OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är hybridmoln?

Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

Hybridmoln är en IT-infrastruktur som kombinerar publika molntjänster och privata molnresurser och gör det möjligt att hantera och flytta applikationer mellan dem. Det skapar en robust och flexibel plattform för att köra ett företags analytiska och datorbaserade arbetsbelastningar, eftersom applikationer kan köras samtidigt i flera miljöer inom infrastrukturen. En hybridmolndriftsättning utnyttjar publika moln och privata datacenter och erbjuder flexibiliteten att byta när som helst.

Hybridmoln

Varför är hybridmoln värdefullt?

IT-chefer måste ofta avgöra om de ska använda ett publikt moln eller en lokal infrastruktur för sina analytiska arbetsbelastningar. När de ska välja mellan dessa två möjligheter tar de hänsyn till faktorer som företagskultur, säkerhetsfrågor och regler för datastyrning.

Objektlagring och filsystem på plats blir allt vanligare bland företagsledare när de väljer att behålla sina data och applikationer på plats. Med analysverktyg för objektlagring kan IT-chefer erbjuda en transparent dataupplevelse för användare som vanligtvis inte bryr sig om var data faktiskt lagras.

Fördelar med hybridmoln

Genom att implementera hybridmoln kan du öka flexibiliteten, prestandan och skalbarheten. Den banar väg för digital omvandling samtidigt som den behåller fullständig kontroll över data och erbjuder följande fördelar:
  • Undvik scenarier med en enda punkt av fel
  • Undvik inlåsning i publika moln
  • Skapa en strategi för mer förutsägbar prissättning
  • Placera arbetsbelastningar på rätt plats för pris/prestanda
  • Äg datan och utnyttja molnet på samma gång

Hur fungerar hybridmoln?

Ett hybridmoln kräver en blandning av tekniker som möjliggör dataanalysverksamhet både i något av de publika molnen och lokalt. Objektlager är till exempel grundläggande för datalagring i många hybridmoln. Molnbaserade objektlager som Amazon S3 buckets liknar funktionellt vissa lokala objektlager som erbjuds av Pure Storage, Dell EMC ECS, Cloudian, Scality, MinIO, NetApp, H3C och VAST Data. Användarupplevelsen när det gäller dataanalys är alltså densamma, oavsett var datan finns.

På samma sätt kan välarkitekterade applikationer som databaser och sökmotorer utvecklas för att komma åt data antingen i molnet eller lokalt. Medan molnbaserade databaser kräver att all data laddas till det egna molnet, kan hybridmolnbaserade databaser göra det:

  • Få tillgång till data som har hamnat i externa tabeller i valfri S3-bucket, vilket gör att arkitekturen kan använda vanliga filformat som TXT, CSV, ORC, PARQUET och AVRO.
  • Använd objektlagret som huvudlager och optimera för analyser i datalagerformat.
  • Utför sömlöst analyser oavsett var data finns, antingen i molnet eller lokalt.

I princip kan hybrida molnapplikationer utnyttja molnteknik för lokala installationer, vilket ger större flexibilitet för företagsarkitekten.

Användningsområden för hybridmoln

Här är några exempel på hur dataanalys fungerar i ett hybridmoln:

Hög tillgänglighet och katastrofåterställning

Hybridmoln är ett utmärkt sätt att undvika beroende av en enda leverantör och därmed en enda felkälla. I verksamhetskritiska tillämpningar kan företag implementera en molnbaserad lösning och samtidigt behålla en lokal kopia för katastrofåterställning. Eftersom arkitekturen, som kombinerar beräkningsnoder med objektlagring, är likartad i både lokala kopior och produktionsmiljöer i molnet, kan båda miljöerna hanteras på liknande sätt.

Utveckla en gång och servera data var som helst

Det är en fördel för era utvecklare om de kan skriva en uppsättning tjänster utan att behöva bekymra sig om detaljerna hos en viss molntjänstleverantör. Du kan upptäcka små skillnader mellan leverantörerna när dina verkliga analytiska arbetsbelastningar börjar belasta servrarna. När du utvärderar leverantörer kommer nyanser kring komplicerade JOIN-satser, datainläsning, korta respektive långa frågor eller maskininlärning oundvikligen att dyka upp. Problemet med ”störande grannar” kan också spela in, eftersom vissa molnleverantörer delar dina resurser med andra kunder, vilket gör att dina SLA:er blir oförutsägbara. Friheten att smidigt flytta en arbetsbelastning till en annan leverantör, eller till och med till en lokal miljö, gör att du kan välja vilken väg du vill gå utifrån dina beslut om pris och prestanda.

Utnyttja tidigare investeringar i hårdvara

Ditt företag kanske redan har gjort en stor investering i hårdvara, men fördelarna med molnarkitekturer, med förenklade hanteringsverktyg och skalbarhet, kan fresta dig att överge dessa investeringar till förmån för molnet. I de flesta fall kan du utnyttja denna standardhårdvara för ett lokalt privat moln genom att konfigurera om den och på så sätt skapa en hybridmiljö med alla de fördelar som beskrivs här.

När publikt moln inte är möjligt

Att ha en enda datainfrastruktur uppfyller inte alltid de olika regelverk och marknadskrav som gäller för varje affärsområde. Även om molnteknik kan vara attraktivt för ditt företag finns det många skäl till att du måste behålla åtminstone en del data lokalt. Det kan till exempel finnas bestämmelser om att du måste förvara personligt identifierbar information (PII) i ursprungslandet. Att konfigurera ett lokalt moln i ett land kan vara rätt lösning. Å andra sidan är data ibland så känslig att endast en lokal lösning duger.

Gör dig redo att gå över till hybridmoln

Om ett hybridmoln låter som en bra lösning för ditt företags IT-miljö finns det några steg du kan ta för att avgöra om ett hybridmoln är rätt för din organisation:

  • Bestäm vilka datauppsättningar som behöver offentligt moln eller privat moln utifrån de regler som styr underhållet av dem.
  • Välj lösningar som erbjuder samma dataarkitektur för on-prem private cloud och public cloud, inklusive dataladdning, analys och maskininlärning.
  • Kontrollera lagringskompatibiliteten och se till att den teknik för objektlagring som du väljer fungerar bra med din arkitektur.
  • Kontrollera kompatibiliteten med dina ETL- och BI-visualiseringsverktyg för att säkerställa att data flödar genom dina pipelines och att analytikerna kan använda sina favoritverktyg.

Resources

Relaterade produkter

OpenText™ Data Discovery (Magellan)

Blanda och analysera dina data snabbt med intuitiv drag-och-släpp-exploration

OpenText™ Intelligence (Magellan)

Förvandla BI-data till beslut med interaktiva instrumentpaneler och naturligt språk

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter