Confíe en una base de datos analítica eficiente que utiliza menos hardware y almacenamiento que otras soluciones analíticas comparables, lo que permite reducir costes y mejorar la huella de carbono.
Mejore todos sus análisis, desde los descriptivos hasta los predictivos, con una plataforma que funciona con SQL, Python o su herramienta de visualización preferida.
Amplíe sus recursos en la nube de forma rápida y sencilla para satisfacer los picos de carga de trabajo, al tiempo que permite a los usuarios ejecutar consultas entre 10 y 50 veces más rápido.
Aproveche la IA, el aprendizaje automático (ML) y la inteligencia empresarial (BI) con una plataforma de análisis rápida y escalable.
Emplee una base de datos analítica que pueda utilizar SQL estándar ANSI, Python u otros lenguajes para satisfacer incluso los casos de uso analítico más exigentes.
Aproveche la potencia de un data lakehouse para analizar todos los datos -dondequiera que residan y en cualquier formato popular- y desbloquee la velocidad y la escala necesarias para mejorar el BI y la IA.
Optimice el análisis de datos escalando de forma inteligente y eficiente, utilizando un mínimo de recursos de hardware para reducir los costes de computación y almacenamiento.
Utilice algoritmos de aprendizaje automático optimizados para clústeres, R y Python para crear, entrenar y probar modelos de ML avanzados en conjuntos de datos masivos, con el apoyo de ML en la base de datos.
Cifre los datos en uso, en movimiento y en reposo con protección de datos de extremo a extremo para proteger los datos confidenciales y reducir el riesgo de filtración de datos.
Conéctese a cualquier herramienta de integración o visualización de datos con cientos de conectores, integrándose a la perfección con su arquitectura actual.
Habla SQL, R, Python, Java, C/C++ y otros lenguajes para que todos los miembros de la organización puedan acceder a los análisis sin tener que escribir consultas especiales ni tener en cuenta la estructura de los datos.
Ofrece más de 650 funciones analíticas integradas, como series temporales, concordancia de patrones de eventos, geoespaciales y ML en base de datos.
Analiza los datos dondequiera que residan (HDFS o almacenamiento de objetos en la nube) y en todos los formatos habituales (ORC, Parquet, JSON o ROS ( Vertica nativo)) para que los usuarios puedan obtener información más rápida y eficazmente.
Proporciona seguridad de extremo a extremo con soporte para protocolos estándar del sector y soluciones de socios, como LDAP, Kerberos, TLS, FIPS 140-2, AWS IAM y Apache Sentry.
Implante análisis en cualquier lugar aprovechando los servidores y el almacenamiento que ya tiene.
Desarrolle una amplia gama de análisis que informan y predicen, utilizando ML en la base de datos para aprender y decidir sobre los mayores conjuntos de datos.
Acceda a los datos almacenados en su lago de datos del mismo modo que lo haría con los datos de su almacén de datos, mediante la compatibilidad con formatos populares de lago de datos como Parquet y AVRO.
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