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OpenText Aviator 검색

AI 기반 엔터프라이즈 검색으로 사용자가 정형 및 비정형 데이터를 찾을 수 있도록 지원하세요.

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AI 검색으로 160개 이상의 리포지토리 유형과 1,900개 이상의 파일 유형을 몇 분 안에 분석하세요.

검색 서비스 이미지

대부분의 기업에서는 비정형 및 정형 데이터가 다양한 네트워크와 리포지토리에 수백 가지 형식과 폼 팩터로 존재합니다. 사용자는 필요한 정보를 얻기 위해 흩어져 있는 모든 데이터를 수동으로 검색해야 합니다.

OpenText™ Aviator 검색은 AI 검색과 자연어 처리(NLP)를 사용하여 형식에 관계없이 데이터를 원활하게 통합하고 대화형 검색 인터페이스를 통해 검색 및 액세스할 수 있도록 합니다. 여러 소스에서 실시간으로 데이터에 쉽게 액세스하고 분석하여 신속하게 인사이트를 얻고 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

데이터와 대화하기

AI 기반 검색을 통해 기업 사용자가 더 빠르게 답을 찾고, 더 나은 의사 결정을 내리고, 생산성을 높일 수 있도록 지원하세요.

  • 검색 아이콘

    말할 수 있으면 검색할 수 있습니다.

    AI, 확률적 모델링 및 NLP 알고리즘을 사용하여 서면 또는 음성 언어에서 개념과 인사이트를 추출하는 기능으로 형식에 관계없이 필요한 콘텐츠를 더 빠르게 찾을 수 있습니다.

  • 시각적 컴퓨터 아이콘

    Boom! AI로 즉각적인 시각적 인사이트 얻기

    검색 결과를 넘어 분석과 시각화를 통해 새로운 인사이트를 발견하여 정형 및 비정형 데이터 내의 트렌드, 핫스팟, 이상 징후를 더 잘 이해할 수 있습니다.

  • 체크리스트 확인 표시 아이콘

    정확하게 찾아내어 관리하세요

    이름, 기밀 문서 ID, 제품 식별자 등 엔티티가 수집될 때 이를 추출하고 관리하여 검색 도구의 규정을 준수하세요.

  • 성능 시계 바늘 아이콘

    실시간 답변 - 필요할 때 바로 받기

    문서를 샅샅이 뒤질 필요 없이 엄선된 참고 자료 목록으로 검증된 정확한 답변을 즉시 확인하세요.

  • AI 기술 두뇌 코딩

    AI의 마법으로 사용자를 데이터 분석가로 전환하기

    기술, 교육, 데이터 액세스 장벽을 없애고 필요한 데이터에 대한 안전한 권한 기반 액세스를 보장하여 모든 사용자를 데이터 분석가로 전환하세요.

  • 폴더 공유 아이콘

    Microsoft 365에서 황금 인사이트 찾기

    모든 Microsoft 데이터에 액세스하고 활용하여 이메일, Teams, SharePoint를 따로 검색할 필요가 없어 생산성을 극대화할 수 있습니다.

분석되지 않았거나, 분석되지 않았거나, 알려지지 않은 돌은 남겨두지 마세요.

AI 검색을 사용하여 매출 및 규정 준수에 영향을 미치는 데이터를 제자리에서 색인화하여 정확하고 유연하며 안전한 데이터 관리 전략을 수립하는 데 필요한 것을 찾아보세요.

  • AI 기반 멀티 리포지토리 검색

    사용자에게 시간을 돌려주세요. 검색은 AI에게 맡기세요! 대화형 채팅 기반 대화형 검색을 활성화하고 자연어 질문을 사용하여 관련 정보를 손쉽게 찾고 조치를 취할 수 있습니다.

  • PII 및 규정 준수 

    누가 어떤 정보에 얼마나 오랫동안 액세스할 수 있어야 할까요? AI의 힘을 이용해 기업 데이터 내 암호화되지 않은 개인 식별 정보(PII)와 관련된 잠재적 위험을 파악하세요. 필수 정보만 안전하게 보관하여 규정 준수의 우선순위를 정하세요.

  • AI 기반 비정형 데이터 분석 

    OCR, 개체 감지, 이미지 분류, 개체 인식과 같은 고급 AI 기능을 사용하여 텍스트, 문서, 리치 미디어의 처리 및 분석을 자동화하세요. Azure Rights Management, AIP, MIP를 비롯한 보호된 파일의 콘텐츠를 검사할 수도 있습니다.

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  • 정액 요금으로 OpenText 프라이빗 클라우드에서 AI를 활용하세요.
  • OpenText 콘텐츠를 사용하여 몇 달이 걸리던 문서를 며칠 만에 최대 1백만 개까지 불러오기 Aviator
  • 메타데이터와 벡터를 사용하여 콘텐츠 변환하기
  • LLM을 활용할 수 있도록 데이터 준비하기
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