OpenText Vertica 數據平臺
對海量數據進行強大的分析，同時最大限度地減少計算和存儲需求
概述
為什麼選擇 Vertica 數據平台作為您的分析資料庫？
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資源優化
依靠高效的分析資料庫，與同類分析解決方案相比，該資料庫使用的硬體和存儲更少，從而降低成本並改善碳足跡。
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多語言相容性
使用可與 SQL、Python 或您首選的可視化工具配合使用的平臺，將所有分析從描述性分析提升到預測性分析。
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可擴展的分析平臺
快速輕鬆地擴展雲資源以滿足峰值工作負載，同時允許使用者以 10-50 倍的速度運行查詢。
如何 Vertica 數據平臺可以使企業受益
利用快速、可擴展的分析平臺利用 AI、機器學習 （ML） 和商業智慧 （BI）。
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滿足任何數據分析用例
使用可以使用 ANSI 標準 SQL、Python 或其他語言的分析資料庫來滿足最苛刻的分析用例。
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實現更快的 BI 和 AI
利用數據湖倉一體的強大功能來分析所有數據（無論數據位於何處，以任何流行格式），並釋放必要的速度和規模，以實現更好的 BI 和 AI。
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最大限度地降低分析運營成本
通過智慧高效地擴展來優化數據分析，使用最少的硬體資源來降低計算和存儲成本。
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解鎖機器學習
利用集群優化的機器學習演算法、R 和 Python，在資料庫內 ML 支援的海量數據集上創建、訓練和測試高級 ML 模型。
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遵守數據隱私法規
通過端到端數據保護對使用中、動態和靜態數據進行加密，以保護敏感數據並降低數據泄露風險。
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使用現有工具
通過數百個連接器連接到任何數據集成或可視化工具，與您現有的架構無縫集成。
分析資料庫功能
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基於標準的分析
會說 SQL、R、Python、Java、C/C++ 和其他語言，因此組織中的每個人都可以訪問分析，而無需編寫特殊查詢或考慮數據結構。
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資料庫內分析
提供650多種內置分析功能，包括時間序列、事件模式匹配、地理空間和資料庫內ML。
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數據湖倉一體
無論數據位於何處（HDFS 或 Cloud Object Storage），以及所有流行的格式（ORC、Parquet、JSON 或 ROS）（原生格式）分析數據 Vertica），以便使用者可以更快、更高效地獲得見解。
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數據安全
通過支援行業標準協議和合作夥伴解決方案（如LDAP、Kerberos、TLS、FIPS 140-2、AWS IAM和Apache Sentry）提供端到端安全性。
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靈活部署
利用您已有的伺服器和存儲，隨時隨地部署分析。
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資料庫內機器學習 （ML）
開發各種分析，提供資訊和預測，使用資料庫內 ML 來學習和決定最大的數據集。
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數據湖倉一體相容性
使用對 Parquet 和 AVRO 等常用湖倉一體格式的支援，以與處理數據倉庫數據相同的方式存取存儲在數據湖中的數據。
探索以下優勢 OpenText 和合作夥伴服務
合作夥伴
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