解決方案

內容豐富

添加 AI 驅動的元數據,為資訊混亂帶來結構化

在筆記型電腦上打字的人

概述

在筆記型電腦上工作的人

每天,組織存儲的內容量都在增長。由於近 60% 的內容預計是非結構化的[1],因此普通員工每周可能會浪費數小時來搜索資訊和重新創建已經存在的內容。手動標記內容以使其可查找且有用,這在大規模上是不切實際的。組織需要一種簡單的方法來提高生產力、改善合規性支援並增強數據驅動型決策的能力。

內容擴充解決方案使用 AI 對內容進行標記和索引,以便於檢索、自動化工作流程和交叉分析。

主要優勢

影響業務並取得更好的結果。

  • 解鎖非結構化內容

    利用 AI 根據自然語言處理和理解來識別和提取元數據,以確保使用者找到所需的上下文內容。

  • 提高生產力

    整合內容存儲庫並自動標記非結構化檔,以防止內容重新創建和其他耗時的活動。

  • 支援法律和合規計劃

    使用豐富的元數據對內容進行分類,以支援保留要求,並在法律糾紛和合規性審查期間減少可發現的內容。

  • 支援數據驅動的決策

    使員工能夠根據傳統應用程式無法分類或理解的非結構化內容中的事實和情緒做出快速、有效的決策。

  • 管理不相關的內容

    識別冗餘、過時和瑣碎 (ROT) 內容,以加快遷移速度、降低存儲成本並改進內容檢索。

業務影響

  • 工作流程效率

    工作流(如發票或客戶支援案例路由)是運營的關鍵。手動執行這些任務會減慢流程速度,增加錯誤並對結果產生負面影響。自動執行內容交付和工作流程,以最大限度地提高效率。

  • 數據保留

    組織擁有越來越多的數據。保留數據的時間超過要求或允許的時間會增加罰款和法律處罰的風險。應用元數據以輕鬆跟蹤保留並降低風險。

  • 查找資訊

    員工必須快速查找資訊才能有效執行任務。手動搜索未分類的內容並重新創建找不到的內容是令人沮喪且耗時的。分配元數據以加速發現。

  • 客戶體驗

    客戶希望快速回應,表現出理解。手動大規模發現見解是不切實際的,並且會阻止組織滿足預期。利用 AI 快速、智慧地回應客戶。

  • 多媒體管理

    組織擁有龐大且不斷增長的媒體檔存儲庫。讓這些檔保持非結構化會增加風險並隱藏潛在價值。自動添加元數據以簡化多媒體管理。

  • 內容分析

    組織需要了解內容才能有效地使用它。手動對大型非結構化數據存儲庫進行分類非常耗時,並且存在出錯的風險。使用 AI 自動組織內容。

探索解決方案的元件

產品

OpenText 提供產品群組以支援內容豐富。

專業服務

OpenText 諮詢服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務相結合,以説明改進系統。

訓練

OpenText 學習服務提供全面的支持和學習計劃,以加速知識和技能。

內容擴充資源

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腳注

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  1. [1]AIIM,AIIM 2021 智慧資訊管理行業現狀:為組織領導者敲響警鐘,2021 年

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