이르기까지 엔드투엔드 기능을 제공합니다. 이 통합된 접근 방식은 복잡성을 줄이고 정확성을 높이며 가치 실현 시간을 단축합니다.

OpenText를 차별화하는 요소는 다음과 같습니다:

모든 것을 위한 단일 공급업체: OpenText는 캡처, IDP, 콘텐츠 서비스, 아카이빙 및 분석을 단일 솔루션으로 제공합니다. 따라서 여러 공급업체나 연결이 끊긴 도구를 관리할 필요가 없습니다.
AI 기반 자동화: OpenText는 머신 러닝과 대규모 언어 모델을 사용하여 데이터 추출, 분류 및 워크플로 결정을 지속적으로 개선합니다. 이렇게 하면 수작업 검토가 줄어들고 시간이 지남에 따라 정확도가 높아집니다.
긴밀한 통합: OpenText는 SAP 및 Salesforce와 같은 시스템과 기본적으로 통합되므로 사용자 지정 개발 없이도 기존 비즈니스 프로세스에 IDP를 쉽게 포함시킬 수 있습니다.
유연한 배포: SaaS, 프라이빗 클라우드, 하이브리드 또는 온프레미스 배포에 관계없이 OpenText는 고객의 전략을 지원합니다. 원하는 속도에 맞춰 원하는 하이퍼스케일러(Google® Cloud, AWS™, 또는 Microsoft® Azure™)를 통해 클라우드로 이동할 수 있습니다.
글로벌 규모와 지원: 180개국에서 23,000명 이상의 직원이 근무하는 OpenText는 복잡한 글로벌 배포를 지원할 수 있는 규모와 전문성을 제공합니다.

조직은 OpenText를 통해 수작업을 줄이고, 데이터 품질을 개선하고, 디지털 혁신을 가속화하는 동시에 콘텐츠와 워크플로우에 대한 통제력을 유지할 수 있습니다.

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2025 글로벌 캡처 & IDP 소프트웨어 공급업체 매트릭스 보고서 발췌본

OpenText가 정보 캡처 및 지능형 문서 처리 솔루션의 리더로 선정된 이유를 알아보세요.

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