輕鬆集成到現有分析應用程式中,並使用 40 多個預構建的、可定製的 NLP、NLU、音訊、圖像和視頻圖像 AI 模型進行定製。
利用自然語言處理功能高效地進行子文檔、文檔和跨文檔分析,從而全面了解組織內容。
使用文本 NLP 和視頻和圖像的 AI 從非結構化內容中獲取知識,以自動對內容進行分類並識別關係和情感。
瞭解使用 Magellan Text Mining.
快速、一致且高度完整地解鎖複雜的非結構化內容,以獲得豐富的元數據和有意義的業務見解。
不斷調整 AI 以提供見解或採取低風險行動,使員工能夠專注於高價值任務,以實現更智慧、更高效的流程。
識別冗餘、過時和瑣碎 (ROT) 內容,以加快遷移速度、降低存儲成本並改進內容檢索。
利用情感和意圖分析來找到溝通和內容中的意義,包括個人的感受或意圖。
使用近 40 種語言的多語言 NLP 實現概念和實體提取,例如英語、中文和德語的高級 NLP 或俄語的概念和名稱。
使用 API 與電子數據展示、工作力自動化、記錄管理以及資訊管理系統的其他用途無縫集成。
使用 AI 生成的分類和相關性對儲存的文件進行索引和排序,並使用就地元數據豐富新內容,以幫助記錄管理和可查找性。
提供強大的 NLP、NLU 和電腦視覺技術,這些技術超越了文本和分析視覺效果,無論是在專用圖像檔中還是嵌入在文檔中。
使用自動提取核心概念的演算法,從文檔中識別有意義的術語和名詞短語。
檢測文檔是否傳達了積極、消極或中立的語氣,是客觀的還是基於意見的,它們表達情緒(如喜悅、憤怒或信任)的程度,以及消息背後的因果關係或商業意圖。
結合多種 AI 和機器學習技術,最大限度地提高自動分類和分類的相關性,並使 IT 能夠調整複合 AI 規則並整合外部 AI 模型。
自動為 10 種語言應用自然語言處理和開箱即用的註釋器,並支援其他 25 種語言的基本概念和命名實體提取。
OpenText 提供部署選擇和靈活性 OpenText Magellan Text Mining.
OpenText 諮詢服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務相結合,以説明改進系統。
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