OpenText startsida.
Säkerhetsoperationer

OpenText Core Hotdetektering och Åtgärd

Identifiera svårupptäckta hot innan de kan orsaka skada

Kontakta oss
Instrumentpanelvy för OpenText Core Threat Detection and Response på en dator

Upptäckt av insiderhot

Sluta slösa tid på falska positiva – identifiera de hot som verkligen spelar roll, snabbare. Stärk din SOC med AI-driven detektering som lär sig din miljö och identifierar insiderhot som andra missar.

OpenText™ Core Threat Detection and Response använder patenterad, självlärande beteendeanalys för att identifiera insiderhot, missbruk av autentiseringsuppgifter och subtila avvikelser som undgår regelbaserade verktyg. Den lär sig kontinuerligt vad som är normalt hos användare och system och identifierar avvikelser som signalerar risk – utan manuell justering eller tillägg av agenter. Hjälp din SOC att minska larmtrötthet, prioritera åtgärder och upptäcka avancerade hot med större precision.

Varför OpenText Core Threat Detection and Response?

Modernisera säkerhetsoperationer med adaptiv AI som minskar larmtrötthet, upptäcker insiderhot snabbare och ger ditt team tid tillbaka.

  • Färre
    falska positiva med beteendemässig AI-baslinjering
    Upptäck hot baserat på avvikelser från varje enhets normala beteende, inte generella regler eller signaturer.
  • 10+
    Bevisade innovationspatent med över ett decennium av patenterad forskning
    Byggt på över 10 patenterade AI-teknologier för avancerad beteendedetektering och identifiering av insiderhot.
  • 80%
    Framgångsgrad för detektering av red team med skickliga hotjägare
    Förbättra hotjägarens noggrannhet med kontextrika varningar som avslöjar dolda attacker och påskyndar utredningar.

Användningsfall

Stöd SOC-analytiker, hotjägare och säkerhetsledare med AI-driven detektering som lär sig av din miljö. Upptäck insiderhot, minska larmtrötthet och avslöja avancerade attacker som traditionella verktyg missar.

  • Identifiera illasinnade insiders, vårdslöst beteende och komprometterade konton med självlärande beteendeanalys. Flagga onormal åtkomst, missbruk av behörighet och misstänkt dataförflyttning – utan att förlita sig på fördefinierade regler.

  • Identifiera de hot som är viktiga med adaptiv AI som kontinuerligt prioriterar risker baserat på beteendemässigt sammanhang. Låt ditt SOC-team sluta jaga falska larm och fokusera på verkliga hot.

  • Gå bortom råa loggar. Ge hotjägare ett försprång med automatiskt framtagna beteendemässiga hotindikatorer, riskbedömda avvikelser och ett tydligt språk som vägleder utredningen.

  • Fånga långsamma, smygande hot som smälter in. Beteendeförst-detektering identifierar tidiga tecken på avancerade attacker—även de utan kända signaturer—innan de eskalerar.

    Viktiga funktioner

    Modernisera din SOC med självlärande beteendeanalys som prioriterar verkliga hot, minskar brus och anpassar sig i takt med att din miljö utvecklas.

    Beteendeanalysmotor

    Baslinjerar kontinuerligt användar- och enhetsbeteende för att upptäcka avvikande aktiviteter som missbruk av autentiseringsuppgifter, lateral rörelse och insiderhot – utan att förlita sig på regler eller tröskelvärden.

    Oövervakad maskininlärning

    Lär känna din organisations ”unika normalläge” med AI som automatiskt anpassar detekteringen över tid, vilket förbättrar precisionen när användare, roller och riskfaktorer förändras.

    Kontextrik varning

    Levererar tydliga, prioriterade varningar som förklarar vad som hände och varför det är viktigt – så att analytiker kan svara snabbare utan att behöva sålla bland brus.

    Riskbaserad prioritering

    Undersöker beteendets allvarlighetsgrad, frekvens och jämförelse med jämnåriga för att dynamiskt poängsätta och rangordna hot – och styra uppmärksamheten mot det som verkligen är brådskande.

    Integration av Microsofts ekosystem

    Tar emot telemetri från Microsoft Defender för Endpoint och Entra ID, och berikar detekteringen med beteendeanalys som förbättrar vad Microsofts verktyg redan upptäcker.

    Visuella undersökningspaneler

    Påskyndar analytikers beslutsfattande genom snabb triage och utredning med intuitiva tidslinjer, entitetsvärmekartor och användarbeteendetrender.

    Accelerera värdet av OpenText Core Threat Detection and Response

    Professionella tjänster

    OpenText Professional Services kombinerar end-to-end lösningsimplementering med omfattande tekniktjänster för att förbättra systemen.

      Partners

      OpenText hjälper kunder att hitta rätt lösning, rätt support och rätt resultat.

      Gemenskaper

      Utforska våra OpenText-gemenskaper. Anslut med individer och företag för att få insikt och stöd. Delta i diskussionen.

      Premiumsupport

      Optimera värdet av din OpenText-lösning med dedikerade experter som erbjuder verksamhetskritisk support för din komplexa IT-miljö.

        OpenText Core Threat Detection and Response resources

        OpenText Core Threat Detection and Response

        Read the product overview

        Threat detection and response solutions comparison checklist

        Learn more

        5 ways to elevate cyber defense against insider threats

        Learn more

        Behavioral analytics: Boost your SOC team’s threat detection and response

        View the infographic

        OpenText Core Threat Detection and Response

        Read the product overview

        Threat detection and response solutions comparison checklist

        Learn more

        5 ways to elevate cyber defense against insider threats

        Learn more

        Behavioral analytics: Boost your SOC team’s threat detection and response

        View the infographic

        • The solution uses unsupervised behavioral analytics to baseline every user and device across Defender for Endpoint and Entra ID telemetry, then flags even slight drift. Peer-group context surfaces malicious, negligent, or compromised insiders early—before privilege abuse or data theft can unfold.

        • Patented ML pipelines build multi-dimensional behavioral baselines for every entity and update continuously. This adaptive AI uncovers zero-day TTPs and low-noise anomalies missed by signatures, rules, or SIEMs, delivering higher-fidelity detections with almost no tuning.

        • SaaS onboarding through native Microsoft APIs is agentless and fast. Point to your tenants, backfill 30 days of history, and actionable detections appear within hours. Full behavioral maturity lands after about two weeks, giving SOCs insight long before traditional rule tuning finishes.

        • Integrated risk scoring suppresses benign anomalies, clusters related indicators, and elevates only high-impact events. The result: up to 90 percent fewer false positives, drastically reduced alert fatigue, and analysts who can focus energy on genuine threats instead of drowning in noise.

        • Online learning refreshes baselines daily, automatically absorbing role changes, shift rotations, mergers, seasonal peaks, and travel patterns. Detection precision remains tight without rule rewrites, keeping insider-threat coverage accurate as the business and its workforce evolve over time.

        • Every alert is tagged with ATT&CK tactic, technique, and step; an LLM-generated narrative links precursor activity to follow-on actions. Analysts know their exact kill-chain position, prior context, and recommended next moves, shortening triage and speeding containment.

          A new era of advanced threat detection and response has arrived

          Read the blog

          Can you spot the threat? OpenText Core Threat Detection and Response can

          Watch the video

          A new era of advanced threat detection and response has arrived

          Read the blog

          Can you spot the threat? OpenText Core Threat Detection and Response can

          Watch the video

          Ta nästa steg

          Stärk ditt team med AI-inbyggd, beteendedriven hotdetektering som är utformad för att hjälpa din SOC att enkelt upptäcka insiderhot och avancerade attacker innan de eskalerar.

          Prata med en expert

          Hur kan vi hjälpa till?