解决方案

丰富内容

添加人工智能驱动的元数据，让混乱的信息变得有条理

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在笔记本电脑上打字的人

概述

在笔记本电脑上工作的人

企业存储的内容数量与日俱增。预计其中近 60% 的内容是非结构化的[1]因此，普通员工每周可能要浪费数小时来搜索信息和重新创建已经存在的内容。手动标记内容以使其可查找和有用并不现实。企业需要一种简单的方法来提高生产率、改善合规支持并增强数据驱动决策的能力。

内容丰富化解决方案使用人工智能对内容进行标记和索引，以便于检索、自动工作流和交叉分析。

主要优势

影响业务，取得更好的成果。

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  • 解锁非结构化内容

    利用人工智能，在自然语言处理和理解的基础上识别和提取元数据，确保用户找到所需的上下文内容。

  • 提高生产率

    整合内容库，自动标记非结构化文件，防止内容重新创建和其他耗时的活动。

  • 支持法律和合规举措

    利用丰富的元数据对内容进行分类，以支持保留要求，并减少法律纠纷和合规审查期间的可发现内容。

  • 支持数据驱动型决策

    让员工利用传统应用程序无法分类或理解的非结构化内容中的事实和情感，快速做出有效决策。

  • 管理无关内容

    识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 内容，加快迁移速度，降低存储成本，改进内容检索。

业务影响

  • 工作流程效率

    发票或客户支持案例路由等工作流程是运营的关键。手动执行这些任务会减慢流程、增加错误并对结果产生负面影响。自动化内容交付和工作流程可最大限度地提高效率。

  • 数据保留

    各组织的数据量越来越大。保留数据的时间超过要求或允许的时间，会增加罚款和法律处罚的风险。应用元数据可轻松跟踪保留时间并降低风险。

  • 查找信息

    员工必须快速查找信息，才能高效执行任务。手动搜索非机密内容并重新创建无法找到的内容既令人沮丧又耗费时间。分配元数据可加快发现速度。

  • 客户体验

    客户期望快速响应，以显示对他们的理解。大规模手动发现洞察力是不切实际的，会阻碍企业满足客户的期望。利用人工智能快速、智能地响应客户需求。

  • 多媒体管理

    企业拥有大量不断增长的媒体文件库。让这些文件处于非结构化状态会增加风险并隐藏潜在价值。自动添加元数据，简化多媒体管理。

  • 内容分析

    企业需要了解内容，才能有效地使用内容。手动对大量非结构化数据存储库进行分类既耗时又可能出错。使用人工智能来自动组织内容。

探索解决方案的组成部分

产品

OpenText 提供各种产品组合，为丰富内容提供支持。

专业服务

OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合，帮助改进系统。

培训

OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划，以加速知识和技能的掌握。

内容丰富的资源

OpenText Magellan Text Mining

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脚注

脚注

  1. [1]AIIM，AIIM 2021 年智能信息管理行业状况：为组织领导者敲响警钟》，2021 年

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