OpenText 拥有数十年的专业经验,可帮助您解锁数据、连接人员和流程,并以信任为 AI 提供动力
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利用 AI 内容管理和智能 AI 内容助手实现高效工作
实现更快的应用交付、开发和自动化软件测试
提升客户沟通和体验,助力客户成功
让用户、服务代理和 IT 人员能够找到他们所需的答案
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全球范围内的数据隐私改革迅速推进,促使新法律出台,规范组织如何处理、使用和保护个人数据或信息。这些法规使企业难以高效响应主体权利请求 (SRR),并满足数据隐私要求,包括数据管理义务。不合规行为可能导致监管处罚、诉讼和声誉损害。
隐私管理解决方案可实现隐私流程的自动化和集成,使企业能够满足监管要求,并将关键数据隐私计划活动付诸实施。
影响业务,取得更佳成果。
监控项目活动,评估和修复风险,管理主体权利请求,并准确报告合规工作情况。
实现流程自动化,满足截止日期,向监管机构报告,并响应主体权利请求 (SRR)。
将实际数据与流程、内容库和分析解决方案连接起来,加强信息治理并改善数据隐私管理。
根据运营成熟度和新出现的数据隐私义务定制解决方案任务。
通过隐私解决方案建立信任,确认对保护、合法使用和准确及时回复 SRR 的承诺。
各组织必须向监管机构展示为满足数据隐私要求所做的努力。分散式流程管理和人工跟踪导致报告和审计不足。报告关键任务并显示合规情况。
各组织必须迅速履行 SRR,保持客户信任。手动处理这些请求既缓慢又容易出错,常常使团队不堪重负,导致错过截止日期。实现流程自动化,降低成本,及时完成任务。
必须对内容进行分类、管理和保护,降低数据泄露风险并支持数据最小化。存储在无治理环境中的个人数据可能难以识别。评估风险并对未管理的内容进行补救。
数据清单或处理记录显示个人数据的保存、使用和存储方式。关键处理活动往往未由集中管理,导致准确性和可审计性问题。管理处理活动的主记录。
许多组织需要获得和记录同意,以遵守隐私法。同意书通常由人工收集和管理,存在记录不完整或不准确的风险。自动收集同意并保存完整的处理记录。
隐私影响评估有助于最大限度地降低项目和处理活动的数据隐私风险。手动完成这些工作会耗费宝贵的时间和资源,还不如用在其他方面。简化收集工作流程,提高效率。
OpenText 可提供集成式产品,以满足隐私管理需求。
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