OpenText Vertica 数据平台
在最大限度降低计算和存储要求的同时，为海量数据提供强大的分析功能
概述
为什么选择Vertica 数据平台作为您的分析数据库？
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资源优化
依靠高效的分析数据库，与同类分析解决方案相比，使用更少的硬件和存储空间，从而降低成本，改善碳足迹。
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多语言兼容性
该平台可与 SQL、Python 或您偏好的可视化工具配合使用，从而提升您的所有分析能力（从描述性分析到预测性分析）。
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可扩展的分析平台
快速轻松地扩展您的云资源，以满足峰值工作负载的需求，同时让用户运行查询的速度提高 10-50 倍。
Vertica 数据平台如何造福企业
借助快速、可扩展的分析平台，利用人工智能、机器学习 (ML) 和商业智能 (BI)。
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满足任何数据分析用例
采用可使用 ANSI 标准 SQL、Python 或其他语言的分析数据库，以满足最苛刻的分析用例。
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实现更快的商业智能和人工智能
利用数据湖的强大功能来分析所有数据--无论这些数据位于何处，以何种流行格式存在--并为更好的 BI 和 AI 提供必要的速度和规模。
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最大限度降低分析运行成本
通过智能高效地扩展来优化数据分析，使用最少的硬件资源来降低计算和存储成本。
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开启机器学习
利用集群优化的机器学习算法、R 和 Python，在数据库内 ML 的支持下，在海量数据集上创建、训练和测试高级 ML 模型。
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遵守数据隐私法规
通过端到端数据保护功能，对使用中、移动中和静止时的数据进行加密，以确保敏感数据的安全，降低数据泄露的风险。
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使用现有工具
通过数百个连接器连接到任何数据集成或可视化工具，与现有架构无缝集成。
分析数据库功能
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基于标准的分析
会说 SQL、R、Python、Java、C/C++ 和其他语言，因此组织内的每个人都能访问分析结果，而无需编写特殊查询或考虑数据结构。
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数据库内分析
提供 650 多种内置分析功能，包括时间序列、事件模式匹配、地理空间和数据库内 ML。
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数据湖
无论数据位于何处--HDFS 或云对象存储--都能以所有常用格式（ORC、Parquet、JSON 或 ROS（本地Vertica ））分析数据，因此用户可以更快、更高效地实现洞察力。
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数据安全
提供端到端的安全性，支持行业标准协议和合作伙伴解决方案，如 LDAP、Kerberos、TLS、FIPS 140-2、AWS IAM 和 Apache Sentry。
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灵活部署
利用已有的服务器和存储设备，随时随地部署分析功能。
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数据库内机器学习 (ML)
利用数据库内的 ML 学习和决定最大的数据集，开发各种分析方法，以提供信息和进行预测。
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数据湖兼容
使用对 Parquet 和 AVRO 等常用湖泊格式的支持，以访问数据仓库数据的相同方式访问存储在数据湖中的数据。
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