解決方案

認知搜索

通過跨數據孤島的統一搜索提供相關結果,提高效率

概述

背景圖像

組織數據呈指數級增長,分散在不同的系統中,無法進行組織。很多時候,用戶沒有正確的搜索詞,或者根本不知道去哪裡找。其結果不僅是時間和生產力的損失,而且是手動跟蹤細節或執行冗餘搜索的挫敗感。

OpenText 有助於打破數據孤島,提高結構化和非結構化數據的可查找性。

主要優勢

影響業務並取得更好的結果。

  • 提高資訊的可查找性

    利用與搜索者可能的意圖相匹配的自動數據標記來幫助使用者找到他們正在尋找的內容,即使他們不確定如何表達他們的查詢。

  • 增強搜索相關性

    在通用層次結構下自動鏈接數據,以獲得高度準確和相關的結果。

  • 發現非結構化內容中的資訊

    利用 AI,通過基於自然語言處理和自然語言理解的直觀建議,為使用者提供訪問所需內容的許可權。

  • 提供有針對性的搜尋結果和見解

    利用可用的分類法來訓練 AI 模型,以了解組織使用的特定詞彙和分類。

業務影響

  • 公共資訊請求的文件檢索

    遵守公共資訊請求法要求內容可以按需輕鬆發現。提供相關的搜尋結果,即使是存檔內容。

  • 跨內部數據孤島的統一搜索

    存儲在整個組織孤島中的數據使需要它的團隊成員無法獲得關鍵資訊。在單個搜索UI中跨Intranet和文件管理系統提供全面的結果。

  • 監測行業和市場新聞

    為了有效地規劃產品更新和功能並確定其優先順序,產品經理和分析師需要掌握行業創新和發展的前沿。自動化和集中化新聞監控,以節省時間並重新專注於洞察和策略。

  • 合同條款搜索

    當新的立法要求對合同進行審查,或者需要從最佳實踐和過去的經驗中瞭解新合同時,合同經理和法律團隊會評估和重用合同條款。跨圖書館和檔案館進行研究,以提取見解並識別風險。

  • 索引並查找潛在的救生資訊

    必須識別和跟蹤影響健康的事件,以便提供更靈活的護理。實施自動化的自定義搜索報告和警報,以多種語言跨網站從目標生命科學、健康或公共事件中獲取資訊。

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