OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är generativ AI-säkerhet?

Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

 En person som arbetar på en bärbar dator

Generativ AI-säkerhet (ibland kallad AI-kodrisk) handlar om att skydda applikationer och organisationer från de unika risker som generativa system för artificiell intelligens (GenAI) och AI-assisterade kodningsverktyg medför. Det omfattar också att använda AI på ett ansvarsfullt sätt för att förbättra säkerhetstestning och åtgärdande av applikationer.

Riskerna och löftena med generativ AI inom AppSec

Generativ AI revolutionerar applikationssäkerheten genom att förbättra cybersäkerhetsverktygen.

Läs rapporten

Generativ AI-säkerhet

Varför är GenAI-säkerhet viktigt?

Generativ AI har snabbt förändrat mjukvaruutvecklingen och gjort det möjligt för utvecklare att generera kod snabbare och i större skala. Detta påskyndar innovationen, men medför också nya utmaningar:

  • Generering av osäker kod: AI-verktyg kan föreslå kod som innehåller sårbarheter.
  • Prompt injektionsattacker: Skadliga inmatningar kan manipulera AI-modeller till osäkra beteenden.
  • Risker för exponering av data: Känslig information kan läcka ut genom utbildningsuppsättningar eller modellresultat.
  • Övertro på AI: Utvecklare kan sakna sammanhanget för att utvärdera om AI-genererad kod är säker.

Samtidigt börjar motståndarna använda AI för att automatisera attacker, vilket gör hotbilden ännu mer dynamisk. Organisationer måste anta strategier för att minska dessa risker samtidigt som de på ett säkert sätt utnyttjar AI:s fördelar.


Hur fungerar generativ AI-säkerhet?

För att säkra generativ AI och AI-genererad kod krävs en kombination av styrning, testning och övervakning.

Viktiga metoder inkluderar:

  • Kontroller av säker kodning: AI-genererad kod genomgår SAST-, DAST-, SCA- och IaC-testning.
  • Tillämpning av policy: Sätta upp gränser för när och hur AI-kodningsassistenter kan användas.
  • Detektering av hot: Identifiering av prompt injection, dataläckage och risker för missbruk i AI-aktiverade applikationer.
  • Möjliggörande för utvecklare: Utbilda team i säker användning av AI-kodningsverktyg.
  • AI-förstärkt AppSec: Använda GenAI på ett ansvarsfullt sätt för att minska antalet falska positiva resultat och påskynda åtgärder.

Fördelar med GenAI-säkerhet

  • Minskad risk: Förhindra att osäker AI-genererad kod når produktionen.
  • Säkrare användning: Gör det möjligt för team att använda AI-kodningsassistenter på ett ansvarsfullt sätt.
  • Säkerhet för AI-applikationer: Skydda AI-drivna appar genom att hantera unika risker som modellmanipulation, dataexponering och antagonistiska ingångar.
  • Kontinuerlig tillsyn: Övervaka och hantera AI-relaterade sårbarheter över tid.
  • Snabbare åtgärdande: Utnyttja AI för att effektivisera hantering och åtgärdande av sårbarheter.
  • Balanserad innovation: Dra nytta av fördelarna med AI samtidigt som du minimerar nya risker.

Generativ AI-säkerhet med OpenText Application Security

OpenText ger företag möjlighet att hantera AI-relaterade risker samtidigt som de på ett ansvarsfullt sätt utnyttjar AI för säkerhetsförbättringar:

  • OpenText™ Application Security Aviator™ (Fortify): AI-driven assistent som minskar falska positiva resultat och påskyndar åtgärder.
  • SSR forskning: Kontinuerliga uppdateringar för att upptäcka sårbarheter i AI/ML-ramverk och API:er.
  • Möjliggörande för utvecklare först: Vägledning och utbildning för att hjälpa utvecklare att använda AI-verktyg på ett säkert sätt.
  • Integrerad testplattform: Omfattande SAST-, DAST-, SCA-, IaC- och API-testning för AI-genererad kod.
  • Policystyrd orkestrering: Styr AI-användningen med hjälp av ASPM (Application Security Posture Management).

Viktig information att ta med sig

Generativ AI-säkerhet hjälper organisationer att dra nytta av produktivitetsfördelarna med AI och samtidigt minska riskerna för osäker kod, dataläckage och nya attackvektorer som introduceras av AI-drivna system.

Hur kan vi hjälpa till?