OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är repatriering av moln?

Få en personlig demoRelaterade produkter
Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

Cloud repatriation är processen för att migrera arbetsbelastningar, inklusive databaser, från publika molnmiljöer tillbaka till lokala datacenter, privata moln eller hybridinfrastrukturer. Organisationer strävar efter repatriering för att förbättra säkerheten, minska kostnaderna, förbättra prestandan eller uppfylla krav på datasuveränitet.

Baserat på Foundrys Cloud Computing Study 2024 har 90% av IT-beslutsfattarna upplevt några hinder med sin molnanvändning under de senaste 12 månaderna, t.ex:

  • Budget/kostnad
  • Oro för säkerhet och/eller efterlevnad
  • Integration/migrationsutmaningar
  • Kompetensluckor
  • Prestanda och tillförlitlighet
  • Internt motstånd

Orsakerna till repatriering varierar, men för mer än 51% av beslutsfattarna handlar det om säkerhetsfrågor.

Repatriering av moln

Varför flyttar företag hem arbetsbelastningen för databaser?

Säkerhet och kontroll: Företag med strikta säkerhetsbehov föredrar lokala lösningar för att minimera attackytor, genomdriva anpassade säkerhetspolicyer och säkerställa fullständig insyn i infrastrukturens sårbarheter.

Optimering av prestanda: I molnmiljöer kan latenskänsliga applikationer, analyser med hög genomströmning och verksamhetskritiska databaser uppleva prestandabegränsningar. Lokala och privata molnlösningar kan erbjuda mer förutsägbar prestanda med direkta hårdvaruoptimeringar.

Kostnadseffektivitet: Kostnader för publika moln, inklusive avgifter för datauttag, oförutsägbara prismodeller och långsiktiga TCO-överväganden, får ofta organisationer att ompröva sina molnstrategier. Genom repatriering kan företag minska sina driftskostnader och få större kontroll över infrastrukturkostnaderna.

Datastyrning och efterlevnad: Lagstiftningskrav, som GDPR, HIPAA och branschspecifika mandat, kräver ofta strikta åtgärder för datalagring och datasuveränitet. Repatriering säkerställer att organisationer behåller direkt kontroll över känslig data.

Oro för leverantörslåsning: Vissa organisationer flyttar hem verksamhet för att undvika att vara beroende av en enda molnleverantör, vilket ger flexibilitet och undviker alltför höga kostnader i samband med proprietära molntjänster.

Vanliga tillvägagångssätt för hemtagning av moln

Strategier för hybridmoln

Många företag flyttar hem arbetsbelastningen för kärndatabaser samtidigt som de behåller vissa applikationer i det publika molnet (SaaS) och utnyttjar en hybridarkitektur för optimal flexibilitet.

Driftsättning av privat moln

Organisationer bygger privata moln med hjälp av containeriserade eller virtualiserade miljöer för att replikera molnfördelarna samtidigt som de behåller kontrollen.

Infrastruktur på plats

Företag investerar i högpresterande, lokal infrastruktur som är optimerad för databasarbetsbelastningar och som ofta integrerar avancerade lagrings- och beräkningslösningar.

Vilka typer av arbetsbelastningar bör flyttas hem?

Cloud repatriation är inte en lösning som passar alla. De bästa kandidaterna för repatriering är arbetsbelastningar med höga kostnader, latenskänsliga, efterlevnadsdrivna eller säkerhetskritiska arbetsbelastningar som drar nytta av bättre kostnadseffektivitet, prestanda och datakontroll när de körs lokalt, i privata moln eller hybridmiljöer.

Viktiga överväganden inför hemtagning av moln

Lämplighet för arbetsbelastning: Det är inte alla arbetsbelastningar som gynnas av repatriering - identifiera vilka databaser som har hög känslighet för latens, regleringsbehov, säkerhet eller kostnadsproblem.

Kompetens och resurstillgång: Infrastruktur på plats kräver intern expertis; bedöm om ditt team har de nödvändiga färdigheterna för att hantera databasarbetsbelastningar effektivt.

Migrationens komplexitet: Utvärdera komplexiteten i att flytta storskaliga databasarbetsbelastningar och bedöma potentiell nedtid, problem med datakonsistens och applikationsberoenden.

Analys av den totala ägandekostnaden (TCO): Säkerställ att hemtagning leder till kostnadsbesparingar när man tar hänsyn till kostnader för infrastruktur, personal och underhåll.

Hur OpenText kan hjälpa till att migrera dina dataarbetsbelastningar

Eftersom organisationer söker större kontroll över kostnader, prestanda, säkerhet och datasuveränitet, kräver det en strategisk och väl genomförd strategi att flytta databasarbetsbelastningar från SaaS-miljöer till lokala, privata moln eller hybridarkitekturer. OpenText Analytics Database (Vertica) erbjuder de verktyg, expertis och flexibilitet som behövs för att underlätta en sömlös migration samtidigt som prestanda och skalbarhet optimeras.

Flexibel driftsättning över alla typer av infrastrukturer

  • Distribuera OpenText Analytics Database lokalt, i privat moln eller i hybridmodell utan leverantörslåsning.
  • Stöder bare metal, virtualiserade miljöer, Kubernetes och containeriserade driftsättningar.
  • Integreras med ledande lagringslösningar i molnet och på plats för optimerad prestanda.

Säkerhet, efterlevnad och datasuveränitet

  • Uppfyll GDPR, HIPAA och branschspecifika efterlevnadskrav med kontroll på plats eller i privata moln.
  • End-to-end-kryptering, rollbaserad åtkomstkontroll och granskningsloggning för ökad säkerhet.
  • Eliminera beroendet av SaaS-leverantörer från tredje part för datasekretess och suveränitet med OpenText's mycket säkra lösning för petabyte-skala-analys

Högpresterande datamigrering och integration

  • OpenTexts migrationsverktyg och tjänster möjliggör smidig övergång från SaaS-only-databaser. ETL, batchbehandling och realtidsströmning stöder effektiv dataöverföring.
  • Parallellbearbetning och datakomprimering minskar migreringstiden och lagringskostnaderna.

Kostnadsoptimering och sänkning av TCO

  • Undvik oförutsägbara molnkostnader (beräknings-, lagrings- och utgångsavgifter).
  • Optimera licensmodellerna för lägre total ägandekostnad (TCO).
  • Stödjer elasticitet i arbetsbelastningen med skalningsalternativ för hybrid och lokal drift.

Avancerad analys och AI- och ML-kapacitet

  • Utnyttja maskininlärning i databaser för att träna och distribuera modeller i stor skala för AI-drivna insikter.
  • Kolumnlagring och MPP-arkitektur säkerställer snabba sökningar.
  • Kör SQL-frågor direkt på data som lagras i objektlagring (t.ex. Amazon S3, HDFS, Azure Data Lake, Google Cloud Storage) .

Expertstöd och migrationstjänster

  • OpenText Professional Services hjälper till med bedömning, planering och utförande.
  • Automatiserade övervakningsfunktioner minskar den operativa bördan.
  • 24/7 företagssupport för löpande optimering och felsökning.

Skiftet till hemtagning av moln: Vad uppgifterna säger oss

200+ globala IT- och infrastrukturledare berättar varför de flyttar tillbaka arbetsbelastningen till sina lokaler. Få insikterna som formar nästa infrastrukturförändring.

Hämta guiden

Relaterade produkter

OpenText™ Analytics Database

Analysera stora datamängder med minimal beräkningskapacitet och lagring

Data lakehouse och analys

Omvandla data till beslut med AI-drivna insikter i realtid

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter