AIOps 和可觀測性
OpenText 應用程式可觀測性
利用 OpenTelemetry 見解實現經濟實惠的可觀測性
概述
這 OpenText™ Application Observability 工具通過引導式指標收集工作流、支援 AI 的故障排除和本機 OpenTelemetry 見解，提供所有雲資源的端到端視圖。該解決方案支援雲可觀測性，因此您可以跨雲和本地環境分析和監控所有應用程式（包括微服務和整體式應用程式）。
為什麼選擇應用程式可觀測性？
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OpenTelemetry 驅動的工具
避免使用來自傳統 APM 供應商的過時專有儀器，並獲得特定於角色的工具集的可移植性 — 從開發人員到 SRE 再到中央 IT。
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面向操作員、管理員等的開發人員級見解
讓每個使用者都成為專家，並通過易於使用的特定於角色的工具集提供的可觀測性來推動更快的解決方案。
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經濟高效的可觀測性
使用對開發人員友好的有效工具解鎖可預測的定價和提高生產力的見解，以説明防止可觀測性預算超支並提高投資回報率。
應用程式可觀測性如何使業務受益
使用 OpenTelemetry 支援的應用程式可觀測性工具深入瞭解應用程式性能並快速檢測問題。
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加快設置速度並立即獲得見解
使用基於雲的直觀可觀測性解決方案快速識別性能問題。
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一次儀器，隨處分析
避免供應商鎖定，無需專有代理即可捕獲遙測數據，並通過OpenTelemetry在整個價值鏈中使用特定於角色的工具集。
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獲得標準化和行業審查的可觀測性
通過利用 OpenTelemetry 標準中內置的經驗和相關性來發現隱藏的模式和關係。
特徵
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代碼級跟蹤分析
通過微服務狀態和事務延遲的視覺對象發現應用程式性能問題。
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指標、日誌和跟蹤的自動關聯
提供根本原因見解，而無需強迫使用者無休止地搜索多個工具。
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人工智慧驅動的異常檢測
輕鬆查明異常情況，以發現在分析來自各個來源的數據時可能不明顯的隱藏模式和關係。
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使用應用程式拓撲進行服務映射
通過實時發現實現快速變化的應用程式服務的可視化，從而在多變的雲環境中實現有效的故障排除。
