在单一平台上收集、处理、分析、审查和生成整个 EDRM 的电子存储信息 (ESI)。
利用先进的文本分析技术(包括自动情感和实体识别)以及人工智能生成的关键文档和概念组标签摘要,加快审核和分析速度。
可在内部部署、在私有云中部署、按需部署、作为托管服务或便携式设备部署,以处理需要留在现场的数据,或在混合环境中部署。
了解使用Axcelerate 的优势。
通过持续的机器学习,对最可能相关的文件进行优先审核,减少需要人工审核的文件量,从而提高效率和准确性。
从 ECM 系统到电子邮件、云存储库等,无论数据位于何处,都能对其进行抓取和收集。
根据预配置的常用模式库、自定义 RegEx 和自动质量控制,自动检测和编辑个人数据,保护个人数据。
通过前端分析,在事务的最初阶段就能获得真正的 ECA,从而快速洞察,制定更快的案件策略。
从数据收集和取证到管理审查、调查和电子发现咨询服务,利用专家服务加快项目进度并优化结果。
通过使用OpenText Aviator GenAI 自动审核,降低成本并提高事实速度。通过前期大型语言模型成本估算和在样本数据集上测试审核标准的能力,提供成本确定性和透明度。
通过使用OpenText Legal TechAviator(OpenText 智能法律平台的中央人工智能神经系统)提供对关键证据和概念分组的洞察力,改进案件和审查策略及优先级排序。
通过 45 个以上的数据源连接器以及自动重复数据删除和去 NIST 化功能提高效率。平衡过度收集和收集不足的情况,通过细化搜索标准实现最佳效率。
通过广泛的智能过滤器、自动概念分组、短语分析、前载文本分析和预测性过滤器,创建高度精炼的审查集,从而大幅减少需要亲眼审查的数据量。
对内容相似的文件进行优先审查,以加快项目进度,从而大幅降低成本,并减少因文件制作、调查、ECA、证人和问题准备或特权质量控制而遗漏文件的担忧。
揭示隐藏的数据和通信模式,迅速发现关键证据和额外的监护人和证人,同时查看数据之间的关联,确保万无一失。
通过自动识别人员、地点和组织,提供文档摘要以了解背景情况,进行情感分析以了解态度和情绪,以及进行事实与观点分析以测试断言,从而增强快速洞察力。
通过制作向导、模板以及内容和删节的自动质量控制,用户可以轻松可靠地制作文档集。确保审查过程中发现的关键数据可靠地纳入案件管理流程。
OpenText Axcelerate 提供部署选择和灵活性。
OpenText 将端到端解决方案的实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。
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OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划,以加速知识和技能的掌握。