非结构化数据分析

OpenText IDOL 增强型文本分析

与文档挖掘和分析领域的领先企业合作,从书面或口头语言中提取见解

笔记本电脑上的微笑者

概述

电脑俯视图

OpenText™ IDOL™ 增强型文本分析利用基于人工智能的自然语言处理(NLP)进行智能文本分析。它能从 1,900 多种文件格式中提取元数据和其他内容,跨越多种平台和语言,从而识别、分类和理解数据文件中的文本。

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IDOL 增强型文本分析的主要优势

实体提取和 NLP

使用语法简化工作

利用语法库从所有数据源中识别和提取信息,并利用 NLP 提供详细的见解。

保护个人身份信息、受保护健康信息和支付卡行业信息等受保护数据的安全

可处理结构化、半结构化和非结构化数据源

人工智能情感分析

了解客户的感受--今天

监测网站、文章、视频、社交媒体等对组织的看法。

发现趋势和地区情绪,以便用户对负面信息做出快速反应

通过全自动、实时、多语言新闻和社交媒体监测,减少人工跟踪并节省人力

人工智能数据分类

高效获取信息

根据主题、类型或内容敏感度将文件分门别类。

整理数据,降低风险

使用户能够快速找到所需的数据,保持注意力集中

特点

自然语言处理

将人工智能和机器学习与 NLP 相结合,以提取全面、准确的含义。

多语言分析

识别语言中自然出现的模式,因此与语言无关。

自然语言聊天机器人

利用人工智能驱动的类人聊天机器人,让客户和员工能够访问信息和流程。

利用OpenText 和合作伙伴服务

专业服务

咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。

合作伙伴

找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。

培训

学习服务部提供全面的启用和学习计划,以加速知识和技能的掌握。

社区

探索我们的OpenText 社区。与个人和公司联系,获取见解和支持。参与讨论。

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OpenText 在 Forrester Wave™ 中被评为领导者:文档挖掘和分析平台,2024 年第二季度

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