信息采集和提取

OpenText Intelligent Capture

通过智能文档处理和自动化降低成本并加速业务发展

46%
的 AIIM 会员将其组织的数字化工作评为 "差 "或 "需要改进"。[1]

概述

了解如何将纸质和数字内容快速转化为可操作的数据

OpenText™ Intelligent Capture 该系统利用机器学习和人工智能实现应付账款、备份文件转换和入职等人工内容流程的自动化,并将纸质和数字内容转化为可操作的数据。企业可以安全高效地将信息传递给正确的用户和系统,确保在需要的时间和地点提供准确的信息。

为什么选择OpenText Intelligent Capture ?

  • 自动路由信息

    使用简单易用的工作流程,将文档和数据映射到主要系统,无需复杂的系统集成,即可优化流程启动时间。

  • 多种识别技术

    识别文件类型,分析文本以了解上下文,并采用多引擎方法进行高效处理,确保文件和数据随时可供使用。

  • 持续机器学习

    利用获得专利的持续机器学习技术,提高准确性并降低维护成本。

  • 长期解决方案的总体拥有成本更低

    通过透明定价和增值维护合同,降低运营成本,实现价值最大化。

Intelligent Capture 如何使企业受益

了解使用Intelligent Capture 的优势。

  • 跨部门和跨地点统一全渠道采集

    通过自动提取以纸张、电子邮件附件、PDF 等形式发送的信息,扩大采集和共享服务的规模,为整个组织的内容提供支持。

  • 提高员工生产力

    使用智能文档处理,让员工可以专注于价值更高的活动,如人工在环验证,以加速机器学习和自动化。

  • 丰富客户和员工体验

    通过将情感和语气等文本分析自动集成到捕获后流程中,利用优化的工作流程对新发现的客户洞察力和理解力采取行动。

  • 简化合规性和文件访问

    根据从半结构化和非结构化内容中提取的元数据,自动对文件进行分类和归档,从而加强信息管理。

特点

  • 智能文件分类

    基于多种专利分类技术自动识别文档,这些技术结合了文本和图形方法,与仅使用单一技术相比,具有更高的准确性和更快的性能。

  • 智能数据提取和验证

    利用内置 OCR、机器学习以及与第三方识别引擎的集成,帮助优化 120 多种语言和本地的 OCR 准确性,从而提高传送到其他业务系统的信息的准确性。

  • 灵活部署

    利用可扩展平台管理捕获操作,该平台提供多种部署选择,如内部部署、嵌入式微服务或在OpenText 、Google Cloud、AWS 或 Microsoft Azure 托管的私有云或混合云环境中部署。

  • 可配置的采集工作流程

    无需编写脚本即可设计工作流程,包括高级规则以满足业务需求。使用 CaptureFlow Designer 配置文档优先级和路径,无需编码或复杂的系统集成。

  • 集成人工智能和机器学习

    人工智能和机器学习功能可自动识别新文档并快速处理业务内容,从而提高准确性和流程自动化水平。

  • 安全部署混合和分布式捕获系统

    无论是在同一数据中心、分布式系统还是在云中,都能确保连接系统之间的数据在静态和飞行过程中都得到加密。

联系我们

利用OpenText 和合作伙伴服务

专业服务

OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。

合作伙伴

OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。

培训

OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划,以加速知识和技能的掌握。

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脚注

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  1. [1]AIIM,3 WaysIntelligent Capture Can Transform Your Organization, 2021

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