通過一個集成平臺(包括分析技術和預構建的 AI 模型庫)消除管理不同工具的成本和複雜性。
結合多種 AI 和機器學習方法,實現高保真分類,並從非結構化內容中獲取知識。
使數十萬用戶能夠在工作流中的適當時間從任何設備安全地訪問所需的報告和儀錶板。
使用用於電腦視覺目的的預構建 AI 模型實現音訊、視頻和圖像分類。
瞭解使用 Magellan.
利用機器學習在結構化、非結構化和物聯網數據中釋放價值,通過 AI 數據驅動的決策來塑造運營並提高效率。
通過添加 AI 增強的自動化功能,減少手動處理並增強企業數據管理,為高價值任務騰出員工時間。
通過可優化大數據分析的複合人工智慧平臺,降低不同、功率有限的工具的成本。
最大限度地減少提供 AI 價值所需的工作量和專業知識,並更快地實施大數據洞察。
通過由高級 AI 提供支援的自助服務和智慧洞察,使業務用戶能夠深入研究海量數據。
使用具有連接器的機器學習平臺優化數字化轉型,以在業務應用程式或系統之間交換和豐富數據和內容。
利用預測建模,根據不斷發展的大數據和非結構化內容創建、驗證和保存機器學習模型的版本。
通過自然語言處理和基於文本的數據挖掘來解鎖隱藏的商業智慧,輕鬆包含非結構化內容並促進高級分析解決方案,例如情緒和情感分析工具。
通過拖放大量數據,可以更快、更輕鬆地創建現代直觀的分析儀錶板和報表。
使用爬網程式、連接器和流式處理功能攝取大量不同的數據類型和格式,例如結構化、半結構化和非結構化數據。
為數據科學家提供機器學習開發、自定義和模型治理,併為業務分析師和運營使用者提供自定義儀錶板。
OpenText 提供部署選擇和靈活性 Magellan 平臺。
將端到端解決方案實施與全面的技術服務相結合,以説明改進系統。
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