Aproveche un motor de voz líder en el sector compatible con más de 40 idiomas y dialectos para escuchar la voz de los clientes de todo el mundo.
Integre los análisis basados en IA con los principales proveedores de Contact Center as a Service (CCaaS) para analizar las experiencias de voz grabadas de los clientes e impulsar el compromiso.
Reciba transcripciones de alta calidad de las llamadas para ejecutar análisis de voz escalables y obtener información que ayude a impulsar mejoras operativas.
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Descubra oportunidades, agilice los procesos y alivie los cuellos de botella con el análisis de la voz del cliente de las interacciones en todos los puntos de contacto.
Comprenda y responda a las experiencias individuales de los clientes basándose en información multicanal.
Aproveche los datos en todos los niveles de la toma de decisiones para mejorar el servicio e impulsar las decisiones estratégicas.
Identifique tendencias y aísle errores mediante visualizaciones fáciles de entender y cuadros de mando completos.
Emplee IA para analizar automáticamente datos conversacionales agrupados a escala para obtener visibilidad de las interacciones entre canales.
Descubra temas en los servicios de contacto con el cliente o en las relaciones con los agentes y tome medidas correctivas para responder mejor a las necesidades de los clientes.
Capta importantes opiniones de los clientes con encuestas interactivas enviadas directamente a sus dispositivos móviles.
Tiene en cuenta variables del habla, como el idioma, el dialecto, el acento o la emoción, para formar una hipótesis contextual del contenido.
Proporciona información sobre las comunicaciones basadas en texto, incluidas las notas textuales abiertas y las de CRM, con clasificación y categorización automáticas del contenido basadas en el significado, no en palabras clave.
Aprovecha los modelos de puntuación del comportamiento de agentes y clientes para definir y calibrar automáticamente cada llamada.
Utiliza la inteligencia artificial de OpenText Magellan™ para resumir y clasificar llamadas, detectar sentimientos e identificar temas de actualidad.
Integra los datos de las redes sociales para identificar tendencias y sentimientos predominantes con expansión/cotejo de URL, normalización de formatos, detección de idiomas y GEO-IP.
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