收集、清理和執行物聯網數據分析,以最大限度地提高遺留資產和供應鏈運營的投資回報率和績效。
使用上下文和環境資訊增強供應鏈數據,以更好地管理 KPI 並改善貿易夥伴協作。
利用以身份為中心的IoT解決方案,更好地瞭解跨生態系統的複雜關係網路。
瞭解使用IoT平台的優勢。
通過物聯網數據集成,整合和分析從多個設備和系統提取的數據。
在不斷增加的設備和數據源池中驗證身份。
管理如何在IoT解決方案和更大的合作夥伴生態系統中管理、共用和使用數據。
保持與系統無關,並支援跨多個物聯網協定的互操作性。
為數位化互聯工業和供應鏈資產的指數級增長做好準備。
利用完全集成的供應鏈解決方案來識別和解決整個供應鏈中的弱點。
建立物理物件的數位孿生,使上下文數據可視化變得更加容易。預配和取消預配安全的IoT端點和資料訪問,以最大程度地減少威脅。
提供全面的機器對機器或應用程式到應用程式的集成功能,並與關鍵業務系統(如 ERP、WMS 和 TMS)無縫交換基於感測器的資訊。
通過全面的消息傳遞代理支援任意對任意通信,從而實現從 MQTT 到 FTP 的結構化和非結構化數據的快速、安全和靈活的集成。
將分析與 AI 和機器學習相結合,以快速評估營運績效並將數據轉換為易於理解的可視化資訊。
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OpenText 諮詢服務將端到端解決方案實施與全面的技術服務相結合,以説明改進系統。
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