Análisis de datos no estructurados

OpenText Magellan Text Mining

Dar sentido a los contenidos, millones de páginas a la vez

Persona trabajando con un portátil

Visión general

Visite Magellan Text Mining para transformar datos no estructurados en información.

OpenText™ Magellan™ Text Mining utiliza la IA y el aprendizaje automático para transformar los contenidos no estructurados en información, lo que permite mejorar la toma de decisiones y la gestión de la información, al tiempo que se liberan recursos y tiempo. Con Magellan, las organizaciones comprenden el contexto y la información que encierran los contenidos no estructurados de alto crecimiento a escala.

¿Por qué elegir OpenText Magellan Text Mining ?

  • IA basada en el conocimiento

    Se integra fácilmente en las aplicaciones de análisis existentes y se personaliza mediante más de 40 modelos de IA de PNL, NLU, audio, imagen e imagen de vídeo predefinidos y personalizables.

  • Análisis cruzado de documentos

    Aproveche las funciones de procesamiento del lenguaje natural para realizar análisis eficaces de subdocumentos, documentos y documentos cruzados y obtener una visión holística del contenido de la organización.

  • Solución integral de IA para análisis

    Obtenga conocimientos a partir de contenidos no estructurados con PNL para texto e IA para vídeo e imágenes para clasificar automáticamente los contenidos y reconocer relaciones y opiniones.

Cómo Magellan Text Mining puede beneficiar a las empresas

Descubra las ventajas de utilizar Magellan Text Mining .

  • Descubra la información y el valor de los datos ocultos

    Desbloquee contenidos complejos no estructurados de forma rápida, coherente y con un alto grado de exhaustividad para obtener metadatos enriquecidos y perspectivas empresariales significativas.

  • Aumentar la eficacia

    Adapte continuamente la IA para proporcionar información o tomar medidas de bajo riesgo que permitan a los empleados centrarse en tareas de alto valor para lograr procesos más inteligentes y eficientes.

  • Optimizar los repositorios

    Identifique los contenidos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) para acelerar las migraciones, reducir los costes de almacenamiento y mejorar la recuperación de contenidos.

  • Comprender los comportamientos

    Aproveche el análisis de sentimientos e intenciones para encontrar el significado de las comunicaciones y los contenidos, incluidos los sentimientos o las intenciones de una persona.

  • Capacitar a organizaciones globales y plantillas diversas

    Permita la extracción de conceptos y entidades con PNL multilingüe en casi 40 idiomas, como PNL avanzado en inglés, chino y alemán o conceptos y nombres en ruso.

  • Maximizar el valor del análisis de contenidos

    Utilice las API para integrarse perfectamente con eDiscovery, la automatización del personal, la gestión de registros y otros usos de los sistemas de gestión de la información.

Características

  • Autoclasificación de textos

    Indexa y ordena los documentos almacenados con clasificaciones y pertinencias generadas por IA, y enriquece los nuevos contenidos con metadatos in situ para facilitar la gestión y localización de registros.

  • Análisis de imágenes y vídeos

    Proporciona potentes tecnologías NLP, NLU y de visión por ordenador que van más allá del texto y analizan elementos visuales, ya sea en archivos de imagen dedicados o incrustados en documentos.

  • Extracción de conceptos

    Utiliza algoritmos que extraen automáticamente conceptos básicos para identificar términos significativos y frases sustantivas de los documentos.

  • Análisis de sentimientos, emociones e intenciones

    Detecta si los documentos transmiten un tono positivo, negativo o neutro, si son objetivos o de opinión, el grado en que expresan emociones, como alegría, enfado o confianza, y la intención causal o comercial del mensaje.

  • IA compuesta

    Combina múltiples técnicas de IA y aprendizaje automático para maximizar la relevancia de las clasificaciones y categorizaciones automatizadas y permitir a TI ajustar las reglas de IA compuestas e integrar modelos de IA externos.

  • Detección de lenguas y tratamiento multilingüe

    Aplica automáticamente el procesamiento del lenguaje natural y los anotadores listos para usar en diez idiomas y admite la extracción básica de conceptos y entidades con nombre en otros 25.

Lea la ficha técnica

Aproveche OpenText y los servicios asociados

Despliegue

OpenText ofrece opciones de implantación y flexibilidad para OpenText Magellan Text Mining .

Servicios profesionales

OpenText Los servicios de consultoría combinan la implantación de soluciones integrales con servicios tecnológicos completos para ayudar a mejorar los sistemas.

Socios

OpenText ayuda a los clientes a encontrar la solución, la asistencia y el resultado adecuados.

Formación

OpenText Learning Services ofrece programas integrales de capacitación y aprendizaje para acelerar los conocimientos y las habilidades.

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