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기술 주제

하이브리드 클라우드 전략이란 무엇인가요?

전구에 초점을 맞춘 IT 품목의 일러스트레이션

개요

디지털 트랜스포메이션을 진행 중인 조직의 경우 애플리케이션과 서비스를 배포하고 관리하기 위해서는 하이브리드 클라우드 전략이 필수적입니다. 여러 퍼블릭 클라우드와 프라이빗 클라우드에 분석을 배포할 수 있으므로 유연성과 성능이 향상됩니다.

하이브리드 클라우드 전략

하이브리드 클라우드 전략이 가치 있는 이유는 무엇인가요?

하이브리드 클라우드 전략을 사용하면 클라우드 및 온프레미스 공급업체의 최신 가격 및 프로세싱 제품을 항상 따라잡을 수 있으며, 모든 분석 워크로드에 적합한 프로세싱 구성으로 분석을 수행할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 전략이 효과적이려면 데이터 및 애플리케이션 이동성을 지원하는 표준화된 기술을 제공하여 배포가 유사한 설계를 가져야 합니다. 즉, 분석을 실행하고 데이터를 저장하는 기술의 유연한 조합을 고려하는 것이 중요합니다. 단일 클라우드에 갇혀 있는 솔루션을 선택해서는 안 됩니다.

분석 인프라를 선택할 때 주요 관심사 목록에 배포 유연성을 추가하면 공급업체에 종속되지 않는 하이브리드 클라우드 전략을 통해 분석 프로젝트의 운영 방법과 장소를 결정할 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 기술의 혁신

하이브리드 클라우드 전략을 실행 가능하고 경제적인 옵션으로 만드는 몇 가지 기술이 있습니다.

S3 버킷

클라우드에서 S3 버킷의 인기와 많은 공급업체의 온프레미스 개체 저장소로 진화한 것은 획기적인 일입니다. S3 개체 스토리지는 공통 API를 통해 액세스하는 데이터의 가상 컨테이너를 말합니다. S3 버킷에는 원하는 만큼의 데이터와 원하는 만큼의 개체를 저장할 수 있습니다. Amazon AWS가 S3 버킷의 원조이지만, Pure, Dell, VAST, NetApp, Scality, Minio, Cloudian과 같은 온프레미스 공급업체도 이 스토리지 기술을 지원합니다. Google, Microsoft Azure, Alibaba와 같은 다른 클라우드 공급업체도 유사한 스토리지를 지원합니다. 동일한 API를 사용하여 클라우드와 온프레미스 저장소의 데이터에 액세스할 수 있으며, 분석 사용자에게는 거의 눈에 띄지 않는 차이가 있습니다.

컴퓨팅/저장소를 분리하는 데이터베이스

컴퓨팅과 스토리지의 분리를 지원하는 데이터베이스는 중요한 역할을 합니다. 컴퓨팅과 스토리지를 분리하면 데이터베이스 소프트웨어의 가용성, 탄력성, 확장성을 높이고 비용을 크게 절감할 수 있어 이 접근 방식이 인기를 끌고 있습니다. 예를 들어, Vertica는 클라우드 또는 온프레미스 스토리지 버킷을 활용하여 데이터의 위치에 관계없이 신속하게 탄력적으로 확장할 수 있습니다. 데이터베이스는 데이터 웨어하우스와 데이터 레이크 배포 모두에서 S3 버킷을 기본 데이터 리포지토리로 사용합니다. 특별한 캐싱 시스템은 오브젝트 스토리지에서 발생할 수 있는 성능 문제를 극복합니다.

쿠버네티스 및 컨테이너

클라우드 네이티브 소프트웨어는 컨테이너 오케스트레이션 시스템인 Kubernetes를 사용하여 오케스트레이션할 수 있습니다. Kubernetes 하이브리드 클라우드 전략을 통해 팀은 원활한 애플리케이션 이동성을 염두에 두고 여러 퍼블릭 및 프라이빗 클라우드에 걸쳐 여러 Kubernetes 클러스터를 안내할 수 있습니다.

엔터프라이즈 하이브리드 클라우드 전략을 구성하는 방법

하이브리드 클라우드 전략을 개발하기 위한 수많은 단계별 모델이 있으며, 많은 기술 공급업체가 자체적인 변형을 제공합니다.

현재 조직에서 사용하는 모든 분석 사용 사례에 대한 인벤토리를 작성하세요. 워크로드가 얼마나 관련성이 있는지, 그리고 얼마나 많은 사용자 지정이 필요한지 파악하세요.

조직의 목표와 조직의 전반적인 비즈니스 전략을 가장 잘 이해하기 위해 오늘과 내일을 고려하세요. 데이터 분석과 관련하여 향후 3년 동안의 계획은 무엇인가요? 얼마나 많은 데이터를 보유하게 되며, 어떤 용도로 사용되나요? 이 과정에서 고위 경영진과 비즈니스 이해관계자의 의견을 수렴하는 것은 필수적입니다.

조직이 지역, 주, 연방 또는 업계 규정의 적용을 받는 경우 클라우드에서 애플리케이션을 호스팅하는 것이 어떤 영향을 미치는지 고려하세요. 모든 분석을 퍼블릭 클라우드 인프라에서 수행할 수 있나요, 아니면 프라이빗 클라우드 인프라에 보관해야 하나요? 개인정보 보호 및 기타 우려 사항에 관한 규정으로 인해 클라우드를 통한 스토리지 및 컴퓨팅 운영이 금지될 수 있으므로 HIPAA, PCI, GDPR과 같은 규정은 물론 업계별 규정이 전략에 영향을 미칠 수 있습니다.

하이브리드 클라우드 전략의 이점 추적하기

비즈니스 고위 경영진에게 하이브리드 클라우드 전략에 대한 인지도를 높이면 새로운 프로젝트를 후원하고 새로운 자금원을 확보하는 데 도움이 됩니다. 다음과 같은 이점을 추적하세요:

서로 다른 데이터 통합

조직 전체에 데이터가 분산되어 있으면 비용이 발생합니다. 개체 저장소의 통합을 통해 사용자는 데이터를 자주 복사할 필요가 없습니다. 따라서 데이터 스프롤과 이와 관련된 모든 비용이 감소합니다.

탄력성

분석의 필요성이 갑자기 급증하는 경우, 하이브리드 클라우드 전략으로 효율적으로 대응할 수 있습니다. 급증하는 트래픽을 처리하면 고객에게 더 나은 서비스를 제공하고 SLA는 물론 브랜드를 보호할 수 있습니다.

상시 가동 시간

필요한 경우, 팀은 분석을 한 클라우드에서 다른 클라우드로 또는 온프레미스 리소스로 즉시 전환할 수 있습니다. 분석 시스템을 재구성하는 데 복잡성이 없고 엔지니어링 팀이 코드를 다시 작성할 필요도 없습니다.

백업 및 복구

하이브리드 클라우드 아키텍처는 온프레미스와 클라우드 인프라를 복제하여 연중무휴 24시간 가용성을 제공하는 동시에 평균 복구 시간을 단축하는 데 도움이 됩니다. 문제가 발생하면 스위치를 눌러 워크로드를 이동할 수 있어야 합니다.

비용

하이브리드 클라우드는 사용하지 않을 때는 크기를 줄이거나 완전히 끌 수 있습니다. 이렇게 하면 수익을 늘리면서 재정 지출을 상당 부분 늦출 수 있습니다. 퍼블릭 클라우드 간에 워크로드를 이동할 수 있으며, 온디맨드 가격보다 저렴하게 사용 가능한 여분의 EC2 용량을 사용하는 스팟 인스턴스를 활용할 수도 있습니다.

비용 중심 융통성

워크로드를 자체 인프라에서 퍼블릭 클라우드로 전환하면 CAPEX를 OPEX로 효과적으로 전환할 수 있으며, 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하므로 수요가 적은 기간에는 비용이 더 낮아집니다.

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