ビジネスにインパクトを与え、より良い結果を出す。
研究開発データを一元化および標準化して、製品をより早く市場に投入します。
ラボをデジタル化して、電子記録、サンプル、結果の信頼性と機密性を確保し、信頼できる研究および実験プロセスを作成します。
ワークフローを合理化して、R&Dライフサイクル全体で手動のデータ収集、クエリ、エラーリスクを削減し、開発の遅延コストを排除します。
ラボの記録やプロセスをデジタル資産に変えるため、情報管理を規制する。GxPコンプライアンスガイドラインに対応するため、データの可視化とレポーティングを改善します。
研究開発拠点や部門間の連携を促進するために、データの共有と可視性を向上さ せます。
R&Dライフサイクル全体でデータを効率的に管理して、データの一貫性を向上させ、実験の重複を減らします。
ライフサイエンス企業は、製品を迅速に市場に投入する必要があります。研究データは手作業で取得することが多く、時間がかかり、ミスが発生しやすく、管理も困難です。データの取り込みと管理を自動化する。
実験の裏付けを取るために、研究室では一貫性のある見やすいデータが必要です。紙ベースの実験ノートや古くなった様々なシステムにより、実験記録の全体像を把握することは困難です。データを一元化して、真実の一元化を図る。
研究者は、開発スケジュールに合わせて迅速に仕事を進める必要があります。手作業によるデータの取り込みとインデックス作成は、エラーが発生しやすく、手戻りのリスクを高め、努力とリソースを重複させることになります。ラボのデータをデジタル化し、迅速な意思決定を実現します。
研究者は、研究の完全性を確保するために、コラボレーションに依存しています。紙ベースの検査記録やバラバラのシステムは、データ分析を妨げ、知識のギャップを生じさせます。実験データをデジタル化して統合し、安全な実験共有を実現します。
ライフサイエンス組織は、規制やSOPを遵守する必要があります。単一の真実のソースがなければ、承認された最新のSOPバージョンを見つけることや、コンプライアンスを証明することが困難になる可能性があります。ライフサイクルを通じてデータを適切に取得、追跡、保持する。
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OpenTextは、エンドツーエンドのソリューション導入と包括的なテクノロジーサービスを組み合わせて、システムの改善を支援します。
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The Conversation,Medical research is broken: Here's how we can fix it, Sept. 2020