for Life Sciences臨床資料Intelligence

• 資料準確性

  手動處理大量臨床試驗資料非常耗時。高度人工接觸的流程容易出錯，降低資料品質，進一步拖慢流程。使用自動化資料收集功能可節省管理臨床資料的時間。

• 資料分類

  申報期限緊迫，沒有時間可以浪費。搜尋標籤錯誤和放錯位置的臨床試驗文件會浪費寶貴的時間。準確識別、分類和管理臨床資料，以符合截止期限並搶先上市。

• 資料庫鎖定

  分析、撰寫報告和歸檔都取決於臨床資料集的最終完成。缺失或不完整的元資料很難透過手動流程和資料孤島找到，因而延遲最終完成。自動化與簡化可更快達到資料庫鎖定。

• 試驗心得

  隱藏在臨床試驗資料中的趨勢可能是改善創新的關鍵。互不連接的系統和分類流程缺乏有助於發現這些趨勢的優質元資料。利用臨床資料智慧發掘新的試驗洞察力。

• 現有系統投資

  當系統各自為政時，就有多種解決方案需要維護。資源會花費在技術支援而非創新上。連接生命科學系統，可將投資最大化，並將維護工作減至最少。

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