OpenText hemsida.
Tekniska ämnen

Vad är informationshantering?

Prova en demo

Översikt

Informationshantering är en kritisk disciplin i dagens informationsdrivna affärsvärld. Den omfattar systematisk organisering, lagring, skydd och användning av information inom en organisation, med hjälp av teknik som säkerhet, moln och artificiell intelligens (AI). Eftersom företag i allt högre grad förlitar sig på data för att fatta strategiska beslut har effektiv informationshantering blivit en hörnsten för framgång i alla branscher.

Informationshantering ger den säkra datahantering som behövs för AI. Den erbjuder integration mellan större affärsapplikationer med flexibiliteten att distribuera lokalt, i det offentliga molnet, i det privata molnet eller med moln-API:er. Och det ger det förtroende som kommer från avancerad end-to-end-säkerhet.

Viktiga aspekter av informationshantering:

  1. Hantering av data
  2. Kunskapshantering
  3. AI informationshantering
  4. Förbereda data för AI
  5. IT-säkerhet och riskreducering
  6. Informationssäkerhet och styrning
  7. Moln
  8. Hantering av innehåll
  9. IT-drift
  10. Verksamhet inom leveranskedjan
  11. Kundupplevelse
  12. DevOps

Informationshantering

Hur gynnar informationshantering ditt företag?

Effektiv informationshantering gynnar organisationer genom att leverera:

  1. Välgrundat beslutsfattande: Tillgång till korrekt information i rätt tid möjliggör bättre strategiska val.
  2. Operativ effektivitet: Strömlinjeformade informationsprocesser minskar redundans och sparar tid.
  3. Regelefterlevnad och riskreducering: Korrekt informationshantering skyddar mot dataintrång och bidrar till efterlevnad av branschspecifika regler, vilket gör att man undviker påföljder och ryktesrisker.
  4. Konkurrensfördelar: Att utnyttja information på ett effektivt sätt kan leda till innovation och marknadsledarskap.
  5. Bibehållande av kunskap: Att fånga upp och bevara institutionell kunskap stöder kontinuitet och tillväxt.
  6. Bättre AI-resultat: Framgång för AI-projekt beror till stor del på kvaliteten på de data som används. Informationshantering organiserar, styr, skyddar och integrerar information så att den är redo för AI.

Här följer svar på några viktiga frågor om informationshantering.

Vad är skillnaden mellan datahantering och informationshantering?

Datahantering fokuserar specifikt på hanteringen av rådata - fakta, siffror och statistik som utgör grunden för information. Det handlar om processer som datainsamling, lagring och underhåll.

Informationshantering är å andra sidan ett bredare begrepp som går utöver datahantering. Det handlar om hur data omvandlas till meningsfull information och hur denna information används inom en organisation. Detta inkluderar mer strategiska funktioner som att skydda data, säkerställa efterlevnad, automatisera processer och förbättra beslutsfattandet.

Datahantering kan t.ex. innebära att kundernas inköpsuppgifter lagras i en databas. Verktyg för informationshantering använder sedan dessa data för att få insikter om kundbeteende, skapa riktade marknadsföringsstrategier och informera om produktutvecklingsbeslut.

I grund och botten är datahantering en delmängd av informationshantering. Medan datahanteringen säkerställer att rådata är korrekta och tillgängliga, fokuserar informationshanteringen på att göra dessa data användbara och handlingsbara för organisationen.

Hur passar kunskapshantering in i informationshantering?

Knowledge management är en viktig del av informationshanteringen som fokuserar på att fånga upp, organisera och utnyttja den kollektiva visdom och erfarenhet som finns inom en organisation. Det handlar inte bara om att hantera explicit information utan även tyst kunskap - insikter, färdigheter och expertis som finns i medarbetarnas medvetande.

Inom ramen för informationshanteringen fyller kunskapshanteringen flera viktiga funktioner:

  1. Bevarande av institutionell kunskap: Det bidrar till att säkerställa att värdefulla insikter och erfarenheter inte går förlorade när medarbetare slutar eller går i pension.
  2. Underlättande av lärande och innovation: Genom att göra kunskap lättillgänglig stödjer man kontinuerligt lärande och främjar innovation inom organisationen.
  3. Förbättring av beslutsfattandet: Det ger beslutsfattarna tillgång till en mängd erfarenheter och bästa praxis, vilket leder till mer välgrundade val.
  4. Förbättring av den operativa effektiviteten: Delad kunskap kan hjälpa till att undvika att uppfinna hjulet på nytt samtidigt som processer effektiviseras och överflödiga insatser minskas.

Kunskapshantering innebär vanligtvis att man skapar system och kulturer som uppmuntrar till kunskapsdelning. Det kan handla om att implementera mentorprogram, skapa kunskapsbaser eller wikis, främja "communities of practice" och använda tekniska lösningar för att fånga, integrera och dela kunskap.

Ett företag som utvecklar programvara kan till exempel använda kunskapshantering för att dokumentera bästa praxis för kodning, felsökningstekniker och insikter om projektledning. Denna kunskap kan sedan delas mellan olika team, vilket förbättrar den övergripande produktiviteten och kvaliteten på arbetet.

Vad är AI-informationshantering?

AI-informationshantering är tillämpningen av teknik för artificiell intelligens för att förbättra och optimera processerna för att samla in, organisera, lagra, analysera och använda information inom en organisation. Det inkluderar vanligtvis följande:

  1. Datainsamling och integration: AI-drivna data crawlers och connectors samlar in information från olika källor och tillhandahåller automatiserad datarensning och normalisering.
  2. Intelligent klassificering och taggning: Kategoriseringen av dokument och data automatiseras med hjälp av maskininlärningsalgoritmer. Behandling av naturligt språk (NLP) ger innehållsanalys och metadatagenerering.
  3. Avancerad sökning och hämtning: Dessa funktioner ger AI-driven semantisk sökning och kontextuell förståelse av användarfrågor.
  4. Prediktiv analys: Modeller för maskininlärning förutser trender och mönster, och avvikelser upptäcks i dataströmmar.
  5. Automatiserad generering av insikter: AI-driven dataanalys extraherar meningsfulla insikter tillsammans med automatiserad rapportgenerering och datavisualisering.
  6. Skapande av kunskapsgrafer: AI hjälper till att kartlägga relationer mellan olika typer av information och uppdaterar dynamiskt kunskapsdatabaser.
  7. Behandling av naturligt språk: Text sammanfattas och nyckelinformation extraheras, och textdata kan analyseras med avseende på sentiment.
  8. Intelligent processautomatisering: AI-driven optimering av arbetsflöden och automatiserat beslutsfattande baserat på fördefinierade regler och maskininlärning
  9. Förbättrad säkerhet och efterlevnad: AI förbättrar hotdetektering och dataskydd samtidigt som efterlevnadskontroll och rapportering automatiseras.
  10. Personanpassad informationsleverans: Erbjuder AI-drivna innehållsrekommendationer baserade på användarens beteende och preferenser.
  11. Conversational AI: Chatbots och virtuella assistenter hjälper till med informationsåtkomst och grundläggande frågehantering, medan gränssnitt för naturligt språk underlättar databasfrågor.
  12. Kontinuerlig inlärning och förbättring: AI-system lär sig av användarinteraktioner och feedback och automatiserar uppdatering av klassificeringsmodeller och kunskapsbaser.

AI-informationshantering syftar till att minska det manuella arbetet, förbättra noggrannheten och ge en mer intelligent och kontextmedveten informationshantering. Det kan avsevärt förbättra beslutsprocesserna, öka den operativa effektiviteten och ge en konkurrensfördel i datadrivna affärsmiljöer.

Ett e-handelsföretag kan till exempel använda informationshantering med AI för att automatisera delar av hanteringen av produktkataloger, förbättra kundservicen med chatbots, förutse efterfrågan och optimera lagernivåer samt lära sig av interaktioner för att förbättra sökresultaten över tid.

Hur förbereder informationshanteringen data för AI?

Informationshantering spelar en avgörande roll när det gäller att förbereda data för AI på följande sätt:

  1. Insamling av data: Insamling av relevanta uppgifter från olika källor.
  2. Rensning av data: Ta bort fel, inkonsekvenser och dubbletter.
  3. Dataintegration: Kombinera data från flera källor till ett enhetligt format.
  4. Reducering av data: Välja ut relevanta funktioner och minska datadimensionaliteten.
  5. Märkning av data: Annotering av data för att ge sammanhang för övervakad inlärning.
  6. Lagring av data: Organisering av data i effektiva databaser eller datalager.
  7. Datasäkerhet: Genomföra åtgärder för att skydda känslig information.
  8. Kvalitetssäkring av data: Säkerställa att uppgifterna är korrekta, fullständiga och konsekventa.
  9. Styrning av data: Upprättande av policyer och rutiner för datahantering.

Dessa steg bidrar till att skapa högkvalitativa, strukturerade dataset som AI-system effektivt kan använda för att producera bättre resultat.

Ett telekommunikationsföretag som vill använda AI för att förutse kundbortfall kan till exempel först använda verktyg för informationshantering för att samla in data från olika källor, rensa data, identifiera mycket relevanta data, integrera dem i ett enda dataset och se till att data är skyddade och uppfyller kraven. Företaget skulle sedan få bättre resultat när det tillämpar AI för att förstå vilka kunder som riskerar att försvinna och varför.

Hur bidrar informationshanteringen till IT-säkerhet och riskreducering?

Informationshantering bidrar till att förbättra IT-säkerheten och minska riskerna på flera sätt:

  1. Åtkomstkontroll och autentisering: Robusta informationshanteringssystem implementerar detaljerade åtkomstkontroller som säkerställer att endast behörig personal har tillgång till känsliga data. Detta kan inkludera multifaktorautentisering, rollbaserad åtkomstkontroll och regelbundna åtkomstgranskningar.
  2. Klassificering och skydd av data: Genom att klassificera data utifrån hur känslig och viktig den är kan organisationen vidta lämpliga skyddsåtgärder. Till exempel kan mycket känsliga data krypteras både i vila och under transport, medan mindre kritiska data kan ha ett standardskydd.
  3. Upptäckt avThreat och svar: Centraliserad informationshantering möjliggör effektivare övervakning och analys av säkerhetshändelser. SIEM-system (Security Information and Event Management) kan korrelera data från olika källor för att upptäcka potentiella hot och utlösa snabba svar.
  4. Hantering av efterlevnad: Informationshanteringssystem hjälper till att spåra och genomdriva efterlevnad av olika regleringsstandarder (som GDPR, HIPAA eller PCI-DSS). De kan automatisera rapportering av efterlevnad och varna administratörer för potentiella överträdelser.
  5. Svar på incidenter och återställning: I händelse av en säkerhetsincident möjliggör välhanterade informationssystem snabbare och mer effektiva åtgärder. Detaljerade loggar och systeminformation kan hjälpa till att identifiera omfattningen av ett intrång, medan säkerhetskopiering och återställningsprocesser säkerställer kontinuitet i verksamheten.
  6. Patchhantering: Genom att upprätthålla uppdaterad information om alla system och programvaruversioner kan IT-teamen säkerställa att säkerhetsuppdateringar tillämpas i tid, vilket minskar sårbarheterna.
  7. Riskhantering för tredje part: Informationshanteringssystem kan hjälpa till att spåra och hantera de risker som är förknippade med tredjepartsleverantörer och säkerställa att de uppfyller organisationens säkerhetsstandarder.

En vårdgivare kan t.ex. implementera ett omfattande informationshanteringssystem som inte bara skyddar patientdata i enlighet med HIPAA-reglerna utan också övervakar åtkomstmönster för att upptäcka potentiella dataintrång. Systemet kan automatiskt flagga ovanliga åtkomstförsök, vilket gör det möjligt för IT-säkerhetsteamet att undersöka och reagera snabbt på potentiella hot.

Hur stöder informationshanteringen informationssäkerhet och styrning?

Informationssäkerhet och styrning är viktiga komponenter i informationshantering som fokuserar på att skydda informationstillgångar och säkerställa att de används i enlighet med organisationens mål och lagstadgade krav.

Informationssäkerhet innebär:

  1. Konfidentialitet: Säkerställa att information endast är tillgänglig för dem som har behörighet att få tillgång till den.
  2. Integritet: Säkerställande av att information och bearbetningsmetoder är korrekta och fullständiga.
  3. Tillgänglighet: Säkerställa att behöriga användare har tillgång till information när de behöver den.

Viktiga aspekter av informationssäkerhet inkluderar:

  1. Åtkomstkontroll: Implementering av system för användarautentisering och auktorisering.
  2. Kryptering: Skyddar data under transport och i vila.
  3. Nätverkssäkerhet: Skydd mot externa hot och intrång.
  4. Fysisk säkerhet: Skydd av fysiska tillgångar som lagrar eller bearbetar information.
  5. Reaktion på incidenter: Utarbeta planer för att hantera säkerhetsöverträdelser eller dataförluster.

Informationsstyrning, å andra sidan, är ett bredare begrepp som omfattar:

  1. Policyer och rutiner: Utarbeta riktlinjer för hur information ska hanteras under hela dess livscykel.
  2. Hantering av efterlevnad: Säkerställa efterlevnad av relevanta lagar och förordningar.
  3. Riskhantering: Identifiering och begränsning av risker i samband med informationshantering.
  4. Hantering av datakvalitet: Säkerställa att informationen är korrekt, fullständig och tillförlitlig.
  5. Hantering av informationens livscykel: Övervakning av information från skapande till bortskaffande.

Vikten av informationssäkerhet och styrning kan inte överskattas:

  1. Riskreducering: De hjälper till att skydda mot dataintrång, cyberattacker och andra hot som kan leda till ekonomisk förlust eller skada på anseendet.
  2. Efterlevnad av lagar och regler: Många branscher omfattas av strikta regler för dataskydd och integritet. Korrekt säkerhet och styrning säkerställer efterlevnad av dessa regler.
  3. Förtroendebyggande: Genom att visa att man har starka rutiner för informationssäkerhet och styrning bygger man upp förtroende hos kunder, partners och intressenter.
  4. Operativ effektivitet: Väl förvaltad information är mer tillförlitlig och lättare att använda, vilket ger stöd för bättre beslutsfattande och verksamhet.
  5. Konkurrensfördel: I en tid när data är en kritisk tillgång kan en stark informationssäkerhet och styrning vara en viktig faktor för att skilja sig från mängden.

Ett företag som tillhandahåller finansiella tjänster skulle till exempel införa robusta informationssäkerhetsåtgärder för att skydda känsliga kunddata från intrång. Samtidigt skulle de ha styrningspolicyer på plats för att säkerställa att dessa uppgifter används på ett etiskt sätt, i enlighet med bestämmelser som GDPR eller CCPA och på sätt som överensstämmer med företagets strategiska mål.

Hur kan informationshantering dra nytta av molnet?

Informationshantering utnyttjar molnteknik på flera sätt för att öka effektiviteten, skalbarheten och tillgängligheten:

  1. Skalbarhet för lagring: Molnplattformar erbjuder praktiskt taget obegränsad lagringskapacitet, vilket gör det möjligt för organisationer att skala sina datalagringsbehov på begäran.
  2. Kostnadseffektivitet: Pay-as-you-go-modeller minskar de initiala infrastrukturkostnaderna och möjliggör bättre budgetallokering.
  3. Tillgänglighet: Molnlagrad data kan nås från var som helst med en internetanslutning, vilket underlättar distansarbete och samarbete.
  4. Säkerhetskopiering och återställning av data: Molntjänster tillhandahåller ofta automatiserade lösningar för säkerhetskopiering och katastrofåterställning, vilket förbättrar dataskyddet.
  5. Förbättrat samarbete: Molnbaserade verktyg möjliggör samarbete i realtid om dokument och dataset mellan olika team och platser.
  6. Automatiska uppdateringar: Molnleverantörer hanterar programuppdateringar och säkerhetsuppdateringar, vilket minskar IT:s underhållsbörda.
  7. Integrationsmöjligheter: Molnplattformar erbjuder ofta API:er och verktyg för enkel integration med annan programvara och andra tjänster.
  8. Förbättrad säkerhet: Ledande molnleverantörer investerar kraftigt i säkerhetsåtgärder som kan vara mer robusta än lokala lösningar.
  9. Global distribution: Molntjänster kan distribuera data över flera geografiska platser, vilket förbättrar prestanda och säkerställer redundans.

En global detaljhandlare kan till exempel använda informationshantering i molnet för att hantera sitt lager mer effektivt genom att skala upp kapaciteten under högsäsonger, ge tillgång till lagerdata i realtid, integrera med andra system, till exempel inköpssystem, och enkelt utöka verksamheten till olika länder.

Vilken roll spelar innehållshantering i informationshanteringen?

Innehållshantering är avgörande för att bygga upp moderna strategier för informationshantering. Det ger ett strukturerat sätt att skapa, hantera och distribuera digitalt innehåll, som i allt högre grad blir den primära formen av information för många företag.

Innehållshantering erbjuder vanligtvis flera viktiga funktioner:

  1. Skapande och redigering av innehåll: Det finns användarvänliga gränssnitt för att skapa och ändra olika typer av innehåll, från text till multimedia.
  2. Versionskontroll: Detta möjliggör spårning av ändringar och möjligheten att återgå till tidigare versioner vid behov.
  3. Åtkomstkontroll: Dessa system kan hantera användarbehörigheter och säkerställa att endast behöriga personer kan visa eller redigera specifikt innehåll.
  4. Organisation och kategorisering: De innehåller ofta funktioner för taggning, kategorisering och strukturering av innehåll på ett logiskt sätt.
  5. Publicering och distribution: Dessa system underlättar processen med att göra innehåll tillgängligt för den avsedda publiken, oavsett om det är på en webbplats, ett intranät eller andra digitala kanaler.
  6. Integration med andra system: Moderna system integreras ofta med andra affärsverktyg som CRM-system (Customer Relationship Management) eller analysplattformar.

Inom ramen för den bredare informationshanteringen fungerar innehållshanteringen som ett centralt nav för en organisations digitala innehåll. Den hjälper till att upprätthålla enhetlighet, förbättrar tillgängligheten och säkerställer att informationen är aktuell och relevant.

Ett stort e-handelsföretag kan till exempel använda innehållshantering för att hantera produktbeskrivningar, blogginlägg, artiklar i kundsupporten och marknadsföringsmaterial. Denna centraliserade metod säkerställer att all information som riktar sig till kunderna är konsekvent, korrekt och lätt att uppdatera på flera olika plattformar.

Varför är informationshantering viktigt för IT-verksamheten?

Informationshantering inom IT-verksamhet avser de strategier, processer och tekniker som används för att samla in, lagra, bearbeta och distribuera data och information inom en organisations IT-infrastruktur. Det är en övergripande strategi som säkerställer att rätt information finns tillgänglig för rätt personer vid rätt tidpunkt, vilket stöder beslutsfattande och operativ effektivitet.

I dagens digitala era är konvergensen mellan informationshantering och IT-drift avgörande för organisationer som strävar efter att optimera sin prestanda, säkerhet och flexibilitet.

Viktiga komponenter i informationshanteringen inom IT-verksamheten är bl.a:

  1. Styrning av data: Upprättande av policyer och rutiner för datahantering, kvalitet och livscykelhantering.
  2. Förvaltning av infrastruktur: Övervakning av hårdvara, mjukvara och nätverkskomponenter som stöder informationsflödet.
  3. Hantering av tjänster: Säkerställa att IT-tjänsterna är i linje med verksamhetens behov och levereras effektivt.
  4. Säkerhet och efterlevnad: Implementering av åtgärder för att skydda data och uppfylla lagstadgade krav.
  5. Övervakning av prestanda: Spårning av systemets prestanda och identifiering av områden som kan förbättras.

Informationshantering inom IT-verksamheten utgör ryggraden för en effektiv och ändamålsenlig leverans av IT-tjänster.

Ett multinationellt företag kan t.ex. implementera ett centraliserat informationshanteringssystem som gör det möjligt för IT-driftteamet att övervaka och hantera data på flera olika platser i världen. Detta system kan ge insikter i realtid om nätverksprestanda, säkerhetshot och resursanvändning, vilket gör det möjligt för teamet att proaktivt hantera problem och optimera verksamheten.

Hur kan informationshantering förbättra verksamheten i försörjningskedjan?

Informationshantering spelar en avgörande roll för att optimera verksamheten i leveranskedjan genom att ge insyn, förbättra samordningen och möjliggöra datadrivet beslutsfattande. Så här förbättrar den olika aspekter av hanteringen av leveranskedjan:

  1. Synlighet och öppenhet:
  2. Samarbete och kommunikation i leveranskedjan:
    • Sömlös informationsdelning mellan leverantörer, tillverkare, distributörer och återförsäljare
    • Förbättrad samordning för lagerhantering med just-in-time (JIT)
    • Snabbare reaktion på störningar i leveranskedjan
  3. Optimering av leveranskedjan:
    • Identifiering av flaskhalsar och ineffektivitet i leveranskedjan
    • Automatisering av rutinuppgifter och arbetsflöden
    • Förbättrad resursfördelning och kapacitetsplanering
  4. Riskhantering:
    • Tidig upptäckt av potentiella risker i leveranskedjan
    • Bättre beredskap för störningar i leveranskedjan
    • Förbättrad efterlevnad av regler och standarder
  5. Kundservice:
    • Exakt orderspårning och leveransberäkningar
    • Förbättrad produkttillgänglighet och minskade lagersaldon
    • Personaliserade kundupplevelser baserade på datainsikter

En global elektroniktillverkare kan t.ex. implementera ett integrerat system för hantering av leveranskedjan som ger realtidsöversikt över komponenttillgänglighet, produktionsscheman och leveransstatus. Detta system kan hjälpa företaget att optimera lagernivåerna, minska ledtiderna och snabbt reagera på förändringar i efterfrågan eller störningar i leveranserna.

Hur bidrar informationshanteringen till arbetet med kundupplevelsen?

Informationshantering spelar en avgörande roll för att förbättra arbetet med kundupplevelsen på flera sätt:

  1. Personalisering: Effektiv informationshantering gör det möjligt för företag att samla in, lagra och analysera kunddata för att skapa personliga upplevelser. Detta inkluderar att skräddarsy produktrekommendationer, kommunikation och tjänster efter individuella preferenser.
  2. Enhetlighet över kanaler: Genom att centralisera kundinformation kan företag säkerställa konsekventa upplevelser i olika kontaktpunkter, oavsett om det är i butik, online eller via mobila applikationer.
  3. Effektiv problemlösning: Snabb tillgång till relevant kundinformation gör att supportteamen kan lösa problem snabbare och mer effektivt, vilket förbättrar kundnöjdheten.
  4. Proaktiv service: Analys av kunddata kan hjälpa till att förutse potentiella problem eller behov, vilket gör att företagen kan hantera dem proaktivt innan de blir problem.
  5. Välgrundat beslutsfattande: Omfattande analys av kunddata kan vägleda strategiska beslut om produktutveckling, marknadsföringskampanjer och förbättringar av tjänster.
  6. Förbättrade alternativ för självbetjäning: Välorganiserad information kan driva kunskapsbaser och chatbots, så att kunderna snabbt kan hitta svar på egen hand.
  7. Efterlevnad och integritet: Korrekt informationshantering säkerställer att kunddata hanteras på ett säkert sätt och i enlighet med relevanta bestämmelser, vilket skapar förtroende.
  8. Kontinuerlig förbättring: Systematisk insamling och analys av kundfeedback och interaktionsdata underlättar den löpande förbättringen av produkter och tjänster.

Ett elbolag kan t.ex. använda verktyg för informationshantering för att effektivt leverera webbupplevelser och andra digitala upplevelser, anpassa kommunikation och rekommendationer till kunderna, hantera digitala tillgångar och samla in kundfeedback från flera kanaler för att förbättra tjänsteutvecklingen.

Kan informationshantering förbättra DevOps?

DevOps, som kombinerar mjukvaruutveckling (Dev) och IT-drift (Ops), är starkt beroende av effektivt informationsflöde och effektiv informationshantering. Så här bidrar informationshanteringen till DevOps-lösningar:

  1. Förbättrat samarbete: Centraliserad dokumentation och kunskapsbaser säkerställer att alla teammedlemmar har tillgång till aktuell information. Delade arkiv möjliggör bättre kodhantering och versionshantering.
  2. Snabbare feedback-loopar: Effektiva system för loggning och övervakning ger snabb tillgång till prestandadata. Automatiserade rapporteringsverktyg bidrar till snabbare identifiering och lösning av problem.
  3. Kontinuerlig integration/kontinuerlig driftsättning (CI/CD): Automatiserade bygg- och driftsättningsprocesser är beroende av väl hanterad konfigurationsinformation. Versionskontrollsystem spårar ändringar och möjliggör enkla återställningar vid behov.
  4. Infrastruktur som kod (IaC): Genom att lagra infrastrukturkonfigurationer som kod förbättras reproducerbarhet och konsekvens. Versionskontroll av infrastrukturkod möjliggör bättre spårning av ändringar.
  5. Hantering av incidenter: Centraliserade incidentloggar och postmortems hjälper till att lära av tidigare problem. Kunskapsbaser som bygger på tidigare incidenter påskyndar problemlösningen.
  6. Säker utveckling: Korrekt hantering av åtkomstkontroller och hemligheter förbättrar den övergripande säkerheten. Revisionsspår hjälper till att spåra förändringar och upprätthålla efterlevnad.
  7. Optimering av prestanda: Aggregerade prestandadata hjälper till att identifiera flaskhalsar och områden som kan förbättras. Analys av historiska data underlättar kapacitetsplanering.
  8. Konfigurationshantering: Centraliserad konfigurationshantering säkerställer enhetlighet i olika miljöer. Versionskontroll av konfigurationer gör det enkelt att spåra ändringar.
  9. Automatiserad testning: Väl hanterade testdata och scenarier förbättrar effektiviteten i automatiserad testning. Hantering av testresultat hjälper till att spåra kvaliteten över tid.
  10. Hantering av releaser: Korrekt versionshantering och ändringsloggar underlättar smidigare releaser. Release notes och dokumentationshantering förbättrar kommunikationen med intressenter.

Ett finansföretag som utvecklar en mobil bankapp för kunder kan till exempel använda verktyg för informationshantering för att centralisera projektdokumentation, kontrollera versioner, optimera prestanda och hantera incidenter.

Hur hjälper OpenText företag med informationshantering?

OpenText är en global ledare inom informationshantering och erbjuder ett brett utbud av lösningar som hjälper organisationer att fånga, hantera och utnyttja sina informationstillgångar effektivt. Med fokus på att driva och skydda information, OpenText tillhandahåller verktyg och plattformar som hanterar olika aspekter av informationshantering, vilket gör det möjligt för företag att effektivisera verksamheten, förbättra produktiviteten och driva innovation.

Viktiga områden för informationshantering som behandlas av OpenText

Tjänster för innehåll

OpenText™ content services-lösningar hjälper organisationer att hantera hela livscykeln för sitt innehåll, från skapande och samarbete till arkivering och bortskaffande.

Viktiga erbjudanden inkluderar:

Våra lösningar för innehållshantering gör det möjligt för företag att:

  • Förbättra samarbete och produktivitet.
  • Säkerställa efterlevnad av regelverk.
  • Minska lagringskostnaderna.
  • Förbättra informationssäkerheten.

Kundupplevelse

OpenText tillhandahåller verktyg för att hjälpa företag att leverera personliga, omnikanaliga kundupplevelser.

Anmärkningsvärda erbjudanden inkluderar:

Våra lösningar för kundupplevelser hjälper organisationer:

Affärsnätverk

OpenText affärsnätverkslösningar underlättar säkert informationsutbyte mellan organisationer, partners och kunder.

Viktiga erbjudanden inkluderar:

Fördelarna med våra lösningar för affärsnätverk är bland annat

  • Förbättrad effektivitet i leveranskedjan.
  • Förbättrad insyn i affärsverksamheten.
  • Minskade transaktionskostnader.
  • Bättre efterlevnad av branschstandarder och förordningar.

Cybersäkerhet

OpenText tillhandahåller robusta cybersäkerhetslösningar för informationssäkerhet, styrning och efterlevnad.

Bland de viktigaste produkterna inom detta område kan nämnas

Våra cybersäkerhetslösningar hjälper organisationer:

  • Skydda känslig information från cyberhot.
  • Säkerställa efterlevnad av dataskyddsbestämmelser.
  • Genomföra grundliga digitala undersökningar vid behov.
  • Fatta datadrivna beslut samtidigt som dataintegriteten bibehålls.

DevOps

OpenText är en ledande leverantör av DevOps-verktyg , projekt- och portföljhantering, kvalitetshantering, funktionell testning och prestandateknik.

Viktiga produkter inom detta område är bland annat:

Våra DevOps-lösningar hjälper organisationer:

IT-drift

IT-driftserbjudanden från OpenText inkluderar IT-tjänstehantering, FinOps och molnhantering, AIOps och observerbarhet, patch- och processautomation samt nätverkshantering.

Bland de viktigaste produkterna kan nämnas:

Våra ITOps-lösningar hjälper organisationer att:

Analys

OpenText erbjuder analyslösningar som hjälper organisationer att få värdefulla insikter från sina data.

Viktiga erbjudanden inkluderar:

Dessa lösningar gör det möjligt för företag att:

  • Få djupare insikter i affärsverksamhet och kundbeteende.
  • Fatta datadrivna beslut.
  • Identifiera trender och mönster i stora datamängder.
  • Förbättra prognos- och prediktionsförmågan.

 

OpenText är den globala ledaren för informationshantering

 

OpenText omfattande sviten av lösningar för informationshantering adresserar hela spektrumet av informationshanteringsbehov för moderna företag. Genom att erbjuda integrerade plattformar som täcker innehållshantering, kundupplevelse, affärsnätverk, DevOps, IT-drift, cybersäkerhet och analys, OpenText gör det möjligt för organisationer att:

  1. Rationalisera verksamheten och förbättra effektiviteten.
  2. Förbättra samarbete och produktivitet.
  3. Säkerställa efterlevnad av regelverk och datasäkerhet.
  4. Leverera överlägsna kundupplevelser.
  5. Fatta datadrivna beslut.

Relaterade produkter

OpenText™ Aviator

Ta flyget med AI for business som ger nya sätt att arbeta genom att tillämpa AI i dagliga arbetsflöden

OpenText™ Intelligent Classification (Magellan™)

Förstå ostrukturerat innehåll, miljontals sidor åt gången

OpenText™ Core Data Discovery & Risk Insights (Voltage)

Upptäck och skydda dina mest värdefulla data

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter