インテリジェントな体験
買収後の体験をスケールさせるには、なぜ新しいアーキテクチャが必要なのでしょうか
買収投資における収穫逓減を挙げる
一貫性のないオムニチャネル体験を、最大の障壁として挙げています
Foundry MarketPulse、CXおよびテクノロジー分野のシニアリーダー212名、2026年
顧客獲得費用対効果
高原を越えた先にある領域は、販売後の関係であり、成長資産としてリソースが割り当てられたことはありません。
買収投資における収穫逓減を挙げる
一貫性のないオムニチャネル体験を、最大の障壁として挙げています
Foundry MarketPulse、CXおよびテクノロジー分野のシニアリーダー212名、2026年
エグゼクティブサマリー
ほとんどのプラットフォームは、そのうちの1つだけに答えることを目的に構築されました。
エージェント型検索により、SEOやインバウンドのパフォーマンスが低下しつつあります。成長の負担は、企業がすでに抱えている顧客へとシフトしつつあります。これは、請求書発行、サービス提供、契約更新、サポートといった販売後の領域ですが、多くの組織では、これを成長資産としてリソースを割いてきたことはありません。
新しいチャネルやアプリケーションの登場により、顧客が販売後のあらゆる接点において求める水準は恒久的に引き上げられ、顧客はもはや個々のやり取りではなく、関係全体を評価するようになりました。一方通行の静的なコミュニケーションは、単に無視されてしまいます。
適切な基盤さえ整っていれば、チームは体験をより迅速に構築・調整できるようになります。実務家たちは、AIを活用した執筆を期待しています。建築家たちは、プラットフォームの機能を自社の自動化システムから呼び出せるかどうか、また、ますます増えつつある、彼らに代わって行動するAIエージェントからも呼び出せるかどうかを検討しています。
ほとんどのプラットフォームは、経済的な圧力や期待の変化に対応してきました。ビルドの移行に対応できている企業はほとんどなく、そのギャップが企業の評価対象となり始めています。だからこそ、プラットフォームの義務内容が変更されたのです。
私たちは、この新たな使命を「インテリジェント・エクスペリエンス」と呼んでいます。これは、コンテンツが作成される瞬間から配信される瞬間まで、AIが管理された枠組みの中で機能する顧客とのやり取りであり、その体験を構築する実務者やアーキテクトが、AIを素材として活用するプラットフォーム上で実現されるものです。
解決できます。しかし、この問題を解決するには、まずなぜこのような状況になったのかを理解することから始めなければなりません。
まず第一に、AIは、購入者が企業を見つけ、評価し、関わり合う方法を変えつつあります。そのため、ウェブサイトのトラフィックを獲得することが難しくなり、その分析も難しくなり、ROIとの明確な関連付けも難しくなります。これは、顧客が企業のウェブサイトにアクセスすることなく、回答を得たり、選択肢を比較したり、購入プロセスを進めたりできる場合に特に当てはまります。
しかし、AIはあくまでその一部に過ぎません。もう一つの理由は、現在、成長を支えているシステムのほとんどが、チャネルやキャンペーン、取引を最適化するために構築されたものであり、成約後の顧客関係を継続させることを目的としていないという点です。
過去10年間、企業はウェブサイト、コミュニケーションプラットフォーム、デジタルエクスペリエンスプラットフォーム、CRM、顧客データ、カスタマージャーニーの最適化、AI、分析などに投資してきましたが、それらはそれぞれ、個別の具体的な課題を解決するものでした。これらが組み合わさることで、個々のチャネルの運用には優れているものの、相互につながった関係の運用には不向きなアーキテクチャが形成されます。
これらのシステムは、その関係を維持するようには設計されていませんでした
どこで壊れるのか
10社中4社近くが、チャネルを横断したカスタマージャーニーの管理に苦労しています
だからこそ、顧客維持こそが、より持続可能な成長の視点となりつつあるのです。より強固な関係、より高い生涯価値、より低い解約率――こうした成果は変わっていません。変化したのは、こうした成果が、オンボーディング時のあらゆるやり取り、サービスの提供、そして更新のタイミングが、すべて一つの体験として結びついているかどうかに左右されるようになったという点です。
ゴールラインが移動したのは、成長が販売前の注目を集めることだけでなく、販売後も価値を維持できるかどうかにかかっているからです。
ほとんどの組織は、買収後の体験が断片化してしまうような事態を意図して作り出したわけではありませんでした。彼らは、チャネル、コミュニケーションツール、データソース、ビジネスプロセス、そしてAIの取り組みを段階的に積み重ねていくことで、その段階に到達しました。
個々の投資は、それぞれ正当な問題を解決していたのかもしれません。こうした要素が相まって、拡大することよりも調整することが難しい環境がしばしば生み出されていました。顧客が「一貫性の欠如」として感じるものは、多くの場合、継続的な関係を構築するためではなく、取引を処理するために構築された内部モデルの表れに過ぎません。
マーケティングオートメーション
アレックス、更新の時期ですね
ご契約の有効期限はあと14日です。今すぐ更新してください。
サービスデスク
現在、お客様のご報告いただいた問題について調査を進めております
チケット番号48120はエスカレーションされました。週6日営業しております。
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モバイルアプリ
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チャネル間の体験に一貫性がないことを、最大の障壁として挙げています1
「これって、単に道具をもっと買うべきだという主張に過ぎないんじゃないですか?」
そうとは限りません。ほとんどの企業では、すでにそのツールを導入しています。不足しているのは、それらのツールを5つの個別のシステムではなく、1つのシステムとして機能させるための連携層です。
企業は、顧客が何を望んでいるかについて、混乱しているわけではありません。ほぼすべてのリーダーが、顧客が現在彼らに求めている基準、すなわち「リアルタイムで、パーソナライズされた、双方向のやり取り」という点で意見が一致しています。問題は、基準が何なのかがまったく分からなかったことでした。まさにそれです。
その隙間は3か所に現れています。まず、多くの組織では依然として、大規模なパーソナライゼーションの実現に苦戦しており、その結果、顧客が最も期待している場面で、まさにその関連性が損なわれてしまっています。第二に、彼らはチャネルをまたぐ顧客体験の調整に苦労しており、その結果、一貫性が失われ、断片的な引き継ぎが生じてしまいます。第三に、各システムが設計通りに機能している場合でも、利用体験は利用のたびにばらつきを感じることがよくあります。
規格が合意されました。配送は行われません。
各能力ギャップについて報告した組織の割合1
「当社はすでにAIへの投資を行っています。」「これで差は埋まったのではないでしょうか?」
それだけでは不十分です。多くの組織が、同じ断片化されたアーキテクチャの上にAIを重ねて導入していますが、それによって処理速度が向上する一方で、不整合も同様に加速させてしまっています。
これが、買収後の最大の課題です。組織は、現代的な体験がどのようなものであるべきかを理解しています。彼らのアーキテクチャは、顧客のコンテキスト、コンテンツ、および意思決定を、顧客との関係全体を通じて円滑に連携させるようには設計されていなかったのです。期待は、その基盤となるシステムよりも速いペースで変化していきました。
買収後の取り組みを拡大することが依然として困難である理由は、4つの構造的な課題によって説明されます。
ギャップ 1
お客様には、この点が直接感じられるようです。チャネルやチーム、ライフサイクルの各段階をまたいで、やり取りに一貫性が欠けているように感じられ、本来は連続性があるべきところで摩擦が生じています。これは、アーキテクチャがタッチポイントを単一のジャーニーとして統合できていないことを示しています。
ギャップ 2
多くの場合、コンテキストは顧客の動きに合わせて更新されないため、チームはリアルタイムで対応するために必要な履歴、好み、シグナルを把握できなくなってしまいます。その結果、更新通知は予定通りに送信される一方で、別のチャネルで未解決のサポートチケットが放置されたままになってしまうことがあります。
45% が、顧客データの統合を最大の課題の一つとして挙げており、これは依然として最も根強い 課題 の一つとなっています 1
ギャップ3
エンドツーエンドの体験に対する責任は、運用、サービス、マーケティング、ITの各部門に分散しているため、連携が難しくなり、業務の引き継ぎが不安定になりがちです。
責任の所在が明確でない場合、顧客体験は理論上は全員の優先事項となりますが、実際には誰の優先事項にもなりません。
ギャップ4
AIは、組織がコンテンツを作成したり、応答を自動化したり、やり取りを拡大したりするスピードを向上させますが、ガバナンスや信頼できるコンテンツ、統一された文脈の必要性をなくすものではありません。
AIは、強固な基盤の上でこそ、その効果を倍増させる働きをします。
コネクテッドでパーソナライズされた体験の提供に非常に自信を持っている企業をご紹介します¹
皮肉なことに、金融サービス、保険、医療など、AIに対して最も慎重な姿勢を示している業界のいくつかは、AIを責任を持って拡大・展開する上で、最も有利な立場にある可能性もあります。ガバナンス、監査可能性、および統制は、AIの導入が進むにつれて後付けで追加しなければならないような新しい要件ではありません。これらはすでにこれらの業界の運営体制に深く根付いているため、信頼と監督の下でAIを活用した顧客体験を拡大するための強固な基盤となっています。
しかし、この変化は単なるコンプライアンスの枠を超えています。こうした体験を誰が作り出すのか、そしてそのスピードも変わり始めています。購入後の体験を設計する実務家やアーキテクトは、AIを「他者が提供するのを待つ機能」としてではなく、「作業の素材」として活用する傾向が強まっています。
「これって、実はITの問題なんじゃないでしょうか?」
これは誰もが抱える問題であり、まさにその理由から、共通のアーキテクチャが必要なのです。
4つの隙間です。その根本的な原因の一つは、顧客を維持するためではなく、契約を獲得するために構築されたアーキテクチャにあります。
問題がアーキテクチャに起因するものであるならば、その解決策もまたアーキテクチャに起因するものでなければなりません。そのためには、コミュニケーション、デジタル体験、顧客のコンテキスト、そしてガバナンスの行き届いたAIを統合する基盤が必要であり、そうすることで、販売後のあらゆるやり取り、そしてそれを構築するすべての実務担当者、アーキテクト、AIエージェントが、同じ「真実の源」に基づいて行動できるようになります。
そのアーキテクチャは4つの柱に支えられており、1つのレイヤーによって管理されています。
4つの柱、1つのガバナンス層
ガバナンスとAIはこれら4つのすべてに優先し、作成の段階で適用されます
図全体をご覧になるには、横にスクロールしてください。
ガバナンスとAIは、これら4つのすべてに優先します。コンテンツの作成段階でも同様のルールが適用されるため、人が作成したものであれAIエージェントが作成したものであれ、コンテンツはどのチャネルに配信される前にも、規定に準拠し、ブランドイメージに沿ったものとなります。OpenText™ Experience Aviator™機能は、そのレイヤーに直接組み込まれています。
それは、プラットフォームそのものがどのように構築されていくかという点にも及びます。実務担当者は、プラットフォーム内で直接、AIを活用した文書作成機能を利用できます。また、このプラットフォームの機能は、呼び出し元が誰であっても――人、内部ワークフロー、あるいは顧客に代わって動作するAIエージェントなど――同じ方法で呼び出されるように設計されているため、アーキテクトは呼び出し元が変わるたびにプラットフォームの再構築を余儀なくされることはありません。
これら4つの柱が相まって、処理量が増加してもユーザー体験を損なうことなく、アーキテクチャを企業全体の業務に確実に拡張できるようにしています。
買収後の成功は、導入するシステムの数や活用するチャネルの数によって決まるものではありません。それは、販売後にそれらのシステムやチャネルが一体となった体験として機能するかどうかによって決まります。
OpenText™ Experience Cloudは、まさにこれら――顧客とのコミュニケーション、デジタル体験、顧客のコンテキスト、そしてブランド資産やコンテンツ――を中核として構築されており、販売後のライフサイクル全体をサポートするよう設計された、ガバナンスの行き届いた単一の基盤の下で統合されています。顧客維持、事業拡大、そして体験の質が成長の真の原動力となりつつある市場において、こうしたアーキテクチャの転換はもはや「あれば望ましい」というレベルのものではありません。
次のステップ
御社のアーキテクチャが、取得後のインテリジェントなエンゲージメントを大規模にサポートするために必要な機能と、どの程度整合しているかをご確認ください。
お問い合わせこのプラットフォームが、販売後のライフサイクル全体に対応するために構築された、ガバナンスの行き届いた基盤の下で、顧客とのコミュニケーション、デジタル体験、顧客のコンテキスト、ブランド資産をどのように統合しているかをご覧ください。
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