非结构化数据分析
OpenText IDOL 增强型文本分析
利用人工智能和自然语言处理技术从书面或口头语言中提取见解
概述
OpenText™ IDOL™ 增强型文本分析利用基于人工智能的自然语言处理（NLP）进行智能文本分析。它能从 1,900 多种文件格式中提取元数据和其他内容，跨越多种平台和语言，从而识别、分类和理解数据文件中的文本。
IDOL 增强型文本分析的主要优势
实体提取和 NLP
使用语法简化工作
利用语法库从所有数据源中识别和提取信息，并利用 NLP 提供详细的见解。
保护个人身份信息、受保护健康信息和支付卡行业信息等受保护数据的安全
可处理结构化、半结构化和非结构化数据源
人工智能情感分析
了解客户的感受--今天
监测网站、文章、视频、社交媒体等对组织的看法。
发现趋势和地区情绪，以便用户对负面信息做出快速反应
通过全自动、实时、多语言新闻和社交媒体监测，减少人工跟踪并节省人力
人工智能数据分类
高效获取信息
根据主题、类型或内容敏感度将文件分门别类。
整理数据，降低风险
使用户能够快速找到所需的数据，保持注意力集中
特点
自然语言处理
将人工智能和机器学习与 NLP 相结合，以提取全面、准确的含义。
多语言分析
识别语言中自然出现的模式，因此与语言无关。
自然语言聊天机器人
利用人工智能驱动的类人聊天机器人，让客户和员工能够访问信息和流程。
