솔루션

임상 데이터 인텔리전스 for Life Sciences

규정을 준수하는 고품질 문서로 규제 승인 속도 향상

57%
의 시험 문서가 잘못 제출되거나 누락되어 있으며, 문서 분류 및 검증에 사람의 손길이 많이 가는 방법론이 광범위하게 사용되고 있습니다.[1]

개요

책상 뒤에서 의료 전문가와 대화하는 사람

임상시험 파이프라인은 생명 과학 기업의 매출 생명줄입니다. 임상시험 문서는 전자 데이터 캡처(EDC) 솔루션으로 캡처되는 경우가 많지만, 여전히 사람의 손길이 많이 가는 프로세스가 남아 있어 조직은 콘텐츠나 컨텍스트에 대한 인사이트가 거의 없이 수백만 개의 기록을 관리하고 있습니다. 그 결과, 문서의 레이블이 잘못 지정되고 위치가 잘못 지정되어 데이터 품질에 영향을 미치고 쿼리가 증가하며 데이터베이스 잠김으로 가는 길이 느려집니다.

임상 데이터 인텔리전스 for Life Sciences 솔루션은 효율적이고 지능적인 데이터 수집 및 분류를 지원하여 오류를 줄이고 제출을 가속화합니다.

주요 이점

비즈니스에 영향을 미치고 더 나은 결과를 달성하세요.

  • 비용이 많이 드는 지연 감소

    지능형 임상 데이터 관리 소프트웨어로 생명과학 신의료기관(NME)의 시장 출시에 차질이 없도록 하여 더 빠르게 정확하게 신고할 수 있습니다.

  • 임상시험 데이터 품질 개선

    임상 데이터 인텔리전스로 대량의 비정형 데이터와 다양한 형식의 데이터에서 양질의 메타데이터를 확보하여 데이터 불일치, 쿼리 및 오류를 줄입니다.

  • 엄격한 규정 준수 요건 충족

    정책 입안자의 규제 감사 및 보고 요건을 지원하는 규정 준수 임상 데이터 관리 서비스로 위험을 줄이세요.

  • 증가하는 생명과학 임상시험 복잡성 해결

    분산형 임상시험에서 생물학적 제제 및 개인 맞춤형 의약품의 임상 데이터 관리 서비스의 효율성과 민첩성을 높입니다.

  • 향후 임상시험에 인사이트 적용

    데이터 과학자가 생명과학 임상시험 데이터를 지능적으로 추출하고 인사이트를 활용하여 임상시험을 개선할 수 있도록 지원합니다.

비즈니스에 미치는 영향

  • 데이터 정확도

    대량의 임상시험 데이터를 수동으로 처리하는 것은 시간이 많이 걸립니다. 사람의 손길이 많이 가는 프로세스는 오류가 발생하기 쉬우며 데이터 품질이 저하되고 프로세스가 더욱 느려집니다. 자동화된 데이터 수집으로 임상 데이터 관리 시간을 절약하세요.

  • 데이터 분류

    제출 기한은 촉박하고 시간을 낭비할 여유가 없습니다. 라벨이 잘못 붙거나 잘못 배치된 임상시험 문서를 검색하는 데는 귀중한 시간이 소요됩니다. 임상 데이터를 정확하게 식별, 분류, 관리하여 마감 기한을 준수하고 시장에 먼저 출시하세요.

  • 데이터베이스 잠금

    분석, 보고서 작성 및 제출은 임상 데이터 세트의 완성도에 따라 달라집니다. 수동 프로세스와 데이터 사일로에서는 누락되거나 불완전한 메타데이터를 찾기 어렵기 때문에 최종 작업이 지연됩니다. 자동화 및 간소화를 통해 데이터베이스 잠금을 더 빠르게 달성하세요.

  • 평가판 인사이트

    임상시험 데이터에 숨겨진 트렌드는 혁신을 개선하는 열쇠가 될 수 있습니다. 단절된 시스템과 분류 프로세스에는 이를 발견하는 데 도움이 되는 양질의 메타데이터가 부족합니다. 임상 데이터 인텔리전스로 새로운 임상시험 인사이트를 발견하세요.

  • 기존 시스템 투자

    시스템이 사일로화되면 유지 관리해야 할 솔루션이 여러 개가 됩니다. 리소스는 혁신보다는 기술 지원에 시간을 소비합니다. 생명과학 시스템을 연결하여 투자를 극대화하고 유지 관리를 최소화하세요.

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제품

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임상 데이터 인텔리전스 for Life Sciences 리소스

임상시험 데이터의 지능적 분류가 중요한 이유

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각주

각주

  1. [1]임상 연구자, COVID-19로 인해 임상 시험에서 원격 모니터링이 긴급히 필요해짐, 2020년 5월

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