OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är DevOps Automation?

Upptäck relaterade produkter
Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

Abstrakt digital pipeline som representerar dataflöde och automatisering

DevOps-automatisering är en metod för att effektivisera och påskynda livscykeln för programvaruutveckling genom att minska det manuella arbetet och införa intelligenta, repeterbara processer. Det sammanför utvecklings- och driftteam, bryter ner silos och möjliggör snabbare och mer tillförlitlig leverans av applikationer och tjänster.

Genom att automatisera uppgifter som kodintegrering, testning, driftsättning, övervakning och säkerhet ökar organisationerna effektiviteten, minskar de mänskliga misstagen och levererar programvara av högre kvalitet i stor skala.

DevOps-automatisering handlar inte längre om att snabba upp pipelines - det handlar om att göra programvaruleveranser intelligenta, anpassningsbara och redo för företag.

DevOps-automatisering

Varför är DevOps-automatisering viktigt?

  • Snabbare leverans: Påskynda lanseringscyklerna med automatiserade pipelines för byggande, testning och driftsättning.
  • Enhetlighet och tillförlitlighet: Minska antalet manuella misstag och säkerställ repeterbara processer i olika miljöer.
  • Starkare samarbete: Ge utvecklare, IT- och säkerhetsteam möjlighet att arbeta tillsammans med hjälp av delade arbetsflöden.
  • Förbättrad skalbarhet: Anpassa dig enkelt till växande arbetsbelastningar och komplexa hybridmolnmiljöer.
  • Förbättrad säkerhet: Bädda in automatiserade kontroller och efterlevnadskontroller direkt i leveranspipelinen.

Vilka är fördelarna med DevOps-automatisering?

Organisationer som anammar DevOps automatiseringsverktyg låser upp:

  • Smidighet: Snabbt reagera på marknadens krav och kundernas behov.
  • Motståndskraft: Minimera stilleståndstiden och återhämta dig snabbare när problem uppstår.
  • Produktivitet: Befria teamen från repetitiva uppgifter så att de kan fokusera på innovation.
  • Affärsvärde: Leverera bättre digitala upplevelser som ökar intäkterna och lojaliteten.

Vilka är de viktigaste områdena för DevOps-automatisering?

  • Kontinuerlig integration och leverans (CI/CD): Automatisering av CI/CD-kod för byggande, testning och driftsättning.
  • Infrastruktur som kod (IaC): Tillhandahåller och hanterar miljöer genom skript och mallar.
  • Automatiserad testning: Validerar kodkvalitet, prestanda och säkerhet med minimal manuell insats.
  • Övervakning och observerbarhet: Använd automatisering för att upptäcka problem, utlösa varningar och åtgärda snabbare.
  • Automatisering av säkerhet (DevSecOps): Integrerar automatiserad skanning och efterlevnadskontroller under hela utvecklingsarbetet.

Hur förbättrar AI DevOps-automatisering?

Artificiell intelligens (AI) tar DevOps-automatisering till nästa nivå genom att göra det möjligt för system att inte bara utföra uppgifter utan också lära sig, anpassa sig och optimera över tid. Istället för att bara automatisera repetitiva steg kan AI-driven automatisering identifiera mönster, förutse problem och fatta smartare beslut under hela livscykeln för programvaruleveranser.

Gå in i Agentisk AI

Agentisk AI går ännu längre genom att introducera autonoma agenter som kan agera proaktivt, inte bara reaktivt. Dessa AI-agenter kan övervaka system, fatta kontextuella beslut och till och med utlösa arbetsflöden utan att vänta på mänsklig input. Inom DevOps innebär detta:

  • Självläkande system: Agentisk AI kan upptäcka incidenter, diagnostisera grundorsaker och automatiskt tillämpa korrigeringar för att återställa tjänster.
  • Autonom optimering: Agenter finjusterar kontinuerligt CI/CD-pipelines, infrastruktur och konfigurationer för att öka prestanda och effektivitet.
  • Adaptivt samarbete: AI-agenter kan koordinera mellan utvecklings-, drift- och säkerhetsverktyg och fungera som ständigt närvarande lagkamrater som ser till att arbetsflödena är i linje med varandra.
  • Kontinuerligt lärande: Varje driftsättning, incident och test återkopplas till agentens kunskapsbas och gör den smartare och mer effektiv för varje cykel.
Genom att kombinera automatisering med autonoma, beslutsfattande AI-agenter kan organisationer skapa motståndskraftiga DevOps-ekosystem som skalar intelligent, minskar stilleståndstiden och driver innovation i en aldrig tidigare skådad hastighet.

Vilka är de viktigaste sätten för AI att förbättra DevOps-automatisering?

  • Intelligent övervakning och anomalidetektering: AI analyserar loggar, mätvärden och händelser i stor skala för att upptäcka ovanligt beteende tidigt - ofta innan det påverkar slutanvändarna.
  • Prediktiv analys för prestanda och kapacitet: AI prognostiserar resursbehov och förutser flaskhalsar, vilket hjälper organisationer att skala upp infrastrukturen på ett effektivt sätt.
  • Automatiserad analys av grundorsaker: AI påskyndar felsökningen genom att korrelera signaler mellan olika system och hitta den verkliga källan till problemen.
  • Smartare testning och kvalitetssäkring: Maskininlärning genererar testfall, prioriterar de mest kritiska och anpassar testerna i takt med att applikationerna utvecklas.
  • AI-driven säkerhet (AIOps + DevSecOps): AI-modeller upptäcker nya hot, automatiserar sårbarhetsskanning och anpassar försvaret i realtid.

Framtiden för DevOps: AI + automatisering

Tillsammans ger AI och DevOps-automatisering kontinuerliga förbättringsloopar: varje release, test och incident blir utbildningsdata som gör nästa cykel snabbare och smartare. Genom att kombinera intelligenta insikter med automatiserade arbetsflöden kan organisationer uppnå nya nivåer av smidighet, tillförlitlighet och innovation.

Hur OpenText stöder DevOps-automatisering

OpenText™ tillhandahåller integrerade OpenText™ DevOps Cloud -lösningar och OpenText™ Core Software Delivery Platform som hjälper företag att påskynda mjukvaruleverans med förtroende. Från OpenText™ DevOps Aviator och intelligent processautomation till säkra CI / CD-rörledningar, OpenText ger team möjlighet att:

  • Anpassa strategin till genomförandet
  • Optimera resurser i hybridmiljöer
  • Säker skalning med inbyggd styrning och efterlevnad
  • Kontinuerlig förbättring genom insikter i realtid
Med OpenText DevOps Cloud-lösningar kan organisationer gå utöver manuella arbetsflöden och uppnå snabbare, smartare och säkrare mjukvaruleverans.

Upplev AI-driven DevOps i praktiken

Driv intelligent, säker och automatiserad leverans av programvara från början till slut.

Ta en interaktiv rundtur

Relaterade produkter

OpenText™ DevOps Cloud

Leverera bättre programvara – snabbare – med AI-driven DevOps-automation, testning och kvalitet

OpenText™ Core Software Delivery Platform

Maximera värdet, minska risken och påskynda leveransen med end-to-end DevOps

OpenText™ DevOps Aviator

Omfamna AI i DevOps för snabbare leverans av appar, utveckling och automatiserad programvarutestning

Se alla produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter