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Diga olá para decisões mais rápidas. Seu assistente pessoal de IA seguro está pronto para começar a trabalhar
Obtenha melhores insights com IA generativa para cadeias de suprimentos
Potencialize o trabalho com gerenciamento de conteúdo por IA e um assistente inteligente de conteúdo com IA
Melhore sua postura de segurança com cibersegurança de IA e detecção ágil de ameaças
Permitir entrega mais rápida de aplicativos, desenvolvimento e testes automatizados de software
Melhore a comunicação e as experiências dos clientes para o sucesso do cliente
Capacite usuários, agentes de serviço e equipe de TI a encontrar as respostas de que precisam
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A nuvem híbrida é uma infraestrutura de TI que combina serviços de nuvem pública e recursos de nuvem privada e permite que os aplicativos sejam gerenciados e transferidos entre eles. Ele cria uma plataforma robusta e flexível para executar as cargas de trabalho analíticas e de computação de uma empresa, pois os aplicativos podem ser executados simultaneamente em vários ambientes dentro da infraestrutura. Uma implementação de nuvem híbrida aproveita as nuvens públicas e os data centers privados e oferece a flexibilidade de alternar a qualquer momento.
Os líderes de TI geralmente precisam determinar se usarão a nuvem pública ou a infraestrutura local para suas cargas de trabalho analíticas. Ao decidir entre esses dois recursos, eles levarão em conta fatores como cultura corporativa, preocupações com segurança e regras de governança de dados.
Os sistemas de arquivos e armazenamento de objetos no local estão sendo cada vez mais escolhidos pelos líderes quando eles optam por manter seus dados e aplicativos no local. Com a análise de armazenamento de objetos, os líderes de TI podem oferecer uma experiência de dados transparente para os usuários que normalmente não se importam com o local onde os dados estão realmente armazenados.
Vantagens da nuvem híbrida
Ao implementar a nuvem híbrida, você pode aumentar a flexibilidade, o desempenho e a escalabilidade. Ele abre caminho para a transformação digital e, ao mesmo tempo, mantém o controle total dos dados, oferecendo os seguintes benefíciosUma nuvem híbrida requer uma combinação de tecnologias que permitam operações de análise de dados igualmente em qualquer uma das nuvens públicas, bem como no local. Por exemplo, os armazenamentos de objetos são fundamentais para o armazenamento de dados em muitas nuvens híbridas. Os armazenamentos de objetos baseados em nuvem, como os buckets do Amazon S3, são funcionalmente semelhantes a alguns armazenamentos de objetos no local oferecidos pela Pure Storage, Dell EMC ECS, Cloudian, Scality, MinIO, NetApp, H3C e VAST Data. Portanto, a experiência do usuário em relação à análise de dados é a mesma, independentemente de onde os dados residam.
Da mesma forma, aplicativos bem arquitetados, como bancos de dados e mecanismos de consulta, podem ser desenvolvidos para acessar dados na nuvem ou no local. Enquanto os bancos de dados somente em nuvem exigem que todos os dados sejam carregados na nuvem proprietária, os bancos de dados em nuvem híbrida podem:
Essencialmente, os aplicativos de nuvem híbrida podem aproveitar as tecnologias de nuvem para implantações no local, o que oferece maior flexibilidade ao arquiteto corporativo.
Aqui estão alguns exemplos de análise de dados em funcionamento em uma nuvem híbrida:
Alta disponibilidade e recuperação de desastres
As nuvens híbridas são uma maneira perfeita de eliminar a dependência de um único fornecedor e, portanto, de um único ponto de falha. Em aplicativos de missão crítica, as empresas podem instanciar uma solução baseada na nuvem e, ao mesmo tempo, manter uma cópia no local para recuperação de desastres. Como a arquitetura que combina os nós de computação com o armazenamento de objetos é semelhante entre as cópias no local e a produção na nuvem, os dois ambientes podem ser gerenciados de forma semelhante.
Desenvolva uma vez e forneça dados em qualquer lugar
Seus desenvolvedores terão valor se puderem escrever um conjunto de serviços sem precisar se preocupar com as especificidades de um determinado provedor de serviços em nuvem. Você pode descobrir diferenças sutis entre os provedores à medida que suas cargas de trabalho analíticas reais chegam aos servidores. As nuances entre JOINs complicados, carregamento de dados, consultas curtas/longas ou aprendizado de máquina estão fadadas a aparecer à medida que você avalia os provedores. O problema dos "vizinhos barulhentos" também pode ser um fator, pois alguns provedores de nuvem compartilham seus recursos com outros clientes e tornam seus SLAs imprevisíveis. A liberdade de mover uma carga de trabalho sem problemas para outro provedor, ou até mesmo para o local, permite que você vá aonde quer que suas decisões de preço e desempenho o levem.
Aproveitamento de investimentos anteriores em hardware
Sua empresa pode já ter feito um grande investimento de capital em hardware, mas os benefícios das arquiteturas de nuvem, com ferramentas de gerenciamento simplificadas e escalabilidade, podem tentá-lo a abandonar esses investimentos em favor da nuvem. Na maioria dos casos, você pode aproveitar esse hardware de commodity para uma nuvem privada no local, reconfigurando-o, criando assim um ambiente híbrido com todas as vantagens descritas aqui.
Quando a nuvem pública não é possível
Ter uma única infraestrutura de dados nem sempre atende aos requisitos regulamentares e de mercado distintos de cada linha de negócios. Embora as tecnologias de nuvem possam ser atraentes para a sua empresa, há muitos motivos para que você precise manter pelo menos alguns dados no local. Por exemplo, os regulamentos podem exigir que você mantenha as informações de identificação pessoal (PII) no país de origem. A configuração de uma nuvem local no país pode ser a solução certa. Por outro lado, às vezes os dados são tão confidenciais que somente uma solução local é suficiente.
Se uma nuvem híbrida parecer uma ótima solução para o ambiente de TI da sua empresa, há algumas etapas que você pode seguir para determinar se uma nuvem híbrida é adequada para a sua organização:
Análise escalonável e de alta velocidade com segurança e aprendizado de máquina no banco de dados
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