轻松集成到现有分析应用程序中,并使用 40 多个预构建、可定制的 NLP、NLU、音频、图像和视频图像人工智能模型进行定制。
利用自然语言处理功能,高效地进行子文档、文档和跨文档分析,以全面了解组织内容。
利用针对文本的 NLP 以及针对视频和图像的 AI,从非结构化内容中获取知识,从而对内容进行自动分类,并识别其中的关系和情感。
了解使用Magellan Text Mining 的优势。
快速、一致、高度完整地解锁复杂的非结构化内容,从而获得丰富的元数据和有意义的业务见解。
不断调整人工智能,以提供见解或采取低风险行动,使员工能够专注于高价值任务,从而实现更智能、更高效的流程。
识别冗余、过时和琐碎 (ROT) 内容,加快迁移速度,降低存储成本,改进内容检索。
利用情感和意图分析,找出传播和内容中的意义,包括个人的情感或意图。
利用近 40 种语言的多语言 NLP(如英语、中文和德语的高级 NLP 或俄语的概念和名称)实现概念和实体提取。
使用应用程序接口(API)与电子取证、劳动力自动化、记录管理和其他用途的信息管理系统无缝集成。
利用人工智能生成的分类和相关性对存储的文档进行索引和排序,并利用就地元数据丰富新内容,以帮助记录管理和查找。
提供强大的 NLP、NLU 和计算机视觉技术,可超越文本,分析专用图像文件或嵌入文档中的视觉效果。
使用自动提取核心概念的算法,从文件中识别有意义的术语和名词短语。
检测文件是否传达了积极、消极或中性的语气,是客观的还是基于观点的,在多大程度上表达了喜悦、愤怒或信任等情绪,以及信息背后的因果关系或商业意图。
结合多种人工智能和机器学习技术,最大限度地提高自动分类和归类的相关性,并使 IT 部门能够调整复合人工智能规则和集成外部人工智能模型。
自动应用十种语言的自然语言处理和开箱即用的注释器,并支持其他 25 种语言的基本概念和命名实体提取。
OpenText 为OpenText Magellan Text Mining 提供了部署选择和灵活性。
OpenText 咨询服务将端到端的解决方案实施与全面的技术服务相结合,帮助改进系统。
OpenText 帮助客户找到正确的解决方案、正确的支持和正确的结果。
OpenText 学习服务部提供全面的启用和学习计划,以加速知识和技能的掌握。