非結構化數據分析
OpenText IDOL 增強的文字分析
利用 AI 和自然語言處理從書面或口頭語言中提取見解
概述
OpenText™ IDOL™ 增強型文本分析使用基於 AI 的自然語言處理 （NLP） 進行智慧文字分析。它從 1,900 多種檔案格式中提取元數據和其他內容，並跨多個平台和語言，以識別、分類和理解數據檔中的文本。
主要優勢 IDOL 增強的文字分析
實體提取和 NLP
使用語法簡化您的工作
使用利用 NLP 提供詳細見解的語法庫，從所有數據源中識別和提取資訊。
保護受保護的數據，例如個人身份資訊、受保護的健康資訊和支付卡行業
適用於結構化、半結構化和非結構化數據源
AI情緒分析
了解客戶的感受 - 今天
監控組織在網站、文章、視頻、社交媒體等方面的形象。
發現趨勢和區域情緒，以便用戶能夠對負面資訊做出快速反應
通過全自動、即時、多語言的新聞和社交媒體監控，減少人工跟蹤並節省人力
AI數據分類
高效訪問資訊
根據主題、類型或內容敏感度將文檔組織成類別。
通過保持數據井井有條來降低風險
允許使用者快速找到他們需要的數據以保持專注
特徵
自然語言處理
將 AI 和機器學習與 NLP 相結合，以提取完整、準確的含義。
多語言分析
識別語言中自然出現的模式，使其與語言無關。
自然語言聊天機器人
允許客戶和員工使用 AI 驅動的類人聊天機器人訪問資訊和流程。
