Vad är en digital tvilling?

Utvecklingen av digitala tvillingar

Begreppet digitala tvillingar uppstod i början av 2000-talet och introducerades av Dr. Michael Grieves vid University of Michigan. Digitala tvillingar började användas inom tillverkning och produktlivscykelhantering och har sedan dess spridits till alla branscher, från energi och resurser till sjukvård och smarta städer. Utvecklingen av nyckelteknologier som informationshantering, IoT, cloud computing, artificiell intelligens, dataanalys och cybersäkerhet har påskyndat möjligheten att skala upp digitala tvillingar och deras specialiseringar på utrustnings- eller anläggningsnivå.

Hur fungerar digitala tvillingar?

Digitala tvillingar fungerar genom ett kontinuerligt datautbyte mellan den fysiska och den digitala världen. Sensorer och IoT-enheter samlar in realtidsdata från fysiska objekt eller processer, vilket är en viktig informationskälla för digitala tvillingar. Andra informationskällor inkluderar, men är inte begränsade till, dokumentation av tillgångar (t.ex. tekniska ritningar, utrustningsmanualer, driftsinstruktioner, SOP), informationsutbyte i affärsnätverk (t.ex. spårning av reservdelar, ersättningsutrustning, fältservice), geografiska informationssystem, underhållssystem, finansiella system och mycket mer. Den digitala tvillingen bearbetar denna information, tillämpar analys- eller simuleringsmodeller och ger insikter som kan användas för att optimera den fysiska motsvarighetens prestanda samt prestandan hos team som direkt eller indirekt stöder det fysiska objektet, affärsprocessen eller systemet. I den digitala tvillingresan skapar ett dubbelriktat förhållande en återkopplingsslinga där den fysiska enheten informerar den digitala modellen, och den digitala modellen hjälper till att förbättra den fysiska enheten på direkt eller indirekt sätt genom mänsklig handling. Affärsvärde kan genereras under hela resan genom tillförlitlig information, autonom information, AI och säkerhet som finns inbyggt överallt. Resan mot att skapa digitala tvillingar bör gå i takt med en organisations resa mot informationshantering.

Kärnkomponenterna i en digital tvilling omfattar vanligtvis:

1. Fysisk tillgång eller process: Det verkliga objektet eller systemet som replikeras
2. Sensorer och anslutningsmöjligheter: Enheter som samlar in data från den fysiska enheten
3. Lagring och bearbetning av data: System som hanterar och analyserar den insamlade informationen
4. Visualisering och gränssnitt: Verktyg som presenterar insikter och möjliggör interaktion med den digitala tvillingen
5. Analys och AI: Funktioner som omvandlar data till handlingsbara insikter och förutsägelser

Komponenterna tre till fem ovan är en integrerad del av området programvaruteknik för informationshantering.

Olika typer av digital tvillingteknik

Digitala tvillingar varierar i komplexitet och tillämpning, med flera olika kategorier som tjänar olika syften:

Digitala tvillingar på delnivå

Dessa kallas även diskreta digitala tvillingar och fokuserar på enskilda komponenter eller delar i ett större system. De samlar in information om en specifik dels funktion, prestandamätvärden och egenskaper. Tvillingar på detaljnivå är särskilt värdefulla inom tillverkning och produktdesign, där det är avgörande att förstå enskilda komponenters beteende. Till exempel kan en digital tvilling av ett turbinblad hjälpa ingenjörer att analysera dess prestanda under olika förhållanden utan fysiska tester, vilket sparar tid och resurser samtidigt som konstruktionen optimeras.

Digitala tvillingar på tillgångsnivå

Tvillingarna på tillgångsnivå kombinerar flera tvillingar på delnivå för att ge en helhetsbild av en hel tillgång, t.ex. en maskin, ett fordon eller en byggnad. De hjälper organisationer att förstå hur olika komponenter samverkar och påverkar den totala prestandan. Dessa tvillingar är avgörande för en heltäckande kapitalförvaltning och möjliggör prediktiva underhållsscheman baserade på faktiska användningsmönster snarare än förutbestämda intervall. Till exempel kan en digital tvilling av en vindturbin på tillgångsnivå integrera data från alla komponenter för att optimera energiproduktionen och minska stilleståndstiden.

Digitala tvillingar på systemnivå

Tvillingarna på systemnivå representerar hela system eller nätverk av sammankopplade tillgångar, t.ex. ett fabriksgolv, en industrianläggning, ett elnät eller ett transportnät. De modellerar komplexa interaktioner mellan flera tillgångar och deras omgivning, vilket ger insikter i systemets prestanda och identifierar optimeringsmöjligheter. Dessa tvillingar tillämpas i allt högre grad på människor i användningsområden som rör hälso- och sjukvård, ekonomisk förvaltning och kundupplevelser, vilket skapar personliga modeller som återspeglar individuella beteenden och behov.

Digitala tvillingar på företagsnivå

Tvillingarna på företagsnivå kopplar samman tvillingarna på systemnivå för att ge en heltäckande bild av en organisations verksamhet. De fokuserar på att övervaka och optimera affärsaktiviteter och resultat på hög nivå genom att integrera data från olika avdelningar och processer. Enterprise twins hjälper ledningsgrupper att fatta välgrundade strategiska beslut genom att simulera den potentiella effekten av förändringar innan de genomförs, vilket minskar riskerna och förbättrar resursallokeringen.

Digitala tvillingar på processnivå

Processnivå tvillingar modellerar end-to-end affärsprocesser och arbetsflöden, med fokus på relevanta företagsapplikationer för att bygga kompletta processmodeller. Dessa tvillingar gör det möjligt för organisationer att övervaka och optimera processer som omfattar flera företag och ekosystem, t.ex. supply chain management, kundupplevelse och finansiell verksamhet. Genom att simulera processförändringar och deras potentiella effekter kan organisationer identifiera ineffektivitet och genomföra förbättringar med tillförsikt.

De tre dimensionerna av en produkts digitala tvilling

Digitala tvillingar för produkter omfattar vanligtvis tre viktiga dimensioner som ger en heltäckande förståelse för produkten under hela dess livscykel:

Fysisk dimension

Den fysiska dimensionen representerar produktens materialegenskaper, geometri och struktur. Den fångar upp de konkreta aspekterna av produkten, inklusive dess komponenter, anslutningar och fysiska egenskaper. Denna dimension utgör grunden för den digitala tvillingen och ger det grundläggande ramverk som andra dimensioner bygger på. Avancerad teknik som 3D-skanning, fotogrammetri och datorstödd design (CAD) används för att skapa exakta fysiska representationer som ligger till grund för simuleringar och tester.

Beteendemässig dimension

Den beteendemässiga dimensionen modellerar hur produkten fungerar och presterar under olika förhållanden. Den omfattar driftsparametrar, prestandamätvärden och svarsegenskaper som definierar hur produkten beter sig i verkliga scenarier. Denna dimension gör det möjligt för organisationer att simulera produktprestanda i olika miljöer och användningsmönster och identifiera potentiella problem innan de uppstår i den fysiska produkten. Beteendedimensionen omfattar ofta fysikbaserad modellering, matematiska algoritmer och historiska prestandadata för att förutsäga framtida beteende.

Kontextuell dimension

Den kontextuella dimensionen omfattar produktens omgivning, användarinteraktioner och externa faktorer som påverkar dess funktion. Den tar hänsyn till faktorer som användningsmönster, miljöförhållanden, myndighetskrav och marknadstrender som påverkar produktens prestanda och livscykel. Denna dimension ger en viktig bakgrund för att förstå hur produkten fungerar i verkliga situationer och hur externa faktorer påverkar dess prestanda och livslängd. Kontextuell information hjälper organisationer att fatta mer välgrundade beslut om produktförbättringar, underhållsscheman och pensionstidpunkter.

Vad är en digital tvilling i leveranskedjan?

En digital tvilling för en leverantörskedja är en detaljerad simuleringsmodell som replikerar en organisations hela ekosystem i leverantörskedjan, från inköp av råmaterial till leverans av slutprodukten. Den innehåller realtidsdata från varje steg i leveranskedjan, inklusive leverantörsinformation, lagernivåer, produktionsscheman, transportlogistik och efterfrågemönster. Genom att skapa en heltäckande virtuell kopia av leveranskedjan kan organisationer visualisera, övervaka och optimera sin verksamhet med oöverträffad precision. Digitala tvillingar i leveranskedjan gör det möjligt för organisationer att:

• Förutse potentiella störningar och ta fram beredskapsplaner.
• Optimera lagernivåerna på flera olika platser.
• Simulera olika scenarier för att identifiera de mest effektiva logistikstrategierna.
• Minska avfallet och förbättra hållbarheten i hela leveranskedjan.
• Förbättra transparensen och spårbarheten i hela nätverket.
• Förbättra samarbetet med leverantörer och partners genom delade insikter.

Enligt IDC kommer 30% av tillverkarna år 2023 att förbättra sin digitala tvilling på verkstadsgolvet med data från signaltranspondrar i realtid, vilket kommer att leda till en minskning med 80% av flaskhalsarna i logistiken på verkstadsgolvet och i lagerutrymmena. Integrationen av digitala tvillingar i leveranskedjan med B2B-plattformar för samarbetsnätverk stöder ekosystem som möjliggör flexibilitet, kontroll och motståndskraft samtidigt som de tillhandahåller digital anslutning för att samordna fysiska aktiviteter i nätverk.

Andra typer av digitala tvillingar och deras värde

Utöver de vanliga kategorierna växer specialiserade digitala tvillingar fram för att tillgodose specifika branschbehov och skapa unikt värde:

Industriella digitala tvillingar

Industriella digitala tvillingar är virtuella kopior av fysiska industriella system, till exempel maskiner, produktionslinjer eller hela anläggningar. De integrerar realtidsdata från sensorer, IoT-enheter och operativa system för att spegla den fysiska tillgångens beteende, prestanda och skick. Digitala tvillingar används i branscher som tillverkning, energi och andra industrianläggningar och möjliggör förebyggande underhåll, processoptimering och scenariosimulering, vilket förbättrar effektiviteten och minskar kostnaderna. Genom att utnyttja AI, maskininlärning och analys ger de handlingsbara insikter, förbättrar beslutsfattandet och stöder innovation, samtidigt som de minimerar driftstopp och risker i den fysiska miljön.

Kundernas digitala tvillingar

Digitala tvillingar för kunder modellerar enskilda kunders beteenden, preferenser och interaktioner för att skapa personliga upplevelser och erbjudanden. Dessa tvillingar analyserar historiska data, aktuella beteenden och prediktiva modeller för att förutse kundbehov och optimera engagemangsstrategier. Finansiella institutioner använder i allt högre grad kundernas digitala tvillingar för att modellera preferenser och beteendemönster, vilket gör det möjligt för dem att bättre rikta och anpassa produkter och tjänster. Enligt vissa beräkningar kan en mänsklig digital tvilling skapas på så lite som två veckor och kan avsevärt förbättra kundnöjdheten och lojaliteten samtidigt som intäktsmöjligheterna ökar.

Digitala tvillingar för smarta städer

Smart city twins integrerar data från olika urbana system - transport, energi, vatten, avfallshantering och offentliga tjänster - för att skapa omfattande modeller av stadsmiljöer. Dessa tvillingar hjälper stadsplanerare och chefer att optimera resursfördelningen, förbättra tjänsteleveransen och höja livskvaliteten för invånarna. De kan simulera effekterna av nya infrastrukturprojekt, policyförändringar eller nödscenarier, vilket ger beslutsfattarna värdefulla insikter. Digitala tvillingar har t.ex. använts för att modellera trafikmönster och optimera signaltider, vilket har minskat trafikstockningar och utsläpp i stadsområden.

Digitala tvillingar inom hälso- och sjukvården

Healthcare twins modellerar patienters fysiologi, behandlingsreaktioner och vårdsystem för att förbättra patientresultat och verksamhetens effektivitet. Patientspecifika digitala tvillingar kan simulera hur individer kan reagera på olika behandlingar, vilket möjliggör individanpassad medicin. På systemnivå kan tvillingar inom vården optimera sjukhusverksamheten, resursfördelningen och vårdvägarna. Dessa tvillingar är särskilt värdefulla vid behandling av kroniska sjukdomar, kirurgisk planering och utveckling av medicintekniska produkter, där de kan minska riskerna och förbättra resultaten genom exakta simuleringar.

Digitala tvillingar ombildade: OpenText-strategin

OpenText föreställer sig digitala tvillingar genom att sitta i centrum för anslutna ekosystem och molnens internet. Vi spelar en avgörande roll när organisationer använder moln, säkerhet och AI, som alla är nyckeltekniker för att skapa och hantera digitala tvillingar. Vårt ramverk för digitala tvillingar innehåller viktiga komponenter för informationshantering som fungerar som horisontella trådar genom den digitala strukturen och skapar tillförlitliga, autonoma och säkra digitala representationer av maskiner, processer och system under hela deras livscykel. Här är några av lösningarna OpenText erbjudanden:

Lösningar för innehållshantering

OpenText™ Content Cloud hanterar kritisk dokumentation relaterad till tillgångar, inklusive utrustningsmanualer, produktdatablad, säkerhetshandböcker, arbetsorder och installationsbilder. Detta säkerställer att all dokumentation som rör fysiska tillgångar är korrekt organiserad, tillgänglig och underhållen under tillgångens hela livscykel, vilket ger en viktig kontext för digitala tvillingar.

AI-innehållshantering

OpenText™ Content Aviator arbetar med AI-innehållshantering och fungerar som en intelligent AI-assistent för att snabbt hitta svar på frågor som finns i tillgångsdokumentationen. Denna funktion förbättrar avsevärt hastigheten och noggrannheten i informationshämtningen, vilket gör det möjligt för projekt-, ingenjörs-, drifts- och underhållsteam att få tillgång till kritisk information om tillgångar som representeras i digitala tvillingar utan omfattande manuell sökning.

Automatisering av leveranskedjan

OpenText™ Business Network Cloud möjliggör säker delning av maskinsensorer och B2B-datautbyte mellan tillgångsägare, tillverkare och leverantörer av fälttjänster. Ingen ska behöva lyfta luren, skicka ett e-postmeddelande eller leta efter spårningsnummer för att få reda på när en viktig del eller tjänst förväntas anlända. Digitala tvillingar har fullständig och friktionsfri insyn i B2B-transaktionsinformation som är relaterad till den fysiska tillgången. Detta underlättar automatiseringen av leveranskedjan och hjälper till att förutse fel innan de inträffar, vilket förbättrar de digitala tvillingarnas förutsägbarhet över organisationsgränserna.

AI för leveranskedjan

OpenText™ Business Network Aviator ger insikter med generativ AI för leveranskedjor och fungerar som en virtuell rådgivare för att snabbt få tillgång till information om när reservdelar, utbyten eller service kommer att anlända. Den kan också visa annan information om leverantörstransaktioner som påverkar maskiner, vilket förbättrar reaktionsförmågan och motståndskraften hos leveranskedjor som representeras i digitala tvillingar.

Analyslösningar

OpenText™ Analytics Cloud berikar tillgångsdokumentation, analyserar tillgångsbilder för farliga förhållanden, tillhandahåller big data-analys för prediktivt underhåll och fler användningsfall. Dessa funktioner förbättrar den analytiska kraften hos digitala tvillingar, vilket möjliggör djupare insikter i tillgångarnas beteende och prestandamönster.

Generativ AI för analys

OpenText™ Aviator Platform hanterar digital tvillinganalysutmaning i skala. Plattformen utnyttjar över 150 anslutningar för att ansluta till olika datakällor som bidrar till att skapa digitala tvillingar. En analysplattform som är optimerad för hastighet och skalning används för att identifiera mönster och förutsäga resultat som kanske inte framgår av konventionell analys, vilket ger ett betydande mervärde till implementeringen av digitala tvillingar.

Hantering av kundupplevelser

OpenText™ Experience Cloud höjer diskussionerna kring tillgångar via drönarvideor, kvalitetshantering av tekniska supportsamtal och crowdsourcad information för distribuerade tillgångar. Den här lösningen kopplar samman den mänskliga upplevelsen med digitala tvillingar, vilket ger ytterligare sammanhang och insikter från användare och operatörer.

Generativ AI för kundupplevelsen

OpenText™ Experience Aviator höjer kommunikationen och upplevelserna för framgång genom att skapa skräddarsytt innehåll för att informera kunder, partners eller andra intressenter om tillgångarnas prestanda. Denna kapacitet hjälper till att omvandla insikter från digitala tvillingar till användbar kommunikation som förbättrar de operativa resultaten.

IT-driftledning

OpenText™ Observability and Service Management Cloud tillhandahåller servicehantering och nätverksdriftshantering för att påskynda enhetsövervakning, konfiguration och lösningstid. Denna lösning säkerställer att IT-infrastrukturen som stöder digitala tvillingar är tillförlitlig, säker och fungerar optimalt.

Generativ AI för servicehantering

OpenText™ Service Management Aviator ger användare, serviceagenter och IT-personal möjlighet att hitta de svar de behöver genom en virtuell agent för snabb problemlösning, med hjälp av kunskap från servicebiljetter på liknande enheter. Detta minskar lösningstiden och förbättrar servicekvaliteten för problem som identifieras genom övervakning av digitala tvillingar.

Cybersäkerhetslösningar

OpenText™ Cybersecurity Cloud försvarar mot sofistikerade cyberattacker på energi- och resursinfrastruktur, vilket säkerställer att digitala tvillingar och de system de ansluter till förblir säkra och skyddade från hot. Detta är särskilt viktigt eftersom digitala tvillingar ofta ger tillgång till operativa tekniska system som kan vara sårbara för attacker.

Generativ AI för cybersäkerhet

OpenText™ Cybersecurity Aviator förbättrar säkerhetsställningen med AI-cybersäkerhet och agil hotdetektering, vilket erbjuder beteendebaserad jakt och upptäckt av cyberhot. Den här lösningen hjälper till att identifiera och minska säkerhetsrisker som kan äventyra integriteten hos digitala tvillingar eller de system de övervakar.

DevOps-lösningar

OpenText™ DevOps Cloud effektiviserar distributionen av programvara som förbättrar skapandet av digitala tvillingar och representation av tillgångar. Detta säkerställer att digitala tvillingapplikationer utvecklas, testas och distribueras på ett effektivt sätt, med lämpliga kvalitetskontroller och kontinuerlig förbättring.

Generativ AI för DevOps

OpenText™ DevOps Aviator möjliggör snabbare applikationsleverans, utveckling och automatiserad programvarutestning för att förbättra kvaliteten, tillförlitligheten och skalningen av digitala tvillingar. Den här lösningen påskyndar utvecklingslivscykeln för digitala tvillingapplikationer och säkerställer att de förblir aktuella, robusta och anpassade till affärsbehoven.

Tillvägagångssätt för informationshantering

OpenText's informationshantering (IM) tillvägagångssätt för digitala tvillingimplementeringar innebär partnerskap på produktnivå med lösningsleverantörer som SAP, Microsoft och Salesforce. Dessa integrationer effektiviserar processer, förbättrar samarbetet och ökar informationsstyrningen. Att använda ett IM-system för att förena informationssilor är avgörande för att framgångsrikt implementera digitala tvillinglösningar som ger maximalt värde under tillgångarnas hela livscykel.

Organisationer som redan använder digitala tvillingar

Digital tvillingteknik har införts i olika branscher, med följande anmärkningsvärda trender för införande och implementering:

Tillverkning och industri

Enligt Gartner räknar hälften av de stora företagen med att använda digitala tvillingar 2023, och en tredjedel av de medelstora och stora företagen kommer att ha implementerat minst en digital tvilling som är kopplad till ett användningsfall som motiveras av covid-19. Inom tillverkningsindustrin specifikt kommer 30% av tillverkarna år 2023 att förbättra sin digitala tvilling för verkstadsgolvet med data från signaltranspondrar i realtid, vilket kommer att leda till en minskning med 80% av flaskhalsar i logistiken på verkstadsgolvet och i lagerutrymmen.

Energi och allmännyttiga tjänster

Inom energi- och resurssektorn blir digitala tvillingar allt viktigare på grund av dessa branschers kapitalintensiva karaktär. Med ett förhållande mellan bruttoanläggningar, fastigheter och utrustning och antalet anställda som är cirka 10 gånger högre än i andra branscher (2 000 000 USD i bruttoanläggningar&E per anställd) använder dessa företag digitala tvillingar för att hantera komplex infrastruktur. Storbritanniens National Underground Asset Register (NUAR) Pilot Programme är ett exempel där 42 tillgångsägare har deltagit i arbetet med att skapa en digital tvilling som kartlägger 1,5 miljoner kilometer underjordiska tjänster, med ett uppskattat ekonomiskt värde på 245 miljoner pund per år.

Smarta byggnader

Amsterdams "The Edge" är känd som en av världens smartaste byggnader och använder nästan 30.000 sensorer som matar in användargenererat innehåll i en "data lake" för att hjälpa operatörerna att hantera sin avancerade tillgång. Med hjälp av dessa data kan drift- och underhållscheferna förutse vilka områden som kräver mest underhåll och resurser. Även om den är avancerad konstaterar analytikerna på Centre for Digital Built Britain att även denna implementering skulle kunna dra nytta av bättre integration av byggnadsinformationsmodellering (BIM) för att bättre hantera den enorma mängd data som genereras.

Antagande inom flera branscher

Enligt uppskattningar kan vi förvänta oss att 65 procent av de globala tillverkarna kommer att spara 10 procent av sina driftskostnader genom att använda digitala tvillingar. Organisationer som implementerar digitala tvillingar minskar vanligtvis underhållskostnaderna med 10-40% och minskar utrustningens stilleståndstid med 35-50%. Enligt en nyligen publicerad rapport från EY kan användningen av exakta digitala tvillingar ge en ökning av underhålls- och driftseffektiviteten med 35%.

Hur företag använder digital tvillingteknik

Organisationer implementerar digitala tvillingar för att hantera specifika affärsutmaningar och skapa värde på många olika sätt:

Prediktivt underhåll och optimering av tillgångar

Digitala tvillingar övervakar utrustningens skick i realtid och förutser underhållsbehov innan fel uppstår. Detta tillvägagångssätt minskar stilleståndstiden, förlänger tillgångarnas livslängd och optimerar underhållsscheman baserat på faktiska förhållanden snarare än förutbestämda intervall. Företag som implementerar förebyggande underhåll genom digitala tvillingar minskar vanligtvis underhållskostnaderna med 10-40% och minskar utrustningens stilleståndstid med 35-50%.

Produktdesign och -utveckling

Digitala tvillingar påskyndar innovation genom att möjliggöra virtuell prototypframtagning, testning och validering utan fysiska modeller. Denna kapacitet minskar utvecklingstiden, sänker kostnaderna och förbättrar produktkvaliteten genom omfattande simulering. Enligt McKinsey kan digital tvillingteknik öka intäkterna med upp till 10%, förkorta tiden till marknaden med så mycket som 50% och förbättra produktkvaliteten med 25%.

Produktionsplanering och optimering

Digitala tvillingar simulerar tillverkningsprocesser för att identifiera flaskhalsar, optimera arbetsflöden och förbättra resursutnyttjandet. Denna applikation förbättrar produktiviteten, minskar slöseriet och ökar den operativa flexibiliteten för att hantera förändrade förhållanden. Tillverkare som använder digitala tvillingar för produktionsoptimering rapporterar vanligtvis effektivitetsförbättringar på 15-20% och minskade avfallsmängder på 10-15%.

Kvalitetskontroll och efterlevnad

Digitala tvillingar övervakar produktionsprocesser i realtid, identifierar kvalitetsproblem och säkerställer efterlevnad av lagstadgade krav. Denna kapacitet minskar antalet defekter, minimerar antalet återkallelser och säkerställer en jämn produktkvalitet i alla produktionsserier. Kvalitetsfokuserade implementeringar av digitala tvillingar har minskat antalet fel med upp till 25% samtidigt som dokumentationen av efterlevnaden har effektiviserats.

Kundupplevelse och leverans av tjänster

Digitala tvillingar modellerar kundinteraktioner och processer för tjänsteleverans för att öka nöjdheten och lojaliteten. Denna applikation personaliserar upplevelser, optimerar serviceverksamheten och identifierar förbättringsmöjligheter baserat på faktiska kundbeteenden. Företag som använder digitala tvillingar för att hantera kundupplevelsen ser vanligtvis en 10-15% förbättring av kundnöjdheten och en ökad kundlojalitet.

Motståndskraft och optimering av leveranskedjan

Digitala tvillingar simulerar scenarier i leveranskedjan för att identifiera sårbarheter, optimera logistiken och förbättra synligheten från början till slut. Denna applikation förbättrar lagerhanteringen, minskar transportkostnaderna och bygger upp motståndskraft mot störningar. Organisationer som implementerar digitala tvillingar i leveranskedjan har rapporterat lagerminskningar på 15-30% samtidigt som de upprätthåller eller förbättrar servicenivåerna och avsevärt förbättrar sin förmåga att reagera på störningar.

Intelligenta assistenter

Digitala tvillingar är mer än digitala representationer av människor, processer och saker. De är virtuella och intelligenta assistenter som människor kan interagera med, ställa frågor och förvänta sig pålitliga och säkra svar i gengäld. När kalibrerades du till exempel senast? När inträffade ert senaste misslyckande och vad var orsaken? Vad är din tryckklassning?

Utmaningar i utvecklingen och genomförandet av digitala tvillingar

Trots de stora fördelarna står organisationer inför flera utmaningar när de utvecklar och implementerar digitala tvillingar:

Datakvalitet och integration

Digitala tvillingar kräver högkvalitativa och konsekventa data från flera källor, vilket kan vara svårt att få tag på och integrera, särskilt i organisationer med fragmenterade system och inkonsekventa datapraxis. Dålig datakvalitet kan leda till felaktiga modeller och otillförlitliga insikter, vilket undergräver värdet av den digitala tvillingen. Organisationer måste utveckla robusta ramverk för datastyrning, standardiseringsprocesser och integrationsfunktioner för att säkerställa att deras digitala tvillingar korrekt återspeglar den fysiska verkligheten.

Teknisk komplexitet och expertis

För att bygga och underhålla digitala tvillingar krävs specialiserad expertis inom flera områden, bland annat datavetenskap, modellering, domänspecifik kunskap och mjukvaruutveckling. Många organisationer har svårt att sätta samman team med rätt kompetens eller hitta partners med rätt kapacitet. Genom att investera i utbildningsprogram som ger en grundläggande förståelse för informationshantering, etablera kompetenscentra och bilda strategiska partnerskap med teknikleverantörer kan man bidra till att åtgärda dessa kompetensluckor.

Skalbarhet och systemarkitektur

I takt med att digitala tvillingar växer i komplexitet och omfattning står organisationer inför utmaningar när det gäller att utforma skalbara arkitekturer som kan hantera ökande datavolymer och beräkningskrav. Att gå från pilotprojekt till implementering i hela företaget kräver ofta betydande infrastrukturinvesteringar och arkitektoniska revideringar. Molnbaserade plattformar, modulära designmetoder och väldefinierade skalningsstrategier är avgörande för att hantera tillväxten i digitala tvillingimplementeringar.

Säkerhets- och integritetsfrågor

Digitala tvillingar samlar in och bearbetar känsliga operativa data som kan utgöra säkerhetsrisker om de äventyras. Organisationer måste implementera robusta säkerhetsåtgärder för att skydda både tvillingarna och de system de ansluter till. När digitala tvillingar innehåller personuppgifter (t.ex. i kund- eller sjukvårdsapplikationer) måste dessutom integritetsfrågorna hanteras noggrant. Omfattande säkerhetsramverk, regelbundna revisioner och principer för inbyggd integritet bör integreras i alla digitala tvillinginitiativ.

Motivering av avkastning på investeringen

Digitala tvillinginitiativ kräver ofta betydande initiala investeringar innan de ger mätbar avkastning, vilket gör det svårt att få budgetgodkännande och stöd från intressenter. Organisationerna måste utveckla tydliga affärsmodeller, fastställa lämpliga mätetal och identifiera snabba vinster som visar på värdet tidigt i implementeringsprocessen. Fasade tillvägagångssätt som börjar med användningsfall med högt värde kan bidra till att skapa momentum och stöd för bredare utrullningar av digitala tvillingar.

Kulturella och organisatoriska hinder

För att lyckas med implementeringen av digitala tvillingar krävs ofta betydande förändringar av arbetsprocesser, beslutsfattande och organisationsstrukturer. Motstånd mot dessa förändringar kan underminera införandet och begränsa det värde som uppnås genom investeringar i digitala tvillingar. Strategier för förändringshantering, sponsring från ledningen och användarcentrerad design är avgörande för att övervinna dessa hinder och främja en kultur som omfattar digital omvandling.

Slutsats

Digitala tvillingar innebär en grundläggande förändring i hur organisationer förstår, hanterar och optimerar sina fysiska tillgångar, processer och system. Genom att skapa dynamiska, datadrivna virtuella repliker får organisationer oöverträffade insikter, förbättrar den operativa effektiviteten, minskar kostnaderna och driver innovation i hela sin verksamhet. I takt med att den digitala tvillingtekniken fortsätter att utvecklas och integreras med framsteg inom AI, IoT och dataanalys kommer dess tillämpningar och värde att öka ytterligare, vilket gör den till en viktig förmåga för organisationer som vill skaffa sig konkurrensfördelar. Genom att omforma digitala tvillingar till omfattande informationsvävar som kopplas samman över system och processer kan organisationer skapa skalbara, intelligenta representationer som avsevärt förbättrar verksamhetens prestanda.

Att implementera digitala tvillingar innebär utmaningar, särskilt när det gäller datakvalitet, expertis och organisationsförändringar, men de potentiella fördelarna överväger dessa hinder med råge. Organisationer som lyckas hantera dessa utmaningar med hjälp av teknik och bästa praxis för informationshantering kommer att vara bättre positionerade för att anpassa sig till förändrade förhållanden, optimera prestandan och skapa hållbart värde för alla intressenter.

I takt med att digitala tvillingar utvecklas och blir mer tillgängliga kommer de i allt högre grad att bli inte bara en konkurrensfördel utan ett grundläggande krav för operativ excellens i alla branscher, särskilt i tillgångsintensiva sektorer. Den digitala tvillingresan innebär en betydande omvandling, men en omvandling som lovar betydande avkastning i form av effektivitet, innovation och hållbarhet för organisationer som är villiga att anamma denna kraftfulla metod för att koppla samman den fysiska och digitala världen.