OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är hybridmoln?

Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

Hybridmoln är en IT-infrastruktur som kombinerar publika molntjänster och privata molnresurser och gör det möjligt att hantera och flytta applikationer mellan dem. Det skapar en robust och flexibel plattform för att köra ett företags analytiska och datorbaserade arbetsbelastningar, eftersom applikationer kan köras samtidigt i flera miljöer inom infrastrukturen. En hybridmolndriftsättning utnyttjar publika moln och privata datacenter och erbjuder flexibiliteten att byta när som helst.

Hybridmoln

Varför är hybridmoln värdefullt?

IT-chefer måste ofta avgöra om de ska använda ett publikt moln eller en lokal infrastruktur för sina analytiska arbetsbelastningar. När de ska välja mellan dessa två möjligheter tar de hänsyn till faktorer som företagskultur, säkerhetsfrågor och regler för datastyrning.

Objektlagring och filsystem på plats väljs i allt högre grad av ledare när de väljer att behålla sina data och applikationer på plats. Med Object Store Analytics kan IT-cheferna leverera en transparent dataupplevelse för användare som vanligtvis inte bryr sig om var data faktiskt lagras.

Fördelar med hybridmoln

Genom att implementera hybridmoln kan du öka flexibiliteten, prestandan och skalbarheten. Den banar väg för digital omvandling samtidigt som den behåller fullständig kontroll över data och erbjuder följande fördelar:
  • Undvik scenarier med en enda punkt av fel
  • Undvik inlåsning i publika moln
  • Skapa en strategi för mer förutsägbar prissättning
  • Placera arbetsbelastningar på rätt plats för pris/prestanda
  • Äg datan och utnyttja molnet på samma gång

Hur fungerar hybridmoln?

Ett hybridmoln kräver en blandning av tekniker som möjliggör dataanalysverksamhet både i något av de publika molnen och lokalt. Objektlager är till exempel grundläggande för datalagring i många hybridmoln. Molnbaserade objektlager som Amazon S3 buckets liknar funktionellt vissa lokala objektlager som erbjuds av Pure Storage, Dell EMC ECS, Cloudian, Scality, MinIO, NetApp, H3C och VAST Data. Användarupplevelsen när det gäller dataanalys är alltså densamma, oavsett var datan finns.

På samma sätt kan välarkitekterade applikationer som databaser och sökmotorer utvecklas för att komma åt data antingen i molnet eller lokalt. Medan molnbaserade databaser kräver att all data laddas till det egna molnet, kan hybridmolnbaserade databaser göra det:

  • Få tillgång till data som har hamnat i externa tabeller i valfri S3-bucket, vilket gör att arkitekturen kan använda vanliga filformat som TXT, CSV, ORC, PARQUET och AVRO.
  • Använd objektlagret som huvudlager och optimera för analyser i datalagerformat.
  • Utför sömlöst analyser oavsett var data finns, antingen i molnet eller lokalt.

I princip kan hybrida molnapplikationer utnyttja molnteknik för lokala installationer, vilket ger större flexibilitet för företagsarkitekten.

Användningsområden för hybridmoln

Här är några exempel på hur dataanalys fungerar i ett hybridmoln:

Hög tillgänglighet och katastrofåterställning

Hybridmoln är ett perfekt sätt att slippa vara beroende av en enda leverantör och därmed en enda felkälla. I verksamhetskritiska applikationer kan företag installera en molnbaserad lösning och samtidigt behålla en lokal kopia för katastrofåterställning. Eftersom arkitekturen som kombinerar beräkningsnoder med objektlager är likartad mellan lokala kopior och molnproduktion kan båda miljöerna hanteras på samma sätt.

Utveckla en gång och servera data var som helst

Det finns ett värde för dina utvecklare om de kan skriva en uppsättning tjänster utan att behöva oroa sig för detaljerna hos en viss molntjänstleverantör. Du kanske upptäcker subtila skillnader mellan leverantörerna när dina analytiska arbetsbelastningar i verkliga livet når servrarna. Nyanser mellan komplicerade JOIN, dataladdning, korta/långa frågor eller maskininlärning kommer säkert att dyka upp när du utvärderar leverantörer. Problemet med "bullriga grannar" kan också vara en faktor, eftersom vissa molnleverantörer delar dina resurser med andra kunder och gör dina SLA:er oförutsägbara. Friheten att sömlöst flytta en arbetsbelastning till en annan leverantör, eller till och med lokalt, gör att du kan gå dit dina beslut om pris och prestanda tar dig.

Utnyttja tidigare investeringar i hårdvara

Ditt företag kanske redan har gjort en stor investering i hårdvara, men fördelarna med molnarkitekturer, med förenklade hanteringsverktyg och skalbarhet, kan fresta dig att överge dessa investeringar till förmån för molnet. I de flesta fall kan du utnyttja denna standardhårdvara för ett lokalt privat moln genom att konfigurera om den och på så sätt skapa en hybridmiljö med alla de fördelar som beskrivs här.

När publikt moln inte är möjligt

Att ha en enda datainfrastruktur uppfyller inte alltid de olika regelverk och marknadskrav som gäller för varje affärsområde. Även om molnteknik kan vara attraktivt för ditt företag finns det många skäl till att du måste behålla åtminstone en del data lokalt. Det kan till exempel finnas bestämmelser om att du måste förvara personligt identifierbar information (PII) i ursprungslandet. Att konfigurera ett lokalt moln i ett land kan vara rätt lösning. Å andra sidan är data ibland så känslig att endast en lokal lösning duger.

Gör dig redo att gå över till hybridmoln

Om ett hybridmoln låter som en bra lösning för ditt företags IT-miljö finns det några steg du kan ta för att avgöra om ett hybridmoln är rätt för din organisation:

  • Bestäm vilka datauppsättningar som behöver offentligt moln eller privat moln utifrån de regler som styr underhållet av dem.
  • Välj lösningar som erbjuder samma dataarkitektur för on-prem private cloud och public cloud, inklusive dataladdning, analys och maskininlärning.
  • Kontrollera lagringskompatibiliteten och se till att den teknik för objektlagring som du väljer fungerar bra med din arkitektur.
  • Kontrollera kompatibiliteten med dina ETL- och BI-visualiseringsverktyg för att säkerställa att data flödar genom dina pipelines och att analytikerna kan använda sina favoritverktyg.

Relaterade produkter

OpenText™ Analytics Database (Vertica)

Snabb och skalbar analys med maskininlärning och säkerhet i databasen

OpenText™ Data Discovery (Magellan)

Blanda och analysera dina data snabbt med intuitiv drag-och-släpp-exploration

OpenText™ Intelligence (Magellan)

Förvandla BI-data till beslut med interaktiva instrumentpaneler och naturligt språk

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter