Protéjase proactivamente de las amenazas conocidas y desconocidas con la potencia de los modelos avanzados de aprendizaje automático no supervisado.
Garantice la protección de los clientes: proporcione nuevos modelos de detección de amenazas en cuestión de horas, no semanas ni meses.
Encuentre patrones ocultos basados en el comportamiento en miles de millones de eventos de seguridad con aprendizaje automático.
Aumente la eficacia de la caza de amenazas con modelos de aprendizaje automático no supervisado que aprenden y se adaptan continuamente.
Aviator combina una agilidad sin precedentes y la automatización de la detección de amenazas basada en IA para responder a las nuevas ciberamenazas a medida que surgen.
Contacte con un experto en IALos equipos de seguridad entrenan sus plataformas de ciberseguridad de IA para detectar nuevas amenazas. Con la aparición constante de nuevas amenazas, se convierte en un esfuerzo a tiempo completo. Utilice el aprendizaje automático no supervisado para descubrir patrones y perspectivas basados en datos sin supervisión humana ni ejemplos etiquetados.
Las organizaciones necesitan nuevos contenidos de seguridad -y, a menudo, el lanzamiento de nuevos productos- para mantenerse al día ante la continua aparición de nuevos tipos de amenazas. Adelántese a los adversarios y a las amenazas en continua evolución con nuevos modelos de detección de amenazas basados en aprendizaje automático que pueden estar listos en cuestión de horas.
La identificación de amenazas se basa en hipótesis. Los equipos de seguridad deben identificar el patrón de una amenaza potencial y buscar casos similares. La IA puede automatizar este proceso, integrando y analizando datos de diversas fuentes para identificar amenazas potenciales con contexto, lo que permite a los usuarios actuar con confianza.
Una perspectiva integral es fundamental para mitigar eficazmente los riesgos, pero las medidas de seguridad tradicionales a menudo sólo ofrecen una parte del panorama. Aproveche los análisis avanzados capaces de rastrear y correlacionar miles de millones de eventos de seguridad y patrones y atributos asociados basados en el comportamiento para obtener una precisión y una perspectiva superiores.
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