AIOps 和可观察性
OpenText 应用可观察性
利用 OpenTelemetry 的洞察力实现经济实惠的可观察性
概述
OpenText™ Application Observability（应用可观察性）工具通过引导式指标收集工作流、人工智能故障诊断和本地 OpenTelemetry 见解，为您提供所有云资源的端到端视图。该解决方案实现了云可观察性，因此您可以跨云和内部部署环境分析和监控所有应用程序，包括微服务和单体应用程序。
为什么选择应用可观察性？
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由 OpenTelemetry 驱动的工具
避免传统 APM 供应商过时的专有工具，并获得特定角色工具集的可移植性--从开发人员到 SRE 再到中央 IT。
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为操作员、管理员等提供开发人员级别的见解
通过易于使用、针对特定角色的工具集提供可观察性，使每个用户都能成为专家，并加快解决问题的速度。
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具有成本效益的可观测性
通过一个有效、开发人员友好的工具，获取可预测的定价和提高生产力的见解，帮助防止可观测性预算超支并提高投资回报率。
应用可观察性如何造福企业
使用 OpenTelemetry 驱动的应用程序可观察性工具，深入了解应用程序性能并快速发现问题。
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加快设置并立即获得洞察力
利用直观、基于云的可观测性解决方案快速识别性能问题。
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一次采集，随处分析
通过 OpenTelemetry，避免供应商锁定，无需专有代理即可捕获遥测数据，并在整个价值链中使用特定角色的工具集。
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获得标准化和行业验证的可观测性
利用 OpenTelemetry 标准内置的经验和相关性，发现隐藏的模式和关系。
特点
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代码级跟踪分析
通过可视化的微服务状态和事务延迟，发现应用程序性能问题。
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自动关联指标、日志和痕迹
提供根本原因洞察，而不会迫使用户在多个工具中无休止地搜索。
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人工智能驱动的异常检测
轻松找出异常点，揭示隐藏的模式和关系，而这些模式和关系在分析单个数据源的数据时可能并不明显。
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服务与应用拓扑映射
通过实时发现，可视化快速变化的应用服务，从而在不稳定的云环境中有效排除故障。
