OpenText startsida.
Lösningar

Klinisk dataintelligens för life sciences

Påskynda godkännandeprocessen med högkvalitativ och efterlevande dokumentation

Kontakta oss

57%
av rättegångsdokumenten är felaktigt arkiverade eller saknas, med utbredd användning av metoder med hög mänsklig interaktion för att klassificera och verifiera dokument[1]

Översikt

Person som talar med en sjukvårdspersonal bakom ett skrivbord

Den kliniska prövningspipelinen är intäktslivlinan för Life Sciences-företag. Även om prövningsdokumentation ofta samlas in i elektroniska datainsamlingslösningar (EDC), kvarstår processer med hög mänsklig interaktion, vilket gör att organisationer hanterar miljontals poster med begränsad insikt i innehåll eller sammanhang. Som ett resultat märks och placeras dokumenten felaktigt, vilket påverkar datakvaliteten, ökar antalet förfrågningar och fördröjer processen att låsa databasen.

Clinical Data Intelligence for Life Sciences-lösningar möjliggör effektiv och intelligent datainsamling och klassificering, vilket minskar fel och påskyndar inlämningar.

Viktiga fördelar

Påverka verksamheten och uppnå bättre resultat.

Läs översikten

  • Minska kostsamma förseningar

    Undvik motgångar när ni introducerar Life Sciences New Medical Entities (NMEs) på marknaden med intelligent programvara för klinisk datahantering för att snabbare och mer exakt nå fram till registrering.

  • Förbättra kvaliteten på prövningsdata

    Minska datadiskrepanser, förfrågningar och fel genom att erhålla metadata av hög kvalitet från stora volymer och format av ostrukturerade data med klinisk dataintelligens.

  • Uppfyll strikta efterlevnadskrav

    Minska risken med tjänster för hantering av kliniska data som uppfyller regelverkskrav och stöder beslutsfattares krav på revision och rapportering.

  • Hantera den växande komplexiteten i Life Sciences-försöken

    Öka effektiviteten och smidigheten i tjänsterna för hantering av kliniska data för biologiska läkemedel och individanpassad medicin i decentraliserade prövningar.

  • Tillämpa insikter på framtida prövningar

    Möjliggör för datavetare att intelligent extrahera data från kliniska prövningar inom Life Sciences och använda insikterna för att förbättra prövningarna.

Affärspåverkan

  • Datans noggrannhet

    Att manuellt hantera stora volymer av data från kliniska prövningar är tidskrävande. Processer med hög grad av mänsklig inblandning är benägna att fel uppstår, vilket försämrar datakvaliteten och saktar ner processerna ytterligare. Spara tid genom att hantera kliniska data med automatiserad datainsamling.

  • Klassificering av data

    Inlämningsfristerna är snäva och lämnar ingen tid att slösa. Att söka efter felmärkta och felplacerade kliniska prövningsdokument tar värdefull tid i anspråk. Identifiera, klassificera och hantera kliniska data noggrant för att hålla tidsfrister och komma ut på marknaden först.

  • Databaslås

    Analys, rapportskrivning och arkivering är beroende av att den kliniska datamängden slutförs. Saknad eller ofullständig metadata är svår att hitta med manuella processer och datasilos, vilket försenar slutförandet. Automatisera och effektivisera för att snabbare nå databaslåset.

  • Insikter om prövning

    Trender som är dolda i data från kliniska prövningar kan vara nyckeln till förbättrad innovation. System och klassificeringsprocesser som inte är sammankopplade saknar metadata av hög kvalitet som kan hjälpa till att upptäcka dem. Upptäck nya insikter från kliniska prövningar med klinisk dataintelligens.

  • Investeringar i befintliga system

    När system är isolerade finns det flera lösningar att underhålla. Resurser ägnar tid åt tekniksupport istället för innovation. Anslut livsvetenskapssystem för att maximera investeringarna och minimera underhållet.

Visa infografiken

Utforska lösningens komponenter

Produkter

Lös utmaningar inom klinisk dataintelligens för biovetenskaper med OpenText.

Professionella tjänster

OpenText kombinerar implementering av helhetslösningar med omfattande tekniktjänster för att förbättra systemen.

Clinical Data Intelligence for Life Sciences resources

Why intelligent classification of clinical trial data is so important

Read the blog

2022 predictions for the Life Sciences industry

Read the blog

Driving insights, improving patient outcomes

Read the position paper

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter

Fotnoter

  1. [1]Klinisk forskare, COVID-19 skapar ett akut behov av fjärrövervakning i kliniska prövningar, maj 2020