OpenText startsida.
Tekniska ämnen

Vad är molnbaserad datahantering?

Illustration av IT-objekt med fokus på ett frågetecken

Översikt

Med datahantering i molnet avses lagring, organisering, skydd och analys av data med hjälp av infrastruktur och tjänster för molnbaserad databehandling. Det handlar om att utnyttja molnbaserad teknik för att hantera data under hela dess livscykel, från skapande och lagring till bearbetning och arkivering. Detta tillvägagångssätt är avgörande för moderna företag eftersom det erbjuder många fördelar jämfört med traditionell lokal datahantering.

Datahantering i molnet

Vad är molndatahantering och varför är det viktigt för moderna företag?

Datahantering i molnet gör det möjligt för organisationer att skala sin datalagrings- och bearbetningskapacitet dynamiskt och anpassa sig till förändrade affärsbehov utan betydande initiala investeringar i hårdvara och infrastruktur. Det ger ökad tillgänglighet och gör det möjligt för auktoriserade användare att komma åt data var som helst med en internetanslutning, vilket är särskilt värdefullt i dagens alltmer avlägsna och distribuerade arbetsmiljöer. Dessutom innehåller molnbaserad datahantering ofta avancerade säkerhetsåtgärder och funktioner för efterlevnad, vilket hjälper företag att skydda sin känsliga information och uppfylla lagstadgade krav på ett mer effektivt sätt.

Betydelsen av molnbaserad datahantering ligger i dess förmåga att stödja datadrivet beslutsfattande, förbättra den operativa effektiviteten och främja innovation. Genom att centralisera data i molnet kan företag bryta ner datasilos, underlätta bättre samarbete mellan avdelningar och få omfattande insikter från sina datatillgångar. Detta tillvägagångssätt gör det också möjligt för organisationer att dra nytta av avancerad analys, artificiell intelligens och maskininlärning som erbjuds av molnleverantörer, vilket gör att de kan utvinna mer värde ur sina data och få en konkurrensfördel på sina respektive marknader.

Vilka är de viktigaste komponenterna i en omfattande strategi för hantering av molndata?

En omfattande strategi för datahantering i molnet omfattar flera kritiska komponenter som samverkar för att säkerställa en effektiv, säker och värdefull användning av data i molnmiljöer. Den första nyckelkomponenten är lagring och organisering av data. Detta innebär att man väljer lämpliga molnlagringslösningar, t.ex. objektlagring, fillagring eller blocklagring, baserat på de typer av data som hanteras och organisationens specifika behov. Det ingår också att implementera effektiva system för klassificering och märkning av data för att underlätta hämtning och hantering av information.

Datasäkerhet och styrning är en annan viktig komponent i molnbaserad datahantering. Detta omfattar implementering av robusta åtkomstkontroller, krypteringsmetoder och övervakningssystem för att skydda data från obehörig åtkomst och intrång. Det handlar också om att fastställa tydliga policyer och rutiner för hantering, lagring och radering av data för att säkerställa att relevanta bestämmelser och branschstandarder följs.

Strategier för dataintegration och datamigrering är avgörande för organisationer som övergår till molnbaserad datahantering eller som arbetar i hybridmiljöer. Denna komponent fokuserar på att utveckla effektiva metoder för att flytta data mellan lokala system och molnplattformar, samt att integrera data från olika källor för att skapa en enhetlig bild av organisationens informationstillgångar.

En annan viktig komponent är hantering av datakvalitet och masterdatahantering (MDM). Dessa metoder säkerställer att data som lagras i molnet är korrekta, konsekventa och tillförlitliga i olika system och applikationer. Att implementera datakvalitetskontroller, datarensningsprocesser och upprätthålla en enda sanningskälla för kritisk affärsdata är viktiga aspekter av denna komponent.

Slutligen bör en heltäckande strategi innehålla bestämmelser om dataanalys och affärsinformation. Detta innebär att man använder molnbaserade analysverktyg och tjänster för att få fram insikter från data, skapa meningsfulla visualiseringar och stödja datadrivet beslutsfattande i hela organisationen.

Hur hanterar molnbaserad datahantering vanliga datautmaningar som företag står inför?

Datahantering i molnet erbjuder lösningar på flera vanliga datautmaningar som företag ställs inför i dagens dataintensiva miljö. En av de främsta utmaningarna är den exponentiella tillväxten av datavolymer. Traditionella lokala system har ofta svårt att hålla jämna steg med lagrings- och bearbetningskraven för stora datamängder. Datahantering i molnet löser detta genom att tillhandahålla praktiskt taget obegränsad skalbarhet. Molnplattformar gör det möjligt för företag att enkelt utöka sin lagringskapacitet och datorkraft efter behov, utan att det krävs betydande förhandsinvesteringar i hårdvara eller komplexiteten i att hantera fysisk infrastruktur.

En annan vanlig utmaning är datatillgänglighet och samarbete, särskilt med tanke på den alltmer utspridda arbetskraften. Datahantering i molnet löser detta genom att möjliggöra säker åtkomst till data från var som helst med en internetanslutning. Detta möjliggör bättre samarbete mellan teammedlemmar, oavsett var de befinner sig, och stöder distansarbete. Molnbaserade samarbetsverktyg och delade datalager säkerställer att alla intressenter har tillgång till den mest aktuella informationen, vilket minskar ineffektiviteten som orsakas av datasilos och föråldrad information.

Datasäkerhet och regelefterlevnad är en ständig utmaning för många organisationer, inte minst på grund av nya regelverk och sofistikerade cyberhot. Plattformar för datahantering i molnet innehåller ofta avancerade säkerhetsfunktioner som kryptering, multifaktorautentisering och regelbundna säkerhetsuppdateringar. Många molnleverantörer erbjuder också certifieringar och verktyg för att hjälpa företag att uppfylla branschspecifika regler som GDPR, HIPAA eller PCI-DSS. Detta kan vara särskilt fördelaktigt för mindre organisationer som kanske inte har resurser att genomföra sådana robusta säkerhetsåtgärder på egen hand.

Utmaningen att utvinna meningsfulla insikter från stora mängder data hanteras också av molnbaserade datahanteringslösningar. Molnplattformar tillhandahåller ofta avancerade analysverktyg och tjänster, inklusive funktioner för maskininlärning och artificiell intelligens. Dessa verktyg kan hjälpa företag att upptäcka mönster, trender och insikter som kan vara svåra eller omöjliga att urskilja med hjälp av traditionella dataanalysmetoder. Genom att utnyttja dessa möjligheter kan organisationer fatta mer välgrundade beslut, identifiera nya möjligheter och få en konkurrensfördel på sina marknader.

Hur kan OpenText hjälpa till med molndatahantering?

OpenText är en framstående aktör inom informationshantering, inklusive molndatahantering. Vi erbjuder en rad olika lösningar som hjälper organisationer att hantera sina data i molnmiljöer på ett effektivt sätt. Här är en fördjupad titt på hur OpenText hjälper till med molndatahantering:

OpenText™ molnplattform och tjänster:

OpenText tillhandahåller en omfattande molnplattform som stöder olika aspekter av datahantering. Våra molnerbjudanden är utformade för att hjälpa företag att övergå från lokala system till molnbaserade lösningar på ett smidigt sätt. OpenText Business Clouds erbjuder en rad tjänster som täcker innehållshantering, affärsnätverk, kundupplevelse, DevOps, IT-drift, säkerhet och analys.

En av de viktigaste styrkorna med OpenText-strategin för molndatahantering är flexibilitet. Vi erbjuder alternativ för publika moln/SaaS, privata moln, API-tjänster och managed services, vilket gör att organisationer kan välja den driftsättningsmodell som bäst passar deras behov. Denna flexibilitet är särskilt värdefull för företag som måste behålla vissa data lokalt på grund av lagstadgade krav eller andra begränsningar, samtidigt som de utnyttjar fördelarna med cloud computing för andra aspekter av sin verksamhet.

Innehållstjänster och informationshantering:

En viktig del av OpenText molndatahanteringserbjudanden är vår plattform för innehållstjänster. Denna molnbaserade lösning för innehållshantering hjälper organisationer att hantera ostrukturerad data, t.ex. dokument, bilder och e-postmeddelanden, parallellt med strukturerad data från databaser och applikationer. Genom att tillhandahålla ett centraliserat arkiv för hantering av företagsinnehåll för alla typer av företagsinformation gör OpenText det möjligt för företag att bryta ner datasilor och förbättra informationstillgänglighet och samarbete.

Plattformen innehåller funktioner som versionshantering, dokumentarbetsflöden och en AI-assistent för innehållshantering som ger avancerade sökfunktioner och innehållsintelligens, vilket bidrar till en effektivare datahantering. Dessutom integreras OpenText innehållstjänster med vanliga affärsapplikationer som SAP® S/4HANA, Salesforce®, Microsoft® 365 och Google Workspace, så att användarna kan komma åt och hantera information direkt från de verktyg de använder dagligen. Denna integration bidrar till att förbättra produktiviteten och säkerställer att datahanteringsrutinerna är inbäddade i de dagliga affärsprocesserna.

Datasäkerhet och styrning:

OpenText lägger stor vikt vid datasäkerhet och styrning i molndatahanteringslösningar. Vår plattform innehåller robusta säkerhetsfunktioner som kryptering, åtkomstkontroll och verifieringskedjor för att skydda känslig information. OpenText erbjuder också verktyg för dataklassificering och lagringshantering, vilket hjälper organisationer att uppfylla olika lagstadgade krav.

OpenText tillhandahåller lösningar för informationsstyrning, som hjälper företag att hantera livscykeln för sina data från skapande till bortskaffande. Detta inkluderar verktyg för att implementera och genomdriva datapolicyer, hantera lagringsscheman och på ett säkert sätt kassera data när den inte längre behövs. Genom att automatisera många aspekter av datastyrning, OpenText hjälper organisationer att minska risken för bristande efterlevnad och dataintrång.

Analys och insikter:

OpenText's molndatahanteringslösningar sträcker sig utöver lagring och organisation för att inkludera kraftfulla analysfunktioner. Våra analysverktyg gör det möjligt för företag att utvinna insikter från både strukturerad och ostrukturerad data, vilket ger en mer heltäckande bild av deras informationstillgångar.

Företaget erbjuder AI-driven analys som kan bearbeta stora datamängder för att identifiera mönster, trender och avvikelser. Detta kan vara särskilt värdefullt för företag som vill fatta datadrivna beslut eller identifiera nya möjligheter. OpenTexts analyslösningar kan tillämpas på olika användningsfall, från analys av kundbeteende till optimering av leveranskedjan.

Integration och API-hantering:

OpenText erkänner vikten av dataintegration i moderna affärsmiljöer och tillhandahåller robusta integrationsfunktioner som en del av sitt molndatahanteringserbjudande. Vår integrationsplattform gör det möjligt för företag att ansluta olika molnbaserade och lokala applikationer, vilket säkerställer ett smidigt dataflöde i hela organisationen.

OpenText erbjuder också API-hanteringsverktyg, som är avgörande för företag som vill exponera sina data och tjänster för partners eller utveckla nya applikationer. Dessa verktyg hjälper organisationer att hantera hela API-livscykeln, från design och testning till driftsättning och övervakning, och säkerställer att data kan delas på ett säkert och effektivt sätt.

Kontinuerlig innovation och branschspecifika lösningar:

OpenText investerar kontinuerligt i forskning och utveckling för att förbättra sina molndatahanteringsfunktioner. Vi uppdaterar regelbundet våra erbjudanden för att införliva ny teknik och ta itu med nya utmaningar inom datahantering.

OpenText tillhandahåller branschspecifika lösningar som är skräddarsydda för de unika datahanteringsbehoven i olika sektorer som hälso- och sjukvård, finansiella tjänster och tillverkning. Dessa lösningar innehåller ofta förkonfigurerade arbetsflöden, mallar och integrationer som överensstämmer med branschstandarder och regelverk, vilket hjälper företag i dessa sektorer att snabbare implementera effektiva metoder för hantering av molndata.

OpenText's strategi för molndatahantering är omfattande och tar upp viktiga aspekter som innehållshantering, säkerhet, analys och integration. Genom att erbjuda flexibla distributionsalternativ och ett brett utbud av tjänster hjälper OpenText företag i olika storlekar och branscher att utnyttja kraften i cloud computing för att hantera sina datatillgångar mer effektivt, driva innovation och upprätthålla efterlevnad av lagkrav.

Relaterade produkter

OpenText™ Content Management

Koppla kunskap till processer med verktyg för företagsinnehållshantering

OpenText™ Core Content Management

Molnbaserad innehållshantering med AI-stöd som sömlöst integreras i dina viktiga affärsapplikationer

OpenText™ Content Aviator

Nå nya höjder i produktivitet med en säker AI-innehållsassistent

Se alla relaterade produkter

Hur kan vi hjälpa till?

Fotnoter