Se integra fácilmente en las aplicaciones de análisis existentes y se personaliza mediante más de 40 modelos de IA de PNL, NLU, audio, imagen e imagen de vídeo predefinidos y personalizables.
Aproveche las funciones de procesamiento del lenguaje natural para realizar análisis eficaces de subdocumentos, documentos y documentos cruzados y obtener una visión holística del contenido de la organización.
Obtenga conocimientos a partir de contenidos no estructurados con PNL para texto e IA para vídeo e imágenes para clasificar automáticamente los contenidos y reconocer relaciones y opiniones.
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Desbloquee contenidos complejos no estructurados de forma rápida, coherente y con un alto grado de exhaustividad para obtener metadatos enriquecidos y perspectivas empresariales significativas.
Adapte continuamente la IA para proporcionar información o tomar medidas de bajo riesgo que permitan a los empleados centrarse en tareas de alto valor para lograr procesos más inteligentes y eficientes.
Identifique los contenidos redundantes, obsoletos y triviales (ROT) para acelerar las migraciones, reducir los costes de almacenamiento y mejorar la recuperación de contenidos.
Aproveche el análisis de sentimientos e intenciones para encontrar el significado de las comunicaciones y los contenidos, incluidos los sentimientos o las intenciones de una persona.
Permita la extracción de conceptos y entidades con PNL multilingüe en casi 40 idiomas, como PNL avanzado en inglés, chino y alemán o conceptos y nombres en ruso.
Utilice las API para integrarse perfectamente con eDiscovery, la automatización del personal, la gestión de registros y otros usos de los sistemas de gestión de la información.
Indexa y ordena los documentos almacenados con clasificaciones y pertinencias generadas por IA, y enriquece los nuevos contenidos con metadatos in situ para facilitar la gestión y localización de registros.
Proporciona potentes tecnologías NLP, NLU y de visión por ordenador que van más allá del texto y analizan elementos visuales, ya sea en archivos de imagen dedicados o incrustados en documentos.
Utiliza algoritmos que extraen automáticamente conceptos básicos para identificar términos significativos y frases sustantivas de los documentos.
Detecta si los documentos transmiten un tono positivo, negativo o neutro, si son objetivos o de opinión, el grado en que expresan emociones, como alegría, enfado o confianza, y la intención causal o comercial del mensaje.
Combina múltiples técnicas de IA y aprendizaje automático para maximizar la relevancia de las clasificaciones y categorizaciones automatizadas y permitir a TI ajustar las reglas de IA compuestas e integrar modelos de IA externos.
Aplica automáticamente el procesamiento del lenguaje natural y los anotadores listos para usar en diez idiomas y admite la extracción básica de conceptos y entidades con nombre en otros 25.
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